Software Development Engineer, Amazon Private Brands, Automated Product Planning and Governance

优缺点分析

角色解读

• 从敏捷团队成员成长为技术负责人，负责核心模块的架构和团队指导
• 深入AI智能体平台领域，成为LLM应用和自动化领域的专家
• 有机会转向产品管理或技术管理岗位，利用技术背景推动业务创新
• 设计和构建AI驱动的智能体，自动化产品规划、合规和供应商管理工作流
• 与产品经理和科学家合作，将模糊的业务需求转化为可交付的软件
• 集成内部平台与第三方PLM系统，确保数据流通和流程自动化
• 负责从架构设计到部署运维的端到端交付，确保系统的高可用性和可扩展性
• 扎实的软件开发经验，精通至少一种编程语言（如Java、Python、Rust）
• 具备系统设计和架构能力，熟悉设计模式、可靠性和扩展性
• 熟悉AWS服务（如Bedrock、DynamoDB、Step Functions、Lambda）和全栈开发技术
• 对生成式AI和LLM有浓厚兴趣，愿意学习并应用AI工具提升效率

申请策略

• 了解亚马逊领导力原则，在面试中体现客户至尚和主人翁精神
• 关注亚马逊自有品牌业务，了解其产品规划和治理流程
• 突出3年以上软件开发经验，特别是系统设计和架构方面的项目
• 强调使用Java或Python等语言的实践经验，以及云平台（如AWS）的使用
• 展示对生成式AI工具的应用，如使用LLM或AI工具提升效率的案例
• 提及任何与产品开发、供应链或合规相关的项目经验
• 学习LLM和AI智能体开发，如LangChain、Bedrock等
• 熟悉AWS服务，尤其是Lambda、DynamoDB、Step Functions

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为问题
• 对于技术问题，先阐述设计思路，再结合具体技术栈
• 强调数据驱动和迭代思维，展示快速验证和调整的能力
• 请描述你设计过的一个高扩展性系统，如何保证可靠性？
• 你如何使用生成式AI工具提升工作效率？请举例
• 如何将模糊的业务需求转化为技术方案？
• 你如何与产品经理和科学家协作？
• 请解释你在AWS上构建服务的经验