宁德时代
高级AI主任工程师-AI 应用与架构方向
高级AI主任工程师-AI 应用与架构方向
发布于 大约 10 小时前普通员工/个人贡献者
人工智能
Ai架构
Api集成
Prompt Engineering
Rag
大模型
数字化转型
智能制造
AI 估算 · 40k–70k
职位详情
关于这个职位
该职位是宁德时代总部的高级AI主任工程师，负责深入制造、研发、供应链等业务场景，识别高价值AI应用机会，并设计、开发和落地AI原生解决方案
你将主导从需求分析、原型验证到技术架构设计的全过程，推动大模型、Agent、RAG等前沿技术在公司业务中的实际应用，是技术专家与业务价值的桥梁
最低要求
硕士以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化、数据科学、工业工程等相关专业优先
具备 5 年以上软件系统、数据平台、AI 应用、企业数字化或智能化项目经验，其中至少 2 年以上 AI 应用或大模型相关实践经验
熟悉大模型应用开发方法，理解 Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Agent、工作流编排、知识库构建、模型评估等关键技术
具备较强的业务分析能力，能够从复杂业务流程中识别真实需求，判断数据基础、流程基础和工具基础是否支撑 AI 落地
具备应用原型开发能力，熟悉 Python、JavaScript/TypeScript、API 集成、前后端基础开发、脚本自动化或低代码平台中的一种或多种
具备系统架构设计能力，理解企业系统集成、数据接口、权限体系、日志监控、部署运维、安全合规等工程化要求
具备较强的沟通协调和方案表达能力，能够面向业务负责人、技术团队和管理层输出清晰的分析、方案和推进计划
具备较强的自驱力和探索能力，能够快速学习新技术，并将技术能力转化为可验证的业务应用
工作职责
深入制造运营、研发质量、市场后市场、供应链、物流计划、职能等不同业务领域，梳理业务流程、数据链路和痛点问题，识别高价值 AI 应用场景
与业务团队沟通需求，完成场景调研、需求分析、业务价值评估、可行性判断和 MVP 范围定义
设计 AI 原生解决方案，包括大模型应用、智能体 Agent、知识库/RAG、数据分析助手、流程自动化、多模态识别、预测性分析等方向
开发 AI 应用原型，快速验证核心业务假设，包括 Prompt 编排、工作流搭建、API 集成、前后端 Demo、插件/工具调用、自动化任务执行等
制定 AI 应用技术架构方案，明确数据接入、模型调用、权限控制、系统集成、工具链、部署方式、监控评估和安全边界
推动 AI 应用与现有业务系统、数据平台、知识管理平台、低代码平台、自动化工具等集成，形成可持续迭代的应用闭环
建立 AI 场景评估方法，包括数据可用性、流程成熟度、技术可行性、ROI、交付周期、资源投入和风险依赖等
沉淀 AI 应用开发规范、架构模板、Prompt/Agent 设计规范、场景库、组件库和最佳实践，提升团队复用效率
跟踪大模型、Agent、RAG、AI 编程、企业级 AI 平台等技术发展，结合公司业务场景进行技术选型和落地验证
协同业务、IT、数据、算法、外部供应商等团队，推动 AI 项目从需求、方案、原型、试点到上线运营的全过程落地
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处新能源巨头核心部门，业务场景丰富，AI应用落地价值高，能快速积累行业Know-how
- 技术栈前沿，全面覆盖大模型、Agent、RAG等热门领域，有助于保持技术领先性
- 公司平台大、资源足，有机会推动大规模AI项目从0到1落地，职业成就感强
- 岗位要求复合能力，既要有深厚的技术功底，又要具备敏锐的业务洞察力，对个人综合能力要求高
- 工作地点在福建宁德，相比一线城市，生活便利性和技术交流氛围有一定差距
- 推动跨部门项目落地，需要较强的协调能力，可能面临来自不同业务方的沟通阻力
- 适合拥有5年以上经验、技术功底扎实且对业务价值有深刻理解，希望在制造业数字化转型浪潮中深耕的资深AI工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在技术专家路线上，可成长为AI架构师或首席AI科学家，主导公司级AI技术战略
- 在管理路线上，可晋升为AI团队负责人或技术总监，带领团队推动业务智能化转型
- 凭借对业务的深入理解，可横向发展为数字化转型专家，成为业务与技术融合的领军人物
