长城汽车
长城汽车-云平台链路开发岗(048228)
长城汽车-云平台链路开发岗(048228)
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
上海市 / 保定市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据工程
AI 估算 · 20k–35k
数据工程岗位，自动驾驶领域需求旺盛，长城汽车作为大型车企，薪资具有竞争力，结合上海地区水平，月薪2-3.5万。
职位详情
关于这个职位
该职位负责打造自动化、智能化的数据工具链，开发数据检索与可视化系统，并构建数据即服务体系，为仿真、评测和机器学习等下游业务提供高效数据接口
适合有数据工程或后端开发经验、对自动驾驶数据平台感兴趣的工程师
最低要求
任职要求
工作地可选：保定、北京、上海、苏州、成都、深圳、天津
工作职责
打造和完善自动化、智能化的数据工具链，提升数据处理与分析效率，赋能算法与测试团队
开发数据检索和可视化系统，帮助工程师快速定位、分析和理解各类驾驶场景数据
构建数据即服务（Data as a Service)体系，为仿真平台、评测系统、机器学习等下游业务提供稳定、高效的数据接口与服务
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 自动驾驶领域前景广阔，数据平台是核心支撑
- 长城汽车作为大厂，平台稳定，资源丰富
- 工作内容涉及全链路，技术成长空间大
- 自动驾驶数据量大，对系统性能和稳定性要求高
- 多地点办公可能带来协作沟通成本
- 需要不断学习新技术，保持技术敏感度
缺点 / 挑战
- 适合有数据工程经验，对自动驾驶领域感兴趣，喜欢挑战复杂技术问题的工程师
角色解读
- 可向数据平台架构师或技术专家方向发展
- 有机会深入自动驾驶数据领域，成为行业专家
- 在大型车企中，可晋升为团队负责人或技术经理
- 开发和维护数据工具链，实现数据处理自动化，提升效率
- 设计数据检索和可视化系统，帮助工程师快速分析驾驶场景数据
- 构建数据即服务（DaaS）平台，为仿真、评测、机器学习等提供数据接口
- 熟悉数据工程相关技术，如Python、SQL、ETL流程
- 了解数据可视化工具，如Tableau、Superset或ECharts
- 具备数据平台或微服务开发经验，熟悉API设计
申请策略
- 了解长城汽车在自动驾驶领域的布局
- 在面试中展示对数据平台价值的理解
- 突出数据工具链或数据平台开发经验
- 强调可视化系统或数据服务化项目成果
- 展示对自动驾驶数据的理解或相关项目
- 学习自动驾驶数据格式（如KITTI、NuScenes）
- 熟悉数据服务化架构，如API设计、微服务
- 掌握数据可视化最佳实践
面试指南
- 使用STAR法则回答项目经验，突出技术难点和解决方案
- 结合具体技术栈，如Spark、Kafka、ClickHouse等，展示深度
- 强调数据平台对业务的价值，体现业务思维
- 如何设计一个高效的数据检索系统？
- 描述你过去构建数据工具链的经验
- 如何处理海量驾驶场景数据的存储和查询？
- 如何保证数据服务的高可用性？
- 你对自动驾驶数据平台的理解是什么？
职位点评
75
综合评分
自动驾驶数据平台开发岗，技术前沿，成长空间大，但工作地点灵活性和WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和行业前景，对自动驾驶感兴趣，且能接受现场办公的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
薪资未明确，但长城汽车作为上市公司，薪资水平在行业内有一定竞争力，福利待遇通常较完善。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
85较高
职位涉及数据工具链、可视化、数据服务等前沿技术，技术成长空间大，且自动驾驶行业前景广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈数据工具链、可视化、数据即服务、机器学习、仿真平台
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点可选多个城市，但未提及弹性办公或远程，可能需现场办公，通勤和灵活性一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
自动驾驶技术对交通安全和效率有积极影响，行业处于高速增长期，工作具有较强使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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