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Deep Learning Software Engineering Intern, Test Development - 2027

发布于 2 小时前

实习/见习

AI 估算 · 8.5千–1.2万 · AI 参考估算

上海市

初级经验

硕士

实习生混合式弹性办公测试开发

测试开发

Ai工具应用

Cuda

Qa流程优化

测试开发

深度学习

自动化测试

值不值得投

82综合评分

综合评分 82

顶尖外企实习、前沿AI测试技术栈、成长空间大，WLB待确认

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。

薪资怎么样

1.0万

比测试开发中位数低

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 430 个在招 · 其中测试开发 22 个

市场机会

选择面较广

上海 · 测试开发 · 约 310 个在招

职位详情

关于这个职位

负责NVIDIA深度学习软件及GPU基础设施的功能、兼容性与性能测试

利用AI工具开发与维护自动化测试基础设施，优化QA全流程效率

与研发团队协同进行问题排查、根因分析、修复验证及测试计划制定，助力全球AI场景落地

最低要求

正在攻读计算机科学(CS)、电子工程(EE)、计算机工程(CE)或相关领域的硕士或以上学位

具备成功利用AI工具显著提升效率、简化工作流程或增强流程自动化的经验

熟练掌握Python和C++编程语言，熟悉Linux系统

具备良好的沟通技巧，英语口语和书面表达流利

工作职责

负责NVIDIA AI软件栈发布版本的功能、兼容性及性能测试

利用AI工具开发、维护和优化自动化测试基础设施，通过AI提升QA端到端工作流的质量与生产力

与开发团队协作进行问题分类、根因分析、修复验证，定义新测试用例并优化测试计划

优先资格

有使用流行AI模型进行软件开发经验者优先

熟悉典型深度学习框架(DL Frameworks)中的神经网络训练、推理与优化者优先

具备NVIDIA GPU计算(CUDA)背景者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

依托NVIDIA顶级硬件与AI生态平台，接触前沿深度学习框架与GPU计算技术
完善的培训体系与国际化技术氛围
简历含金量高，利于长期职业发展
测试覆盖范围广泛且对稳定性要求极高，需快速适应高强度迭代节奏
适合计算机/电子相关专业在读研究生，具备扎实编程基础、对AI底层测试感兴趣且追求技术深度的求职者

缺点 / 挑战

跨部门协作频繁，沟通与文档规范门槛较高

角色解读

向资深测试开发工程师或质量保障专家发展
可横向拓展至AI算法测试、性能调优或DevOps/SRE领域
未来有机会转向AI产品测试架构师或技术管理岗
负责AI软件栈及GPU基础设施的功能、兼容与性能测试
搭建并优化基于AI工具的自动化测试流水线
协同研发团队定位缺陷根因并验证修复效果
扎实的Python/C++编程能力与Linux环境操作经验
熟练运用AI辅助工具提升测试自动化效率
掌握软件测试方法论与QA流程管理

申请策略

提前研究NVIDIA AI软件栈架构与GPU加速原理
准备1-2个完整的测试设计或自动化脚本案例，面试时重点阐述问题排查思路
突出Python/C++项目实战经历，量化展示利用AI工具或脚本提升测试效率的具体成果
强调参与过开源项目或竞赛的技术深度
补充Linux系统管理与常用调试工具链知识
学习主流DL框架（PyTorch/TensorFlow）的基础原理与测试痛点
了解CI/CD流水线与自动化测试框架（如pytest/Jenkins）

面试指南

采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答
结合具体数据说明效率提升幅度
展现系统性排查思维（复现-日志分析-隔离变量-定位代码/配置）
请分享一个你利用AI工具或脚本提升测试效率的实际案例
如何设计针对深度学习模型推理性能的测试方案？
遇到偶发性Bug时，你的根因分析流程是怎样的？
复习操作系统与网络基础概念
梳理过往项目中的测试用例设计逻辑

职位点评

薪资福利85

成长发展92

工作生活65

使命价值80

薪资福利

85较高

作为全球顶尖科技巨头，提供具有竞争力的实习薪资与全面福利包，薪酬水平显著高于行业平均，稳定性与保障性强。

薪资信号偏高 (8.5千–1.2万/月)

成长发展

92较高

深度参与AI软件核心质量保障环节，接触前沿深度学习框架与GPU计算技术，内部技术成长路径清晰，技能天花板高。

技术前沿前沿/新兴技术

技术栈Python、C++、Linux、AI工具、深度学习、CUDA

业务类型profit_center

工作生活

65中等

JD未明确提及弹性工时或远程政策，但作为成熟外企通常具备一定WLB基础；测试开发岗位需配合软件发布周期，阶段性可能存在加班压力。

工作模式未明确

办公地点科技园/产业园

加班情况未提及（无法判断）

使命价值

80较高

直接支撑自动驾驶、医疗AI等关键领域的软件可靠性，技术成果具备广泛社会价值，契合追求技术影响力与行业前景的求职者。

行业发展高速增长赛道

社会影响正向社会影响力较高

创新程度积极采用新技术

这份工作值不值得投