中国化工
数据平台运维工程师
数据平台运维工程师
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
保定市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
IT运维
星环Tdh
AI 估算 · 15k–25k
职位详情
关于这个职位
作为数据平台运维工程师，你将负责公司核心数据平台（如Doris、Flink、星环TDH等）的日常运维与保障，确保集群高可用和稳定运行
工作内容包括监控体系搭建、故障处理、性能调优以及自动化运维脚本开发，同时与供应商协作推进平台升级
该职位适合具备3年以上大数据运维经验、熟悉容器化和监控工具的技术专家
最低要求
本科或以上学历，计算机、软件工程、信息工程等相关专业
年以上数据平台运维经验，具备大规模集群运维实战能力，持有云计算或大数据相关认证者优先
技能要求：
熟悉大数据平台核心组件（Doris、Flink、星环TDH、Hadoop生态等）的架构原理与运维实践
熟悉容器化技术（Docker、K8s），具备K8s集群管理、Pod调度及故障排查能力
熟练使用Grafana、Prometheus等监控工具，可独立完成监控体系搭建与报警策略配置
熟悉Linux系统操作，掌握Shell或Python，能开发自动化运维脚本提升效率
了解分布式系统高可用设计，熟悉数据备份与恢复机制
具备MySQL、达梦等数据库基础运维能力者优先考虑
工作职责
平台运维与保障：负责数据平台（Doris、Flink、DSG DataXone和千帆、星环TDH、达梦等）的日常运维，保障集群高可用、稳定运行，并持续开展性能调优
实时监控系统状态，快速响应告警，完成故障定位、排查与恢复，确保业务连续性
定期分析资源使用率与关键性能指标，制定并落地优化方案，提升系统效率
监控与可视化：基于Grafana+Prometheus搭建监控体系，配置报警规则与可视化仪表盘
深度分析监控数据，提前识别潜在风险，推动问题闭环处理，定期输出运维分析报告
工单处理：高效处理工单系统中与数据平台相关的各类请求与问题，确保响应及时、闭环清晰
协作与优化：联合供应商推进数据平台组件的版本升级、新功能部署及测试验证工作
积极参与平台架构优化研讨，推动运维流程向标准化、自动化演进
文档与知识沉淀：编写并维护运维手册、故障处理指南，持续完善运维知识体系
优先资格
加分项：深入理解星环TDH、Flink、Doris产品体系及其技术特性
具备Flink、Doris等实时数据处理引擎的性能调优经验
参与过大型数据平台架构设计或迁移项目，具备全流程实施经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 央企背景，工作稳定，福利待遇有保障
- 涉及多种主流大数据组件，技术栈丰富，有利于技能积累
- 雄安新区作为国家战略区域，发展前景广阔
- 工作地点在雄安新区，可能远离一线城市，生活配套有待完善
- 央企内部流程可能较为繁琐，技术决策周期较长
- 适合追求稳定、愿意在新区发展、对大数据运维有浓厚兴趣的技术人员
缺点 / 挑战
- 运维岗位需要7x24小时待命，可能面临突发故障处理压力
角色解读
- 可向资深运维专家或SRE方向发展，深入掌握大数据平台架构和自动化运维
- 有机会参与大型数据平台架构设计和迁移项目，积累全流程经验
- 在央企体系内，可向技术管理岗位发展，如运维团队负责人
- 负责数据平台（Doris、Flink、星环TDH等）的日常运维，保障集群高可用和稳定运行，处理故障告警
- 搭建基于Prometheus和Grafana的监控体系，配置告警规则和可视化仪表盘，分析监控数据
- 处理工单系统中的数据平台相关问题，与供应商协作进行版本升级和功能部署
- 编写运维手册和故障处理指南，推动运维流程标准化和自动化
- 熟悉大数据组件（Doris、Flink、Hadoop等）的架构和运维，具备大规模集群管理经验
- 掌握容器化技术（Docker、K8s），能进行集群管理和故障排查
- 熟练使用监控工具（Prometheus、Grafana）和Linux操作，具备Shell或Python脚本开发能力
- 了解分布式系统高可用设计，具备数据库（MySQL、达梦）基础运维能力
申请策略
- 了解中国化工的业务背景和数据平台规模，面试时展现对行业的理解
- 强调对雄安新区发展的认同感和长期发展意愿
- 突出大数据平台运维经验，特别是Doris、Flink、Hadoop等组件的实际运维案例
- 强调K8s和Docker的实战能力，以及监控体系搭建经验
- 展示自动化脚本开发能力，如用Python或Shell优化运维效率
- 如果有相关认证（如云计算、大数据），务必列出
- 提前熟悉星环TDH、Doris、Flink的架构和运维细节
- 加强K8s集群管理和故障排查能力，可进行模拟演练
面试指南
- 采用STAR法则：情境、任务、行动、结果，清晰描述问题解决过程
- 强调方法论：从监控发现、定位分析、解决验证到复盘总结的闭环
- 展现自动化思维：如何通过脚本或工具减少人工干预
- 请描述一次你处理大数据平台故障的经历，如何定位和解决？
- 如何设计一个高可用的K8s集群？谈谈你的思路
- Prometheus告警规则如何配置？如何避免误报？
- 你对Doris和Flink的架构有何理解？如何优化性能？
- 在运维工作中，如何平衡系统稳定性和快速迭代？
职位点评
68
综合评分
央企大数据运维，技术主流，稳定但WLB一般，适合追求长期发展者。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求稳定、看重社会价值和发展前景，对工作地点灵活性要求不高的求职者。
表现最好
使命价值
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展75
工作生活50
使命价值80
薪资福利
70中等
央企背景提供稳定薪资和福利，但薪资水平可能略低于互联网企业，整体补偿性中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
75中等
涉及多种大数据组件和容器化技术，技术成长空间大，但央企内部晋升可能较慢。
技术前沿主流现代技术
技术栈Doris、Flink、星环TDH、Kubernetes、Docker、Prometheus、Grafana
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点在雄安新区，生活配套可能不完善，且运维岗位可能需要值班，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
雄安新区作为国家战略，参与央企数字化转型具有社会价值，使命感较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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