- 深入制造、供应链等核心业务一线，梳理流程与数据，挖掘高价值AI应用场景，是技术与业务的连接点
- 主导AI解决方案设计，涵盖大模型应用、Agent、RAG、数据分析助手等，并开发原型验证业务假设
- 制定AI应用的技术架构方案，包括数据接入、模型调用、系统集成、部署监控与安全边界，确保方案可落地
- 推动AI项目从需求、原型、试点到上线运营的全过程，并沉淀开发规范、架构模板和最佳实践
- 扎实的大模型应用开发经验，精通Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Agent等关键技术
- 具备原型开发能力，熟悉Python、JavaScript/TypeScript、API集成或低代码平台
- 拥有企业级系统架构设计能力，理解系统集成、权限体系、部署运维与安全合规
- 出色的业务分析和沟通表达能力，能将复杂业务需求转化为清晰的技术方案
申请策略
- 在申请材料中表达对新能源+AI交叉领域的热情，展现长期深耕的意愿
- 提前了解宁德时代在数字化转型方面的公开报道，在面试中展示对公司的了解
- 重点突出大模型应用项目的完整落地经验，特别是RAG、Agent等方向的实战案例，量化业务价值
- 强调业务分析能力，展示如何从复杂业务场景中识别AI机会并推动项目落地的具体过程
- 突出系统架构设计能力，体现对企业级应用在集成、安全、性能方面的考量
- 如有跨团队协作或项目管理经验，务必提及，以证明沟通协调能力
- 系统梳理RAG、Agent、Function Calling等技术的原理与最佳实践，准备一个深度技术案例
- 了解制造业或新能源行业的业务流程与痛点，思考AI在其中的应用潜力
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）回答项目经验问题，突出个人贡献和量化成果
- 对于方案设计类问题，先明确业务目标，再拆解技术要点，最后说明评估与迭代机制
- 对于开放性问题，结合行业认知和个人经验，展现结构化思考和前瞻性
- 请详细描述一个你主导的大模型应用项目，包括场景选择、技术架构、落地效果和遇到的挑战
- 在设计一个RAG系统时，你会如何评估和优化检索质量与生成准确性？
- 面对一个业务部门提出的AI需求，你会如何评估其可行性和业务价值？
- 如何确保AI应用在企业环境中的安全性、合规性和可维护性？
- 你如何看待大模型技术在制造业中的应用前景和主要挑战？
职位点评
74
综合评分
新能源巨头核心AI岗，技术前沿、业务价值高，但需接受宁德现场办公。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术前沿、渴望在业务中实现AI价值的技术专家，对工作地点灵活性要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活45
使命价值85
薪资福利
75中等
宁德时代作为新能源巨头，薪资水平在行业内具有较强竞争力，且上市公司福利体系完善，但职位未明确提及具体薪资范围。
薪资信号未披露（AI估算：40K-70K/月）
成长发展
90较高
该职位处于AI技术应用前沿，涉及大模型、Agent、RAG等热门方向，且公司业务场景丰富，技术成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Agent、RAG、Prompt Engineering、Function Calling、多模态识别、预测性分析
成长机会沉淀 AI 应用开发规范、架构模板、最佳实践、跟踪大模型、Agent、RAG、AI 编程、企业级 AI 平台等技术发展
业务类型profit_center
工作生活
45较低
职位要求现场办公，工作地点在福建宁德，生活便利性相对一线城市较弱，且未提及弹性工作安排。
工作模式仅现场办公
办公地点工厂/生产基地
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
新能源行业处于高速增长期，该职位直接推动制造业智能化转型，具有较高的产业价值和社会意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号深入制造运营、研发质量、市场后市场、供应链、物流计划、职能等不同业务领域、推动 AI 项目从需求、方案、原型、试点到上线运营的全过程落地
创新程度积极采用新技术
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