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System Software Engineer, GPU Development Tools
System Software Engineer, GPU Development Tools
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Cuda
性能分析
系统编程
芯片仿真
设备驱动
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
顶尖硬件大厂核心研发岗，技术前沿性强，成长空间大，适合硬核系统工程师
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 510 个在招 · 其中后端开发 10 个
市场机会
选择面较广
上海 · 后端开发 · 约 330 个在招
职位详情
关于这个职位
负责英伟达GPU开发工具链的核心基础设施构建，包括高级芯片模型、测试API及调试工作流的开发与优化
通过提升自动化与执行效率，赋能架构师进行性能分析与功能测试，确保驱动栈与应用在不同模型上的稳定运行
最低要求
计算机科学、计算机工程或相关专业本科及以上学历
年以上相关工作经验
具备跨GPU、驱动及应用栈工作的能力
精通C/C++编程（必备）
流利的书面和口语英语能力
Python编程经验（加分项）
AI相关知识（加分项）
工作职责
在GPU开发的每个阶段发挥关键作用
改进顶级芯片建模者和设计师的日常工作流程，助力下一代GPU的产生
赋能GPU架构师理解当前应用性能，并模拟具有竞争力的未来性能
与架构和软件团队协作，为下一代架构启用功能和性能测试
优先资格
熟悉操作系统内核或编写设备驱动程序，具备强大的系统级调试技能
了解GPU API（如DirectX, CUDA, Vulkan, OpenGL）
有芯片和/或系统仿真经验
深入理解系统架构：CPU、GPU、内存、显示、总线、内核内部机制等
具备全栈Web可视化技术的先进编程能力，以提供数据洞察
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处全球GPU行业龙头，接触最前沿的芯片技术与开发流程
- 技术栈硬核，积累深厚的系统底层经验
- 对C/C++和系统底层知识要求极高，需同时理解硬件架构与软件生态，学习曲线陡峭
- 热衷于系统编程、对计算机体系结构有浓厚兴趣，且具备极强逻辑思维和英文沟通能力的工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向资深系统工程师、GPU架构师或开发工具负责人方向发展，深入参与前沿芯片设计流程
- 构建和维护GPU开发所需的底层工具链，包括芯片模型生成、API测试框架及调试自动化工具
- 扎实的C/C++系统编程能力，理解GPU架构及驱动栈原理，具备跨层调试和问题定位能力
申请策略
- 准备展示解决复杂系统bug的案例，体现调试思路
- 了解英伟达最新的GPU架构特性
- 突出C/C++项目经验，特别是涉及内存管理、多线程、性能优化的案例
- 强调对GPU或底层系统的理解
- 复习操作系统内核原理，熟悉CUDA或Vulkan等GPU API，提升英文技术文档阅读与写作能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点阐述问题分析的逻辑路径、使用的工具及技术细节
- 请描述一次你使用GDB或其他工具调试复杂系统问题的经历
- 解释虚拟内存与物理内存的管理机制
- 如何优化一段C++代码的性能？
- 简述GPU与CPU在并行处理上的区别
- 重温《CSAPP》等经典系统书籍，复习Linux系统调用，准备关于内存泄漏、死锁等常见系统问题的解决方案
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活60
使命价值80
薪资福利
85较高
作为已上市的跨国巨头，提供具有市场竞争力的薪资和完善的福利体系，符合中高级技术人才的市场预期。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6.0万/月）
成长发展
92较高
岗位直接关联GPU核心开发工具，技术前沿性极高，能接触到芯片设计全流程，个人成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C/C++、Python、GPU、CUDA、Vulkan、OpenGL、DirectX、OS Kernels、Device Drivers
业务类型profit_center
工作生活
60中等
虽为外企，但核心研发岗位通常工作强度较大，JD未提及弹性工作制，需做好应对高强度工作的准备。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
参与定义下一代计算平台的基础设施，对推动AI和图形技术发展有显著的行业影响力和社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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