智能驾驶应用软件开发岗

优缺点分析

角色解读

• 从算法工程师起步，逐步深入自动驾驶核心算法领域，成为技术专家
• 可向技术管理方向发展，带领算法团队，负责更复杂的系统架构与项目
• 在吉利体系内，可跨部门轮岗，了解整车开发流程，向技术总监或产品负责人方向成长
• 负责自动驾驶系统核心算法（路径规划、行为决策、运动控制）的设计、开发与优化，确保车辆安全、高效、舒适地行驶
• 与感知、定位、仿真等团队紧密协作，完成算法集成、性能调优和实车/仿真测试验证
• 跟踪端到端、世界模型等前沿技术，参与算法迭代与创新，推动自动驾驶技术演进
• 扎实的C++/Python编程能力，以及算法与数据结构基础
• 熟悉运动规划（A*、RRT*、Hybrid A*）与控制理论（PID、LQR、MPC）
• 具备系统思维和跨模块协作能力，能与感知、定位、仿真等团队高效对接

申请策略

• 在简历中明确表达对汽车行业的认同感和长期发展意愿
• 面试前了解吉利汽车在智能驾驶领域的布局和技术路线
• 突出自动驾驶相关项目经验，如路径规划、运动控制、仿真测试等
• 强调C++/Python编程能力，以及算法与数据结构的扎实基础
• 展示跨团队协作或项目合作经历，体现系统思维和沟通能力
• 深入学习运动规划与控制理论，并尝试在仿真环境中进行实践
• 了解端到端、世界模型等前沿技术，阅读相关论文或开源项目
• 熟悉自动驾驶常用工具链，如ROS、CARLA、Autoware等

面试指南

• 项目经验类问题：采用STAR法则，清晰描述项目背景、任务、行动和结果，突出个人贡献和解决问题的方法
• 技术理解类问题：先阐述核心概念，再结合具体场景分析，最后提出解决方案或优化思路
• 协作与动机类问题：结合具体事例说明协作能力，表达对汽车行业的热情和对公司发展的认同
• 请详细介绍一下你在路径规划或运动控制方面的项目经验
• 如何设计一个鲁棒的轨迹生成算法，以应对复杂交通场景？
• 谈谈你对端到端自动驾驶和世界模型的理解
• 如何与感知、定位等团队协作，解决算法集成中的问题？
• 为什么选择汽车行业，对吉利汽车有什么了解？