长城汽车-数据运维岗(048223)

优缺点分析

角色解读

• 可在数据运维领域深耕，成为数据质量专家或数据平台架构师
• 可向自动驾驶感知算法方向转型，积累算法优化与数据闭环经验
• 可晋升为数据团队负责人，管理数据采集、标注、评测等团队
• 负责感知团队数据需求的梳理与拉通，确保数据采集、上传和预处理按时按质完成
• 建立数据审核与评估机制，保障标注数据的准确性与一致性，并优化数据管理流程
• 构建自动化评测体系，通过数据监测与分析为算法优化提供量化依据
• 与算法、研发团队紧密协作，推动数据质量提升和平台工具自动化开发
• 具备数据管理、数据质量或数据运维相关经验，熟悉数据生命周期管理
• 了解自动驾驶或感知算法基本概念，能理解目标识别、建图等模块的数据需求
• 具备数据分析能力，能使用SQL、Python等工具进行数据质量分析与监控
• 具备良好的跨团队沟通与项目管理能力，能有效协调多方资源

申请策略

• 关注长城汽车在自动驾驶领域的布局，了解其技术路线
• 在面试中展示对数据质量的深刻理解和改进案例
• 突出数据管理或数据质量项目经验，展示具体成果和量化指标
• 强调跨团队协作经验，体现沟通协调能力
• 如有自动驾驶或感知算法相关经验，务必突出
• 展示SQL、Python等数据处理技能，以及自动化工具开发经验
• 学习自动驾驶感知算法基础知识，了解数据闭环流程
• 提升数据分析能力，掌握数据质量监控工具和方法

面试指南

• 使用STAR法则回答行为问题，突出具体行动和结果
• 结合数据运维实际案例，展示问题解决思路
• 强调数据驱动决策，量化成果
• 如何确保数据采集的及时性和完整性？
• 描述一次你如何发现并解决数据质量问题的经历
• 如何设计一个自动化数据评测体系？
• 如何与算法团队有效沟通数据需求？
• 对自动驾驶数据闭环的理解？