长城汽车
超豪车-数据分析48716
超豪车-数据分析48716
发布于 大约 4 小时前普通员工/个人贡献者
保定市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
大数据
市场营销
平台搭建
技术选型
数据埋点
数据建模
数据治理
用户运营
AI 估算 · 15k–25k
职位详情
关于这个职位
该职位负责长城汽车超豪品牌的市场营销与用户运营大数据应用的设计与开发，包括数据处理流程、技术选型、平台搭建与优化，以及数据埋点、数据治理和数据管理机制的制定
你将参与构建符合超豪品牌营销需求的大数据模型，为业务决策提供数据支持
适合具备大数据平台开发经验、熟悉数据治理和营销分析的数据工程师或分析师
最低要求
本科及以上学历，具备大数据应用设计与开发经验，熟悉数据处理流程、技术选型、平台搭建与优化，了解数据埋点、字段定义、数据治理和数据管理机制，具备大数据模型设计与研发能力
工作职责
负责长城超豪品牌市场营销业务及用户运营大数据应用的设计与开发，产出数据处理流程、技术选型及平台搭建与优化方案
负责数据埋点采集、字段定义、数据治理、数据管理机制等方案的编撰
负责符合超豪品牌营销大数据模型的设计及研发
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 长城汽车是大型上市公司，平台稳定，福利完善
- 大数据应用开发经验积累，技术栈主流
- 工作地点在保定，可能不如一线城市机会多
- 汽车行业数据应用可能涉及复杂业务场景，需要较强的问题解决能力
- 适合有大数据开发经验，对汽车行业感兴趣，愿意在保定长期发展的求职者
缺点 / 挑战
- 超豪品牌业务具有挑战性，能够接触高端品牌营销数据
- 需要同时具备技术和业务理解能力，要求较高
角色解读
- 可以成长为大数据架构师或数据平台负责人
- 深入汽车行业营销数据领域，成为业务数据专家
- 有机会向数据产品经理或数据科学方向转型
- 负责超豪品牌市场营销和用户运营的大数据应用设计与开发，包括数据处理流程、技术选型、平台搭建与优化
- 编写数据埋点采集、字段定义、数据治理和数据管理机制等方案
- 设计并研发符合超豪品牌营销需求的大数据模型
- 熟悉大数据处理流程和技术栈，如Hadoop、Spark、Flink等
- 具备数据治理、数据埋点、数据建模的实际经验
- 了解市场营销和用户运营业务场景，能够将业务需求转化为技术方案
申请策略
- 关注长城汽车超豪品牌业务动态，在面试中展示对品牌的理解
- 准备一个数据应用案例，说明如何从业务需求到技术实现
- 突出大数据平台开发或数据治理项目经验，尤其是与营销或用户运营相关的项目
- 强调技术栈，如Hadoop、Spark、Flink、SQL等
- 展示数据建模和数据埋点方案设计的能力
- 补充学习汽车行业营销知识，了解用户运营指标
- 熟悉数据治理框架，如DAMA、DCMM
面试指南
- 使用STAR法则回答项目经验，突出你的角色和成果
- 对于技术问题，先阐述原理，再结合实践案例
- 对于业务问题，展示你对业务的理解和数据分析思维
- 请描述一个你主导的大数据平台搭建项目
- 如何设计数据埋点方案？
- 如何确保数据治理的有效性？
- 你如何将业务需求转化为技术方案？
- 对超豪华品牌营销数据有什么理解？
职位点评
73
综合评分
大型车企大数据岗位，技术主流，薪资稳定，但现场办公且地点在保定。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合重视技术成长和职业发展，对工作地点灵活性要求不高的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
薪资在保定地区有竞争力，公司为上市公司，福利稳定，但具体薪资未披露。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
80较高
技术栈主流，涉及大数据平台建设，有成长空间，但未提及晋升路径。
技术前沿主流现代技术
技术栈大数据、数据治理、数据建模
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
仅现场办公，地点在保定，可能通勤便利，但未提及弹性工作。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
汽车行业稳定，超豪品牌有发展前景，但社会影响力一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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