AI projects in IE

优缺点分析

角色解读

• 从实习工程师起步，积累工业数据采集与处理的实战经验
• 可向工业数据工程师、物联网工程师或自动化系统集成工程师方向发展
• 长期可成为工业数字化、智能制造领域的专家或项目负责人
• 深入工业现场，协助完成西门子PLC等自动化设备的数据通信与采集任务
• 运用Python对采集的工业数据进行清洗、预处理和分析，保障数据可用性
• 参与工业物联网架构的搭建与测试，实践MQTT等通信协议的应用
• 撰写技术文档，并参与系统测试，确保项目开发流程的规范性
• 扎实的自动化、计算机或相关专业知识，特别是在读期间的学习成果
• 至少掌握Python编程语言，用于数据处理和脚本开发
• 对工业自动化设备（如PLC）和物联网协议（如MQTT）有基本了解或强烈学习意愿
• 良好的英语读写能力，以阅读技术文档和进行书面沟通

申请策略

• 在申请信或面试中，清晰表达你对工业数字化、智能制造领域的兴趣和热情
• 可以简要讨论你对“工业数据从采集到应用”这一流程的理解，或对如何提升生产数据价值的思考
• 突出自动化、物联网、计算机科学等相关课程的学习成绩和项目经验
• 详细描述使用Python进行数据处理、脚本编写的任何项目或实践经历
• 强调英语水平（如证书、阅读英文技术文档的经历）和沟通能力
• 如有任何与PLC、工业通信、物联网相关的课程设计或兴趣项目，务必重点展示
• 通过在线课程或教程，系统学习西门子S7 PLC（特别是S7-1200/1500）的基础知识和TIA Portal软件
• 加深对MQTT、TCP/IP等物联网协议的理解，并尝试用Python进行简单的模拟实践

面试指南

• 对于技术问题，遵循“概念解释+实际应用场景+你的理解/学习”的框架进行回答
• 对于项目经历，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）进行结构化描述
• 对于动机问题，结合自身专业学习、技能储备和对工业数字化的理解来阐述
• 请介绍一下你对西门子S7系列PLC的了解？
• 描述一个你用Python处理数据的具体项目或经历
• 你对MQTT协议在工业物联网中的应用有什么理解？
• 如果让你设计一个从PLC采集数据并上传的方案，你会考虑哪些关键环节？
• 为什么对这个工业自动化方向的AI项目实习感兴趣？