SQA数字化技术员（T）

优缺点分析

角色解读

• 在数字化领域深耕，可向质量数字化专家或数据科学专家方向发展
• 积累制造业经验后，可转向更广泛的工业数字化转型岗位，如智能制造顾问
• 在宁德时代内部，有机会晋升为数字化项目负责人或管理岗位
• 负责质量数字化项目的架构搭建，识别质量管理中的数字化机会，形成项目并推动落地
• 推进基地质量数字化工作，使用AI工具完成提效项目，如自动化数据分析、预测模型等
• 作为质量部门与数字化部门的接口，对接基地需求，拉通总部资源，确保项目顺利实施
• 精通Python编程，能够使用机器学习、深度学习算法解决实际问题
• 具备数据统计分析能力，能处理生产制造中的数据
• 较强的业务理解能力，能理解质量管理场景并转化为数字化需求
• 项目管理与团队协作能力，能协调多方资源

申请策略

• 了解宁德时代在常州基地的业务，展示对公司的认同
• 强调对数字化转型的热情和实际案例
• 突出Python编程和机器学习项目经验，尤其是制造业相关案例
• 强调数据分析、算法开发的实际成果，如提升效率、降低成本等
• 展示项目管理经验，如主导过数字化项目
• 提及对质量管理或制造业的理解
• 补充制造业质量管理知识，如SPC、六西格玛等
• 学习深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch

面试指南

• 用STAR法则回答项目经验，突出背景、任务、行动和结果
• 强调业务理解和技术结合，说明如何将业务需求转化为技术方案
• 展示项目管理能力，如计划、沟通、风险管理
• 请分享一个你使用机器学习解决生产制造问题的项目
• 你如何理解质量数字化？请举例说明
• 如何与业务部门沟通，识别数字化机会？
• 你如何管理一个跨部门项目？
• 你对Python和深度学习框架的熟练程度如何？