AI projects in IE

优缺点分析

角色解读

• 从实习岗位起步，积累工业自动化和物联网领域的实践经验
• 未来可向工业物联网工程师、自动化工程师或数据工程师方向发展
• 在德科斯米尔这样的跨国企业，有机会接触全球项目，提升国际视野
• 协助开发工业自动化设备的通信接口，主要是西门子PLC的数据采集和通信
• 处理工业现场数据，将PLC原始数据转换为结构化格式，便于网络传输
• 使用Python进行数据清洗、预处理和初步分析，确保数据质量
• 参与搭建和测试基于MQTT的物联网数据通信架构，并撰写技术文档
• 熟悉Python编程，具备数据处理和脚本编写能力
• 了解西门子PLC（S7系列）和TIA Portal编程环境
• 了解工业物联网协议（如MQTT）和网络通信基础（TCP/IP）
• 具备良好的英语读写能力，能够阅读技术文档

申请策略

• 在简历中明确表达对工业数字化的兴趣，并展示学习能力
• 了解德科斯米尔公司背景和业务，在面试中体现对公司的了解
• 突出Python编程能力和数据处理经验，如相关项目或课程设计
• 强调对PLC或工业物联网的了解，即使只是课程知识
• 展示英语水平，如四六级成绩或英语项目经历
• 提及任何与自动化、物联网相关的实习或竞赛经历
• 提前学习西门子PLC和TIA Portal的基础知识
• 熟悉MQTT协议和IoT架构，可以通过在线课程或实验

面试指南

• 对于技术问题，先阐述基本概念，再结合个人经历或项目说明
• 对于经验不足的问题，可以强调学习能力和兴趣，并举例说明如何快速学习
• 对于项目经历，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答
• 请谈谈你对工业物联网（IIoT）的理解
• 你熟悉哪些PLC品牌？对西门子S7系列有了解吗？
• 如何使用Python处理数据？请举例说明
• 你了解MQTT协议吗？它的工作原理是什么？
• 你如何学习新技术？请分享一个快速学习新技能的经历