英伟达
Senior Director, Compiler Engineering
Senior Director, Compiler Engineering
发布于 大约 20 小时前高层管理(VP/总经理/CEO)
上海市 / 深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
软件工程
Ai Compiler
Cuda
Gpu
Leadership
Nvidia
AI 估算 · 150k–250k
高级管理职位，AI编译器领域核心岗位，薪资极具竞争力，参考市场行情。
职位详情
关于这个职位
作为英伟达编译器工程高级总监，您将领导AI编译器团队，开发核心编译器技术，包括图编译器和内核编译器，以优化AI工作负载在NVIDIA系统上的性能
您需要与产品经理、关键客户及ISV紧密合作，制定并执行技术路线图，推动硬件/软件协同设计
这是加入世界级编译器组织的绝佳机会，适合拥有深厚技术背景和管理经验的资深领导者
最低要求
MS or PhD degree in Computer Science, Computer Engineering, or related field or equivalent experience
+ overall years of research and technology development
+ years of technical lead/management experience
Experience in developing production compilers or related software and have collaborated on the development of large code bases
Excellent verbal and written communications skills
A team player with proven leadership and mentorship skills
Demonstrated track record of success in achieving objectives under tight deadlines and have led projects with consequential priorities
Strong background in AI compilers and systems software, with a track record in collaboration with academia and open source communities
Familiar with parallel programming paradigms and hardware accelerators
工作职责
Providing supervisory mentorship and technical direction to a geographically distributed team of AI compiler and system software development engineers, including planning, scheduling and execution of projects and activities.
Guiding the design and implementation of the NVIDIA’s compiler stack
Championing NVIDIA engagement with AI systems open source communities
Serving as a trusted steward of compiler product offerings, interacting with product managers, key customers and ISVs to ensure responsiveness to critical needs.
Developing and executing on a roadmap that delivers innovative optimization techniques that are efficient and enhance AI performance on NVIDIA systems, and enables effective use of key hardware capabilities.
Collaborating closely with multi-functional teams developing other related components to ensure language conformance, robustness, high-quality code generation and suitability for developing programs used in deep learning, graphics and safety-critical execution environments.
Establishing strong customer/partner relationships and trust through excellent execution and high quality software delivery.
优先资格
Track-record of success as a technical manager/ leader
Proficiency in the CUDA programming languages plus familiarity with deep learning frameworks and NVIDIA GPUs
Experience with compiler development for parallel programming languages targeting hardware accelerators
AI 洞察
优缺点分析
优点
- AI编译器是AI基础设施的核心，技术含量高，职业天花板高
- NVIDIA作为AI计算领导者，提供世界一流的平台、资源和影响力
- 薪资福利极具竞争力，且有机会与顶尖人才共事
- 工作内容涵盖前沿技术（如深度学习、硬件协同设计），持续学习机会多
- 需要管理分布式团队，跨时区协作对沟通和时间管理要求高
- AI领域技术迭代极快，需持续关注学术界和开源社区动态
- 适合拥有10年以上管理经验、深厚编译器技术背景、渴望在AI基础设施领域产生重大影响的资深技术领导者
缺点 / 挑战
- 工作强度大，需在紧迫期限内交付高质量成果，压力较大
角色解读
- 在NVIDIA这样的技术巨头中，高级总监可晋升为副总裁或首席技术官，负责更广泛的AI系统战略
- 成为编译器领域的权威专家，影响行业硬件/软件协同设计标准
- 领导更大规模的全球团队，或转向AI系统整体架构的高级管理职位
- 领导分布在全球的AI编译器和系统软件工程师团队，制定项目计划、排期并监督执行
- 指导NVIDIA编译器栈的设计与实现，推动面向AI的优化技术
- 与产品经理、关键客户及ISV合作，确保编译器产品满足关键需求
- 与多职能团队协作，确保代码生成质量，支持深度学习、图形和安全关键应用
- 精通编译器开发，特别是生产级编译器和大规模代码库协作经验
- 深厚的AI编译器和系统软件背景，熟悉并行编程范式和硬件加速器
- 出色的领导力、沟通能力和项目管理能力，能带领团队在紧迫期限内达成目标
- 熟悉CUDA、深度学习框架及NVIDIA GPU者优先
申请策略
- 申请时注意展示对NVIDIA技术生态的熟悉程度，以及如何将个人经验与公司战略结合
- 在面试中强调对AI编译器性能优化的实际案例，并准备技术领导力方面的情境问题
- 突出领导编译器或大规模系统软件团队的经验，包括团队规模、项目成果
- 强调与学术界和开源社区的合作成果，如发表的论文、开源贡献
- 详细描述在AI编译器优化、硬件加速器方面的技术成就，最好有具体性能提升数据
- 体现跨部门协作和客户关系管理能力，例如与产品、销售团队的合作案例
- 如果CUDA经验不足，可系统学习CUDA编程模型和GPU架构
- 加深对深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）底层运算和编译器交互的理解
面试指南
- STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)
- 用具体数据量化成果
- 技术洞察展示：先陈述行业趋势，再结合个人经验给出独特见解，最后联系到NVIDIA业务
- 描述你领导编译器团队完成的一个重大项目，遇到的最大技术挑战是什么？如何解决？
- 如何看待AI编译器领域的最新趋势？例如MLIR、OpenXLA等
- 如何平衡编译器性能优化与代码可维护性、可移植性？
- 请分享一个你与开源社区成功合作的案例
- 对于GPU架构演进，你认为编译器应如何提前布局以支持新特性？
职位点评
72
综合评分
AI编译器领域顶级管理岗位，薪资优厚、技术前沿，但工作强度大、灵活性低。
更适合这类人
适合以高薪和技术前沿为核心驱动、能接受高强度工作的资深管理者。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
工作生活
薪资福利90
成长发展88
工作生活40
使命价值70
薪资福利
90较高
NVIDIA薪资竞争力强，福利全面，适合追求高回报的资深人才。
薪资信号未披露（AI估算：150K-250K/月）
福利待遇competitive salaries、comprehensive benefits package
成长发展
88较高
处于AI编译器最前沿，技术成长空间大，但管理职责可能分散技术投入。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Compiler、CUDA、Deep Learning、GPU、Parallel Programming、Machine Learning
业务类型profit_center
工作生活
40较低
仅现场办公，未提及弹性工作或远程，工作强度可能较大。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
AI编译器对计算进步有推动作用，但高层管理更偏重商业目标。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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