AI projects in IE

优缺点分析

角色解读

• 实习结束后可转向工业自动化、物联网或工业AI方向的正式岗位
• 深入掌握PLC与IoT架构后，可发展为工业数字化工程师或解决方案专家
• 积累项目经验后，可向智能制造、工业4.0领域的高级技术岗位发展
• 协助开发西门子PLC通信接口，实现工业设备的数据采集
• 使用Python对工业现场数据进行清洗、预处理和分析
• 参与搭建和测试基于MQTT的物联网数据通信架构
• 撰写技术文档并协助系统测试，确保项目顺利推进
• 熟悉西门子S7系列PLC和TIA Portal编程环境
• 掌握Python编程，具备数据处理或脚本编写能力
• 了解MQTT等工业物联网协议及TCP/IP网络通信
• 具备良好的英语读写能力，能阅读技术文档

申请策略

• 关注德科斯米尔在沈阳的工厂业务，面试前了解公司产品和工业自动化趋势
• 在申请中表达对工业数字化的热情，并展示愿意从基础工作做起的踏实态度
• 突出相关课程项目或实验室经历，尤其是PLC编程、Python数据处理、物联网相关项目
• 强调英语技术文档阅读能力，可附上英文成绩或技术博客
• 列出熟悉的工业协议如MQTT、Modbus等，以及任何工业自动化竞赛或实习经历
• 展示快速学习和逻辑思维能力，例如在简历中提及自学新技术或解决复杂问题的事例
• 提前学习西门子S7-1200/1500 PLC和TIA Portal，可通过官方在线课程或模拟器实践
• 巩固Python数据处理库（如pandas）和网络编程基础

面试指南

• 对于技术问题，采用“概念-原理-实践”结构：先简要定义，然后说明工作原理，最后结合自己的项目或学习经验
• 对于开放性问题（如发展趋势），采用“背景-现状-展望”结构：先描述行业背景，再谈当前进展，最后提出个人见解
• 对于经验类问题，使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，具体说明经历
• 请谈谈你对西门子PLC的了解，以及你用过哪些型号？
• 如何用Python从PLC采集数据并转换成JSON格式？
• 解释MQTT协议的基本原理，以及它与HTTP有什么不同？
• 你是否有处理噪声数据或数据清洗的经验？举例说明
• 你如何看待工业物联网的发展趋势？