Sr. Technical Program Manager- AI ready data platform, Worldwide Global Selling - AIT

优缺点分析

角色解读

• 在该岗位积累AI+数据项目管理经验后，可晋升为高级项目经理或项目管理总监
• 也可转向业务侧担任全球销售运营负责人，利用项目经验推动业务增长
• 未来可发展为技术战略专家，主导更大规模的跨组织AI转型项目
• 负责AI就绪数据平台的端到端项目管理，制定并跟踪项目计划、里程碑和风险，确保按时交付
• 协调数据工程、BI、数据科学、产品、业务等多方团队，对齐目标并解决冲突
• 向高管层汇报项目健康状况，将技术概念转化为业务语言
• 主导需求接收和优先级排序，确保资源合理分配
• 扎实的技术项目管理能力：制定计划、风险管理、跨团队协调
• 数据领域知识：理解数据管道、BI报表、AI模型基础概念，能与技术团队有效沟通
• 沟通和影响力：能清晰汇报给高层，推动跨部门决策
• 流程构建能力：建立标准化的项目管理和需求接收流程

申请策略

• 在面试中准备具体的跨团队冲突解决案例，展示你的协调和沟通能力
• 关注亚马逊领导力准则（如 Ownership, Deliver Results），在面试中体现
• 突出项目管理的量化成果：项目规模、交付时间、风险缓解效果等
• 强调与工程、数据科学等团队的合作经验，以及推动跨职能项目的案例
• 展示数据相关项目经验，如数据平台建设、BI报表项目或AI落地项目
• 提供高管汇报的示例，说明如何将复杂信息提炼为决策建议
• 如果项目管理经验偏传统，补充敏捷和数据项目管理知识（如 Scrum、数据治理框架）
• 了解亚马逊的OP（运营计划）流程和全球销售业务背景有助于面试

面试指南

• 使用STAR（情境-任务-行动-结果）方法回答行为问题，明确角色和量化结果
• 对于优先级问题，展示数据驱动的决策过程，结合业务影响和资源约束
• 对于风险管理问题，强调风险识别、定量/定性评估和缓解措施
• 描述一个你管理过的复杂跨团队项目，你是如何确保按时交付的？
• 你如何与业务部门和技术团队沟通，以确定项目优先级？
• 举一个你推动数据或AI相关项目的例子，遇到了什么困难？
• 你如何向高层管理者汇报项目风险？请给出一个具体案例
• 请谈谈你如何建立可复用的项目管理流程以提高团队效率