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AI Computing Software Development Intern - 2027
AI Computing Software Development Intern - 2027
发布于 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公人工智能
人工智能
Gpu加速
Llm推理优化
Pytorch
Tensorrt
性能调优
深度学习
编译器优化
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
顶尖AI算力研发实习，技术栈极度前沿，成长天花板高，侧重长期职业发展。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0万
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 330 个在招 · 其中人工智能 8 个
市场机会
选择适中
台北 · 人工智能 · 12 个在招
职位详情
关于这个职位
负责英伟达AI计算团队的软件开发实习工作，主要聚焦大语言模型推理优化或TensorRT编译器图优化两个方向
你将参与构建高性能LLM推理流水线、优化模型执行与内存使用，或开发编译器优化Pass以提升GPU深度学习推理性能
最低要求
正在攻读计算机科学、计算机工程、电气工程、应用数学或相关领域的学士、硕士或博士学位
具备出色的问题解决能力，对现代AI系统充满好奇心，并对GPU计算和深度学习软件性能充满热情
TensorRT-LLM方向：精通Python编程并有PyTorch使用经验
扎实理解底层LLM推理操作及GPU加速技术
TensorRT Compiler方向：熟练掌握C++，具备编译器或性能优化相关经验
工作职责
聚焦两大专业方向之一：TensorRT-LLM（推理优化）或TensorRT Compiler（图优化）
【TensorRT-LLM方向】：在关键LLM模型上构建并增强高性能推理流水线
分析并优化LLM模型的执行效率、可扩展性及内存使用
跨框架与研究团队协作，为Agentic AI工作负载提供高效的多GPU模型服务
【TensorRT Compiler方向】：负责TensorRT编译器后端开发，改进NVIDIA GPU的图转换与代码生成
开发编译器优化Pass，完善算子融合，优化内存使用
与CUDA及硬件架构团队协作，加速深度学习推理计算
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触全球顶尖AI芯片与软件栈
- 深度参与前沿大模型与编译器研发
- 技术成长曲线陡峭且行业认可度极高
- 技术门槛高需具备扎实的计算机体系结构基础
- 项目节奏快对代码质量与性能指标要求严格
- 需持续跟进快速迭代的AI框架与硬件架构
- 适合计算机/电子相关专业在校生，对底层系统编程、AI推理加速及软硬件协同有强烈兴趣的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 深入AI基础设施与系统软件领域
- 向高级AI编译器工程师或AI系统架构师发展
- 积累顶尖硬件厂商经验后具备广阔的行业竞争力
- 负责AI计算底层软件的开发与性能优化
- 聚焦大模型推理管线构建或编译器图优化
- 跨团队协同提升GPU算力利用率与推理效率
- 扎实的Python/C++编程能力
- 熟悉PyTorch框架或编译器原理
- 掌握GPU加速与深度学习推理机制
- 具备性能分析与调优实战经验
申请策略
- 提前了解英伟达开发者生态及技术博客
- 准备针对具体Track的技术案例进行深度阐述
- 突出算法与系统编程项目经历，量化性能优化成果
- 详细列出PyTorch/C++及GPU加速相关课程或竞赛奖项
- 深入学习CUDA编程与计算机体系结构
- 实践LLM推理框架源码阅读
- 强化Linux环境下的性能剖析工具使用
面试指南
- 采用STAR法则清晰描述项目背景、个人贡献与技术选型
- 结合理论（如复杂度分析、内存层次结构）与实测数据说明优化逻辑
- 展现系统性思维与跨模块协作意识
- 请介绍一个你优化过的高性能计算或深度学习项目
- 如何分析并解决LLM推理中的显存瓶颈问题
- 解释编译器前端与后端的区别及图优化的常见策略
- 面对多GPU分布式推理，你会如何设计通信与同步机制
- 复习操作系统、编译原理及计算机网络核心知识
职位点评
薪资福利75
成长发展95
工作生活60
使命价值85
薪资福利
75中等
薪资符合台湾地区科技大厂实习生市场水准，福利条款未在JD中明确披露，整体补偿性满足度中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：8.0千–1.2万/月）
成长发展
95较高
直接参与全球最前沿的AI计算平台与编译器研发，技术栈高度契合行业趋势，成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、PyTorch、C++、TensorRT、LLM、GPU加速、编译器优化
业务类型profit_center
工作生活
60中等
未明确提及弹性工时或远程政策，AI研发类实习通常节奏紧凑，WLB信号不足。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
致力于构建推动全球各行业创新的AI计算底座，技术落地场景广泛，社会价值与使命感较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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