康龙化成
AI高级研究员
AI高级研究员
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai模型
数据清洗
文档撰写
机器学习
生物信息学
药物研发
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
前沿AI药物研发岗位，技术成长快，WLB可能一般，适合应届科研型毕业生。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
20K
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
68 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责在创新药品研发中运用AI技术，包括模型训练、数据清洗和算法迭代，旨在推动AI驱动的药物发现
最低要求
生物信息、医学、生化相关专业，985/211院校应届硕士或博士
工作职责
负责公司创新药品研发过程中AI模型的训练、测试
负责公司创新药品研发过程中AI算法相关数据的整理、清洗
跟进国内外AIDD算法，对公司已有AI算法进行比较、迭代更新
负责公司创新药品研发过程中AI算法相关文档撰写
完成公司上级领导交办的其他工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 在创新药品研发前沿领域工作，接触AI驱动的药物发现
- 公司为已上市跨国企业，平台大资源多
- 技术成长空间大，可积累AI在生物医学领域的应用经验
- 作为应届生，需要快速适应研发环境和高强度学习
- AI在药物研发中应用尚处发展阶段，可能面临技术不确定性
- 需要跨学科知识，生物信息和AI的结合要求高
- 适合有生物信息或相关背景，对AI和药物研发感兴趣，愿意投身跨学科研究的应届硕士或博士毕业生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向高级AI研究员或AI团队负责人发展
- 深入药物研发领域，成为AI药物发现专家
- 转向管理岗位或跨领域研究
- 负责AI模型在创新药品研发中的训练和测试
- 整理和清洗AI算法相关数据，确保数据质量
- 跟进并迭代AI算法，比较国内外AIDD算法进展
- 撰写AI算法相关文档，支持研发过程
- 生物信息、医学或生化相关专业知识
- AI模型训练和算法开发能力
- 数据整理和清洗技能
- 文献调研和文档撰写能力
申请策略
- 研究康龙化成的业务方向和AI药物研发项目
- 准备面试时展示对AI在药物发现中应用的理解
- 突出生物信息、医学或生化相关专业背景和项目经验
- 展示AI模型训练、数据处理或算法开发的技能
- 强调研究论文、实习或项目中与药物研发相关的经历
- 体现文档撰写和团队协作能力
- 加强Python等编程语言和机器学习框架的学习
- 了解AIDD领域的最新算法和工具
面试指南
- 结合具体项目或研究，说明如何应用AI解决生物医学问题
- 强调数据处理、算法比较和文档撰写的实践经验
- 展示对行业趋势的关注和学习能力
- 表达对该领域和公司业务的兴趣
- 请介绍你对AI在药物研发中应用的理解
- 描述你过去处理生物信息数据的经验
- 如何跟进和评估国内外AIDD算法的进展？
- 如果让你负责一个AI模型训练项目，你会如何开展？
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值80
薪资福利
70中等
公司为已上市跨国企业，薪资可能处于市场中等水平，但福利未在JD中明确。
薪资信号市场水准 (15K-25K/月)
成长发展
85较高
AI在药物研发是前沿领域，技术成长机会多，但JD未提及具体培训或晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI模型、AIDD算法、数据清洗
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式，可能为现场办公，WLB信息不足。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AI药物研发是高增长赛道，具有改善人类健康的正向社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs