宁德时代
AI主任工程师-AI 应用与架构方向
AI主任工程师-AI 应用与架构方向
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
宁德市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
AI产品经理
Ai应用开发
Api集成
JavaScript
Prompt Engineering
Rag
业务分析
大模型
系统架构
AI 估算 · 35k–60k
宁德时代作为新能源巨头，AI主任工程师岗位要求高，薪资竞争力强，结合宁德地区生活成本，估算月薪在3.5-6万之间。
职位详情
关于这个职位
作为宁德时代的AI主任工程师，你将深入制造、研发、供应链等核心业务场景，识别高价值AI应用机会，设计并落地大模型、智能体、RAG等AI原生解决方案
你将负责从需求分析、原型开发到技术架构设计的全流程，推动AI项目从概念到上线运营，是连接业务与技术的关键角色
该职位要求具备扎实的AI应用开发经验和系统架构能力，适合希望在工业场景中实现AI价值的资深技术专家
最低要求
硕士以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化、数据科学、工业工程等相关专业优先
具备 5 年以上软件系统、数据平台、AI 应用、企业数字化或智能化项目经验，其中至少 2 年以上 AI 应用或大模型相关实践经验
熟悉大模型应用开发方法，理解 Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Agent、工作流编排、知识库构建、模型评估等关键技术
具备较强的业务分析能力，能够从复杂业务流程中识别真实需求，判断数据基础、流程基础和工具基础是否支撑 AI 落地
具备应用原型开发能力，熟悉 Python、JavaScript/TypeScript、API 集成、前后端基础开发、脚本自动化或低代码平台中的一种或多种
具备系统架构设计能力，理解企业系统集成、数据接口、权限体系、日志监控、部署运维、安全合规等工程化要求
具备较强的沟通协调和方案表达能力，能够面向业务负责人、技术团队和管理层输出清晰的分析、方案和推进计划
具备较强的自驱力和探索能力，能够快速学习新技术，并将技术能力转化为可验证的业务应用
工作职责
深入制造运营、研发质量、市场后市场、供应链、物流计划、职能等不同业务领域，梳理业务流程、数据链路和痛点问题，识别高价值 AI 应用场景
与业务团队沟通需求，完成场景调研、需求分析、业务价值评估、可行性判断和 MVP 范围定义
设计 AI 原生解决方案，包括大模型应用、智能体 Agent、知识库/RAG、数据分析助手、流程自动化、多模态识别、预测性分析等方向
开发 AI 应用原型，快速验证核心业务假设，包括 Prompt 编排、工作流搭建、API 集成、前后端 Demo、插件/工具调用、自动化任务执行等
制定 AI 应用技术架构方案，明确数据接入、模型调用、权限控制、系统集成、工具链、部署方式、监控评估和安全边界
推动 AI 应用与现有业务系统、数据平台、知识管理平台、低代码平台、自动化工具等集成，形成可持续迭代的应用闭环
建立 AI 场景评估方法，包括数据可用性、流程成熟度、技术可行性、ROI、交付周期、资源投入和风险依赖等
沉淀 AI 应用开发规范、架构模板、Prompt/Agent 设计规范、场景库、组件库和最佳实践，提升团队复用效率
跟踪大模型、Agent、RAG、AI 编程、企业级 AI 平台等技术发展，结合公司业务场景进行技术选型和落地验证
协同业务、IT、数据、算法、外部供应商等团队，推动 AI 项目从需求、方案、原型、试点到上线运营的全过程落地
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 宁德时代是新能源巨头，平台大，AI应用场景丰富，能积累宝贵的行业经验
- 岗位涉及从需求到落地的全流程，能全面提升技术、业务和架构能力
- 需要深入理解制造、供应链等复杂业务，对业务分析能力要求高
- AI技术迭代快，需要持续学习，工作强度可能较大
- 跨部门协作多，需要较强的沟通协调能力，可能面临推进阻力
- 适合有5年以上AI或数字化经验，具备架构思维和业务敏感度，希望在工业场景深耕的技术专家
缺点 / 挑战
- 薪资水平较高，且公司福利完善，职业发展空间大
角色解读
- 可发展为AI技术专家，深入大模型应用和架构设计，成为团队技术核心
- 可向AI产品经理或解决方案架构师转型，负责更大范围的AI战略规划
- 在新能源行业积累AI落地经验，有机会晋升为AI团队负责人或技术总监
- 深入制造、供应链、研发等业务场景，识别AI应用机会，进行需求分析和价值评估
- 设计并开发AI解决方案，包括大模型应用、RAG、智能体等，并搭建原型验证
- 制定技术架构方案，推动AI应用与现有系统集成，确保安全合规和可运维
- 沉淀AI开发规范和最佳实践，跟踪前沿技术，推动AI项目从原型到上线
- 扎实的AI应用开发经验，熟悉大模型、RAG、Agent等关键技术
- 具备业务分析能力，能理解复杂业务流程并识别AI落地机会
- 掌握Python、JavaScript等编程语言，具备原型开发和API集成能力
- 具备系统架构设计能力，理解企业级集成、权限、安全等工程化要求
申请策略
- 关注宁德时代在AI领域的战略布局，了解其业务痛点，在面试中展示针对性思考
- 准备一个完整的AI应用案例，从需求到落地，展示全流程能力
- 突出大模型应用项目经验，如RAG、Agent开发，说明业务价值
- 强调业务分析能力，展示如何从复杂流程中识别AI机会
- 展示架构设计能力，包括系统集成、安全合规等工程化实践
- 如有跨部门协作经验，强调沟通协调和方案表达能力
- 补充学习LangChain、LlamaIndex等框架，提升RAG和Agent开发能力
- 了解企业级AI平台和低代码工具，增强集成能力
面试指南
- 使用STAR法则：情境-任务-行动-结果，突出个人贡献和量化成果
- 结合业务价值和技术实现，展示平衡思维
- 强调数据驱动和迭代验证，体现工程化思维
- 请分享一个你主导的AI应用落地案例，包括场景识别、方案设计和效果
- 如何评估一个AI场景的可行性和ROI？
- 在设计RAG系统时，如何解决知识库的准确性和性能问题？
- 如何与业务部门沟通，确保AI项目顺利推进？
- 你如何看待大模型在制造业中的应用前景？
职位点评
73
综合评分
新能源巨头AI技术岗，前沿技术栈，发展空间大，但工作地点偏远，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和行业前景，对工作地点和生活便利性要求不高的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
80较高
该职位薪资水平较高，宁德时代作为上市公司福利待遇完善，但具体薪资未披露，稳定性好。
薪资信号未披露（AI估算：35K-60K/月）
成长发展
90较高
该职位技术前沿，涉及大模型、RAG等新兴技术，成长空间大，且公司提供丰富的业务场景。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、RAG、Agent、Prompt Engineering、Function Calling
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
工作地点在宁德市，相对偏远，生活便利性一般，且未提及弹性工作，WLB可能一般。
工作模式仅现场办公
办公地点工厂/生产基地
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
新能源行业前景好，公司使命明确，但岗位本身对社会影响有限。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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