软件平台开发岗

优缺点分析

角色解读

• 从AI开发工程师成长为高级工程师或AI架构师，专注于复杂系统设计
• 转向技术管理岗位，如团队负责人，负责AI项目规划和执行
• 深耕AI领域，成为机器学习专家或转向产品管理，推动AI产品化
• 协助开发大模型AI助手和智能体，通过调试提示词确保服务稳定
• 搭建和优化知识库与RAG检索系统，处理文档数据以提升检索效果
• 封装AI能力接口并对接内部业务平台，完成接口调试和适配
• 参与AI技术方案设计，调研前沿技术，解决开发中的各类问题
• 精通Java和Python后端开发，具备扎实的编程基础
• 熟悉RAG、LangChain等AI框架，有向量数据库相关实践经验
• 了解大模型和智能体的开发流程，具备提示词工程能力
• 具备技术调研和方案设计能力，能快速学习前沿技术

申请策略

• 研究吉利汽车的智能化战略和AI应用案例，在面试中展示对公司的了解
• 准备一个完整的AI开发项目案例，详细说明从设计到部署的流程和挑战
• 突出Java和Python后端开发项目经验，展示扎实的编程基础
• 强调与RAG、LangChain、向量数据库相关的AI实践或课程项目，体现技术应用能力
• 列出任何大模型、智能体或提示词工程相关的经历，增强岗位匹配度
• 提供技术方案设计或问题解决的案例，展示分析和调研能力
• 深入学习RAG和LangChain框架，通过开源项目实践优化检索系统
• 掌握向量数据库的使用和性能调优，提升AI接口开发效率

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答项目经验问题
• 强调技术选型和优化思路，展示对AI原理的理解和实际应用能力
• 结合业务场景说明技术方案的价值，体现问题解决和创新能力
• 请描述一个你参与过的RAG系统搭建项目，你是如何优化向量检索效果的？
• 在开发AI助手时，你如何调试和优化提示词以确保服务稳定？
• 如何将AI能力封装成接口并对接到内部业务平台？请分享你的经验
• 你如何看待大模型和智能体在汽车行业的应用前景？
• 如果遇到技术难题，你会如何调研和解决？