宁德时代
资深AI数智化产品工程师
资深AI数智化产品工程师
发布于 18 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品开发工程师
产品开发工程师
Ai工具
业务洞察
全栈开发
敏捷开发
数智化
跨部门协同
项目管理
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
上市公司资深AI工程师，技术成长空间大，但工作模式未明确，WLB可能一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
20K
与产品开发工程师中位数基本持平
发布情况
正常在招 · 18 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1020 个在招
市场机会
选择不多
宁德 · 产品开发工程师 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
资深AI数智化产品工程师专注于深入业务场景，识别数字化与AI赋能的痛点，并设计实施方案
利用AI工具以全栈视角快速构建数智化应用，总结经验推动体系迭代
要求独立完成项目全流程，具备跨部门协同能力
最低要求
本科及以上学历，人工智能、工业工程、数据科学、计算机、软件工程、智能制造等相关专业
3年以上数智化建设或AI数智化场景落地相关工作经验
具备优秀的业务思维与技术落地思维，聚焦业务价值，解决实际问题
逻辑清晰，主动性强，能独立攻坚复杂项目，并持续关注AI+数智化前沿技术
工作职责
业务洞察与方案设计：深入业务场景，识别数字化与AI赋能的痛点，厘清需求与价值，将其转化为清晰的实施方案
数智化应用敏捷构建：基于明确方案，借助AI工具，以全栈视角快速构建面向业务的数智化应用
技术沉淀与创新：总结AI+数智化落地经验与方法论，跟进行业前沿技术，推动数智化体系持续迭代升级
数智化核心能力：具备深入洞察业务痛点并制定完整解决方案的能力
AI轻量化开发能力：具备熟练运用AI工具进行全栈轻量化自主开发的能力
项目落地能力：能独立牵头数智化项目，覆盖需求梳理、方案设计、开发落地、上线迭代全流程，具备良好的跨部门协同推进能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 直接参与企业数智化转型，积累AI落地实战经验
- 在上市公司平台，有丰富资源和技术支持
- 跨部门协作机会多，提升综合能力
- 业务场景复杂，需要快速理解行业知识
- 项目独立性强，对个人能力和自主性要求高
- 技术更新快，需持续学习前沿AI技术
- 适合具备技术背景和业务思维，喜欢解决实际问题并推动创新的工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从技术执行者成长为数智化架构师或技术负责人
- 向产品管理或业务管理方向发展，负责更大规模的数字化转型项目
- 深入业务场景，识别数字化痛点并设计AI解决方案
- 运用AI工具快速构建数智化应用，实现业务价值
- 总结技术经验，推动数智化体系创新升级
- 业务洞察与需求分析能力
- AI工具应用与全栈开发技能
- 项目管理与跨部门协调能力
- 技术沉淀与学习前沿技术的能力
申请策略
- 了解宁德时代的业务和数智化战略，展示匹配度
- 准备跨部门协同的案例，体现沟通和领导力
- 突出3年以上数智化或AI项目经验，具体说明落地成果
- 展示业务洞察案例，如何将痛点转化为技术方案
- 强调全栈开发技能和AI工具使用经验
- 加强AI工具如Python、机器学习框架的应用练习
- 学习敏捷开发方法，提升项目交付效率
面试指南
- 使用STAR法则描述项目经验，突出挑战和成果
- 从业务价值出发，说明技术选型理由
- 展示对行业趋势的了解和持续学习的热情
- 请描述一个你独立负责的数智化项目，如何从需求到上线？
- 如何平衡业务需求和技术实现？
- 你对AI在制造业中的应用有什么见解？
- 如何跟进和学习前沿AI技术？
- 回顾过去项目中的业务痛点和技术解决方案
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
该职位在上市公司，薪资可能具有市场竞争力，但JD未明确福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
85较高
职位要求AI前沿技术，并强调技术沉淀和创新，有较好的成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI工具、全栈开发、数智化应用
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及办公模式和工作生活平衡信息，可能以现场办公为主。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
制造业数智化转型有社会价值，但行业增长稳定，创新程度中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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