安费诺
AI驱动设计算法工程师
AI驱动设计算法工程师
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
厦门市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习工程
3D几何处理
Proe/Creo
仿真
拓扑优化
机器学习
生成式设计
Ai For Cad/Cae
Cad二次开发
AI 估算 · 20k–35k
AI+CAD/CAE复合技能稀缺，工业软件领域薪资较高，厦门生活成本适中，综合市场水平估算。
职位详情
关于这个职位
该职位负责AI驱动的3D设计算法开发，打通从结构生成到仿真验证的自动化闭环，利用生成式设计和机器学习优化产品结构，并深度二次开发CAD软件
适合具备机械工程与AI交叉背景、熟悉Python和3D几何处理的工程师，工作地点在厦门
最低要求
机械工程、自动化、计算机图形学或相关专业本科及以上
熟悉常用的机器学习算法，精通Python，有AI for CAD/CAE相关项目经验
具备较强的3D几何处理能力，有生成式设计（Generative Design）项目背景
有过将AI模型引入流体力学、结构力学或电路仿真等实际工业场景经验者
英语CET4/CET6或同等能力以上，良好的逻辑思维能力、自学能力和沟通合作能力
工作职责
端到端流程自动化：负责打通从3D结构生成到物理仿真验证的闭环链路，实现“设计-反馈-优化”的自动化迭代
生成式3D设计开发：利用端到端建模、预训练+微调等多种方式进行3D结构的拓扑优化，探索符合信号完整性性能要求的创新结构形式
智能化建模引擎：负责基于主流计算机辅助设计软件（ProE/Creo、Solidworks）或其他三维几何引擎的深度二次开发，实现复杂结构的驱动与优化迭代
AI 洞察
优缺点分析
优点
- AI与CAD/CAE结合是前沿方向，技术壁垒高，积累稀缺经验
- 公司为大型跨国企业，平台稳定，项目具有工业实际价值
- 工作涉及多种技术栈，个人成长空间大
- 技术复杂度高，需要跨学科知识，学习曲线陡峭
- 岗位可能要求现场办公，灵活性较低
- 适合对AI与工业软件结合有浓厚兴趣，具备机械工程和编程复合背景，喜欢解决复杂技术问题的工程师
缺点 / 挑战
- 工业场景落地周期长，可能面临项目推进压力
角色解读
- 从算法工程师向AI仿真专家发展，深化AI在工业软件中的应用
- 可晋升为技术负责人或架构师，主导智能化设计平台建设
- 横向拓展至产品经理或技术顾问，结合业务需求推动创新
- 负责开发AI驱动的3D结构生成与仿真验证自动化流程，实现设计到优化的闭环
- 利用生成式设计和机器学习技术进行3D拓扑优化，探索创新结构形式
- 深度二次开发CAD软件（如ProE/Creo、Solidworks），实现复杂结构的参数化驱动与自动迭代
- 精通Python和常用机器学习算法，具备AI for CAD/CAE项目经验
- 扎实的3D几何处理能力，熟悉生成式设计方法
- 了解流体力学、结构力学或电路仿真等工业仿真场景，能将AI模型落地
- 良好的逻辑思维和沟通能力，英语CET4/CET6水平
申请策略
- 了解安费诺的业务和产品，特别是信号完整性相关应用
- 准备展示个人项目或作品集，体现技术能力
- 突出AI for CAD/CAE项目经验，详细描述项目成果和技术难点
- 强调Python和机器学习技能，列出具体算法和应用场景
- 展示3D几何处理和生成式设计项目，如拓扑优化案例
- 提及仿真软件使用经验，如流体或结构仿真
- 学习CAD二次开发技术，如ProE/Creo或SolidWorks API
- 熟悉生成式设计工具和框架，如拓扑优化算法
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，突出技术细节
- 强调跨学科能力，展示如何结合机械知识和AI技术
- 体现解决问题的能力，说明如何克服技术挑战
- 请介绍一个你使用AI进行CAD/CAE优化的项目，具体如何实现？
- 你如何理解生成式设计？请举例说明其在工业中的应用
- 如何将机器学习模型集成到CAD软件中？
- 你如何处理3D几何数据？使用过哪些库？
- 如何评估AI优化后的结构性能？
职位点评
73
综合评分
技术前沿、成长空间大，但工作地点固定，薪资未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和前沿应用的工程师，对工作灵活性要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
薪资水平在市场中偏上，但JD未提及具体福利，稳定性较好。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
85较高
技术前沿，涉及AI与CAD/CAE结合，成长空间大，但未明确晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、机器学习、生成式设计、CAD/CAE
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点固定，JD未提及弹性工作，可能加班，生活平衡一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
工业智能化领域，技术应用价值高，但社会影响力一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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