吉利汽车
智能底盘系统开发
智能底盘系统开发
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公汽车工程
汽车工程
Autosar
Canape
Canoe
Can总线
Iso26262
Matlab
智能底盘
机器学习
车辆动力学
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
核心技术岗、前沿技术栈、成长空间大，但项目节点压力可能影响WLB。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.3万
比汽车工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3020 个在招 · 其中汽车工程 约 240 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 汽车工程 · 约 140 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责吉利汽车智能底盘系统的功能设计与开发，包括策略优化、实车验证及量产支持
你需要运用车辆动力学和AI算法知识，结合Matlab/Simulink等工具完成建模仿真与测试，并跟进解决系统与策略设计问题，确保功能开发计划顺利推进
最低要求
熟悉车辆系统动力学
熟悉机器学习AI算法原理，有应用与开发经验优先
沟通和学习能力强
熟悉Matlab/Simulink建模、仿真与测试
熟悉CANoe、CANape等开发测试工具
熟悉汽车电控系统的CAN总线通信、UDS诊断服务、AutoSar软件架构、系统功能安全（ISO26262）等基础知识
工作职责
负责智能底盘系统开发，输出功能设计
优化智能底盘相关功能，并配合完成实车验证与量产开发
负责解决功能系统与策略设计问题，并跟踪落实解决方案
支持软件功能测试，配合功能标定，支持性能集成测试与功能安全验证
负责功能开发计划的制定与跟踪
优先资格
有机器学习AI算法应用与开发经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 智能底盘是新能源汽车与自动驾驶的核心基石，行业前景广阔，技术壁垒高，个人技能积累价值大
- 能够接触到从算法设计、仿真测试到实车标定、量产验证的全流程，工程实践经验积累全面
- 涉及车辆动力学、软件算法、硬件电控等多学科交叉，技术难度大，需要持续学习以保持技术敏锐度
- 适合具备车辆工程或自动化背景，对智能驾驶底层控制感兴趣，且具备较强逻辑思维与工程落地能力的求职者
缺点 / 挑战
- 量产开发阶段需配合实车验证与问题排查，可能面临项目节点压力与跨部门协调的挑战
角色解读
- 纵向可发展为智能底盘系统技术专家或首席工程师，深耕底盘线控、自动驾驶底层控制等前沿领域
- 横向可向底盘系统项目经理或产品总监转型，负责整体底盘产品定义与量产落地
- 负责智能底盘系统的功能设计与策略开发，输出系统级设计方案
- 运用Matlab/Simulink进行建模与仿真，并支持实车验证、功能标定及性能集成测试
- 跟踪解决功能系统与策略设计问题，制定并跟进功能开发计划，确保量产交付
- 扎实的车辆系统动力学基础，熟悉汽车电控系统架构及功能安全标准（ISO26262）
- 熟练使用Matlab/Simulink进行模型开发，掌握CANoe、CANape等测试工具及CAN总线通信协议
- 了解机器学习/AI算法原理，具备一定的跨部门沟通与项目推进能力
申请策略
- 提前了解吉利汽车在智能底盘（如SEA浩瀚架构）方面的技术布局与最新产品动态，面试时展现对公司技术路线的认可
- 突出在车辆动力学建模、底盘控制策略（如ESP、ABS、线控转向/制动）方面的项目经验
- 展示使用Matlab/Simulink进行模型开发及CANoe/CANape进行总线测试的实际案例
- 若有机器学习算法在底盘控制或车辆状态估计中的应用经验，务必作为核心亮点展示
- 深入学习ISO26262功能安全标准及AutoSar架构，提升系统级安全设计能力
- 了解最新的线控底盘技术及AI算法在车辆动力学控制中的前沿应用
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验，重点突出你在解决复杂系统问题时的分析逻辑与工程落地能力
- 对于技术问题，先阐述理论基础，再结合具体工具（如Simulink/CANoe）说明实操步骤，最后总结优化效果
- 请简述车辆系统动力学中轮胎模型或悬架模型的基本原理，以及如何在Simulink中实现
- 在CAN总线通信中，UDS诊断服务是如何工作的？请举例说明你在项目中如何排查通信故障
- 如果实车测试中发现底盘控制策略存在延迟或抖动，你会如何分析并优化？
- 机器学习算法在底盘控制或车辆状态估计中有哪些应用场景？你是否有相关经验？
- 复习车辆动力学核心知识（如二自由度模型、轮胎魔术公式），并准备好相关的Simulink模型或代码逻辑
- 了解吉利汽车最新的底盘技术发布（如AI底盘、线控底盘），准备一些对行业技术趋势的个人见解
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
智能底盘属于汽车研发核心技术岗，薪资处于市场中上水平，且整体薪酬福利体系较为完善。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–3万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及智能底盘前沿技术与AI算法应用，技术壁垒高，且覆盖从设计到量产的全流程，个人技术成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈车辆系统动力学、机器学习、AI算法、Matlab、Simulink、CANoe、CANape、CAN总线、AutoSar、ISO26262
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
汽车研发岗位通常需要在实验室或试验场进行实车验证，工作节奏受项目节点影响较大，JD未明确提及WLB信息。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
智能底盘是新能源汽车与自动驾驶的关键技术，致力于提升车辆安全性与驾驶体验，具有较高的行业价值与社会意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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