德科斯米尔
Industrial Engineering ES
Industrial Engineering ES
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公工业工程
工业工程
Llm
Nlp
Pytorch
Rag
Tensorflow
工业工程
机器学习
深度学习
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
跨国企业，前沿AI技术，发展空间大，但WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
28K
比工业工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 190 个在招 · 其中工业工程 40 个
市场机会
选择适中
沈阳 · 工业工程 · 13 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是德科斯米尔（DRAEXLMAIER）在沈阳的工业工程专家岗位，主要负责生产工艺的规划与实现，同时深度参与AI算法与大模型应用开发，包括机器学习、深度学习、NLP及LLM相关项目，并负责模型全生命周期管理
你将与跨国团队协作，推动智能制造与AI技术落地
最低要求
本科及以上学历，计算机科学、数学、工业工程、人工智能应用、数学等相关专业
扎实的数学基础，熟悉线性代数，概率统计，最优化理论
精通Python编程语言，熟悉Pandas、Scikit-learn等数据处理工具
熟练掌握TensorFlow、PyTorch、MindSpore等至少一种深度学习框架
至少3年AI算法研发或大模型应用开发相关经验
独立主导或完整参与过至少2个AI项目的算法设计、开发与落地
英语可作为工作语言
工作职责
负责机器学习、深度学习、NLP等领域的算法设计与开发，构建定制化AI解决方案
负责数据挖掘、特征工程、模型训练与调优，提升模型性能
探索LLM在对话系统、知识图谱、内容生成、智能推荐等场景的应用，推动大模型技术落地
设计实现Prompt Engineering方案，结合LangChain、LlamaIndex等工具构建企业级AI应用系统
熟悉数据处理技术及工具，利用机器学习算法完成数据聚类分布，支撑LLM微调数据集
优化LLM推理流程，利用vLLM、Ollama、TGI等框架提升服务性能，掌握量化、蒸馏等轻量化技术
参与大模型继续预训练、微调、RAG、Agent适配等工作，提升垂直领域表现
管理AI模型全生命周期，确保生产环境稳定性与高性能
担任专业领域内外部联络人，参与内部工作组协作
编制内部文件并按需汇报
识别培训需求，规划并实施内外部培训
协助制定并优化内部标准与流程
观察专业领域趋势，制定方案并提出行动建议
开展概念性工作
管理、控制和协调子项目，监控项目执行与目标达成
进行复杂分析以优化流程并制定改进措施
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 跨国企业平台，提供国际化工作环境和资源
- 职位结合工业工程与AI，技术前沿，发展空间大
- 沈阳生活成本较低，薪资水平有竞争力
- 可参与多个AI项目，积累丰富实战经验
- 可能需要在生产现场与办公室之间切换，工作环境复杂
缺点 / 挑战
- 工作内容涉及多个领域，要求技术全面，学习压力大
- 英语作为工作语言，对语言能力有较高要求
- 适合具备AI算法和工业工程背景，喜欢挑战，愿意在跨国企业发展的技术人才
角色解读
- 可向AI算法专家或大模型架构师方向发展，深化技术能力
- 可转向工业工程与AI结合的管理岗位，如智能制造经理
- 有机会参与跨国项目，积累国际经验，晋升为技术负责人
- 负责AI算法设计与开发，包括机器学习、深度学习、NLP等，构建定制化解决方案
- 参与大模型（LLM）的微调、RAG、Agent适配，推动企业级应用落地
- 优化模型推理性能，使用vLLM、Ollama等框架，并管理模型全生命周期
- 同时承担工业工程职责，规划生产流程，并参与跨部门协作与培训
- 扎实的数学基础，精通Python，熟悉Pandas、Scikit-learn等数据处理工具
- 熟练掌握至少一种深度学习框架（TensorFlow、PyTorch、MindSpore）
- 具备大模型应用开发经验，熟悉LangChain、LlamaIndex等工具
- 英语可作为工作语言，具备良好的沟通和项目管理能力
申请策略
- 了解德科斯米尔在汽车行业的业务，特别是线束和内饰
- 强调对AI在制造业应用的热情，如智能制造
- 突出AI项目经验，特别是大模型应用、RAG、Agent等
- 强调Python、PyTorch等技能，以及数据处理能力
- 展示工业工程相关项目，体现跨领域能力
- 提及英语水平，如有国际项目经验更佳
- 补充LLM相关技术，如LangChain、RAG、模型微调
- 学习工业工程知识，如生产工艺优化、精益生产
面试指南
- 使用STAR法则，描述项目背景、任务、行动和结果
- 强调技术细节和实际效果，展示解决问题的能力
- 结合公司业务，说明你的经验如何匹配岗位需求
- 请介绍一个你主导的AI项目，包括技术选型和落地效果
- 如何优化LLM推理性能？你使用过哪些框架？
- 你如何理解工业工程与AI的结合？
- 请描述一次你处理复杂数据分析的经历
- 你如何管理项目进度和团队协作？
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
70中等
薪资水平在沈阳有竞争力，但具体薪资未披露，福利信息不明确。
薪资信号面议 (20K-35K/月)
成长发展
85较高
职位涉及前沿AI技术，提供持续学习和培训机会，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、PyTorch、TensorFlow、LLM、RAG、LangChain
成长机会继续教育、培训
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点在沈阳，现场办公，但未提及弹性工作或远程，WLB信号不足。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
汽车行业稳定，AI应用推动智能制造，有一定社会价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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