智能驾驶功能设计岗

优缺点分析

角色解读

• 纵向深化：成为某一功能领域（如泊车域、行车域）的专家，或向更复杂的系统架构师方向发展
• 横向拓展：积累项目经验后，可转向项目管理、产品经理或技术管理岗位，负责更大范围的功能模块或团队
• 行业迁移：凭借智能驾驶领域的专业知识，可向其他自动驾驶公司、科技公司的车载系统部门或出行服务商发展
• 负责L2/L2+级别智能驾驶功能（如ACC、AEB、NOA、AVP等）的系统设计、逻辑定义与信号设计，确保功能可落地实现
• 从用户体验和系统集成角度，提出并定义与智能驾驶功能相关的横纵向、人机交互、车身控制等多维度系统需求
• 制定智能驾驶功能的关键性能指标（KPI），并编制详细的测试用例，用于功能验证和评价
• 进行市场调研、用户痛点分析和标杆车型对标，以优化功能设计，确保产品竞争力
• 扎实的汽车电子与智能驾驶技术知识，熟悉ADAS（高级驾驶辅助系统）和AD（自动驾驶）功能原理及软硬件架构
• 系统化设计思维与需求分析能力，能够将用户场景转化为具体的功能逻辑和技术需求
• 熟悉汽车电子功能开发流程（如V模型），并具备编写技术文档（如功能设计文档、测试用例）的能力
• 对行业趋势敏感，具备市场调研和竞品分析能力，能从用户和市场角度驱动设计优化

申请策略

• 仔细研究吉利汽车（尤其是极氪品牌）现有的智能驾驶功能和宣传的技术亮点，在面试中能体现你对该公司产品的了解
• 准备一个你过去主导或深度参与的智能驾驶相关功能设计案例，能清晰讲述从需求到落地的完整过程
• 重点突出与“功能设计”、“需求分析”、“系统设计”相关的项目经验，描述你如何定义功能、制定KPI、协调资源并推动落地
• 清晰列举你熟悉的ADAS/AD功能模块（如ACC、AEB、NOA、AVP等），并解释你在其中承担的具体工作
• 强调对汽车电子开发流程（如ASPICE、V模型）的理解和实践经验，以及相关的工具使用能力
• 如有，展示你进行的竞品分析、用户研究或功能评价相关的成果
• 深入学习主流的ADAS/AD功能（如L2+场景下的NOA、AVP）的详细功能定义、系统架构和实现原理
• 复习汽车电子系统（如CAN/LIN总线、域控制器）和自动驾驶传感器（摄像头、雷达、LiDAR）的基础知识

面试指南

• 对于功能理解类问题：采用“用户场景 -> 功能定义 -> 系统需求（横纵向、交互、控制） -> 技术方案（传感器、算法、执行） -> 验证方法”的框架来系统阐述
• 对于KPI制定类问题：从“用户体验指标（如成功率、舒适度）、安全指标、效率指标、功能覆盖率”等维度展开，并说明如何根据技术方案定义可量化的度量方法
• 对于综合分析类问题：使用STAR原则（情境、任务、行动、结果）来组织你的回答，重点突出你的系统思维、技术判断和沟通协调能力
• 请详细描述一下你对一个L2+智能驾驶功能（如高速NOA）从用户场景到系统实现的理解
• 如果让你负责一个新的智能驾驶功能（例如自动泊车AVP），你会如何制定其关键性能指标（KPI）？
• 你如何平衡用户期望的功能体验与现有硬件方案的实现约束？
• 请举例说明你是如何进行竞品功能分析的？分析的关键维度有哪些？
• 智能驾驶功能涉及多系统联动，当遇到跨部门的需求冲突时，你通常如何协调解决？