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阿里妈妈-高级算法工程师（NLP和相关性方向）-北京*
阿里妈妈-高级算法工程师（NLP和相关性方向）-北京*
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公NLP工程
NLP工程
Llm
Nlp
Pytorch
Tensorflow
广告系统
搜索算法
数据处理
机器学习
算法优化
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
高薪大厂、前沿技术栈、业务影响大，但工作强度可能较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
比NLP工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 290 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · NLP工程 · 53 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责阿里妈妈搜索广告的相关性算法优化和NLP技术应用，涉及Query理解、商品理解等核心任务，旨在提升用户体验和广告效果
需要结合前沿LLM等技术进行创新，同时建设数据资产和系统基建，以驱动业务价值
最低要求
计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历
熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础
熟悉常用的机器学习和深度学习算法及Tensorflow/Pytorch等至少一种深度学习框架
具备丰富的数据处理、prompt设计、SFT及RL优化等LLM算法应用与创新经验
具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力
工作职责
负责优化阿里妈妈搜索广告的相关性&NLP算法、用户体验优化，包括并不限于：1. 建设搜索场景下的Query理解、商品理解、相关性判别能力
紧跟前沿LLM、MLLM、NLP和机器学习技术，结业上述业务需求，进行算法应用与创新，实现相关性体验优化
建设和完善Query理解、商品理解标签体系和标注标准，通过知识库建设、标注任务迭代、数据飞轮等持续提高数据质量，积累电商领域数据资产
从算法与工程Co-Design视角，设计和完善Query理解、商品理解、相关性判别的离在线算法和系统基建，充分释放算法优化带来的业务价值
优先资格
有NLP/搜索/推荐/广告等机器学习相关领域实践经验者优先
参与过机器学习开源项目并有突出贡献者更佳
参加过ACM或数据挖掘&机器学习类竞赛(天池大奖赛、Kaggle)并取得好名次者更佳
有数据挖掘、机器学习、强化学习、信息检索、自然语言理解、推荐系统、计算广告学及算法博弈论相关领域研究和实践经验，在以上领域的国际会议(SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS)或者期刊上发表过论文者更佳
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿：涉及LLM等最新技术，技能提升快
- 业务影响直接：算法优化直接关联广告收入和用户体验
- 大平台资源：阿里妈妈提供丰富的数据和计算资源
- 高要求：需要深厚的算法功底和工程能力
- 快节奏：广告业务变化快，需持续学习和适应
- 适合对NLP和机器学习有浓厚兴趣，追求技术深度和业务价值的高级工程师
缺点 / 挑战
- 竞争压力：技术迭代迅速，需保持创新
角色解读
- 技术专家方向：深耕NLP和搜索算法，成为领域技术权威
- 管理方向：带领算法团队，负责更大型项目和技术战略
- 跨领域发展：向推荐系统、计算广告或AI产品经理转型
- 负责搜索广告的相关性算法优化，提升广告匹配精度和用户体验
- 应用前沿NLP和LLM技术解决实际业务问题，如Query理解和商品理解
- 建设数据资产和标注体系，通过数据飞轮驱动算法持续改进
- 从算法和工程协同角度设计系统，确保优化效果有效落地
- 精通Python/Java/C++，具备扎实的数据结构与算法基础
- 深入理解机器学习和深度学习，熟练使用TensorFlow/PyTorch
- 丰富的LLM应用经验，包括prompt设计、SFT和RL优化
- 优秀的分析和沟通能力，能协作推进项目
申请策略
- 了解阿里妈妈的广告业务和技术栈，针对性准备
- 面试中展示解决复杂问题的思路和团队协作案例
- 突出NLP和搜索/推荐算法项目经验，展示相关性优化成果
- 强调LLM应用经验，如prompt设计、SFT/RL项目
- 列出ACM、天池等竞赛成绩或开源贡献，证明技术能力
- 深入学习LLM最新技术，如MLLM、RLHF等
- 参与开源NLP项目或竞赛，积累实战经验
面试指南
- 结构化回答：问题背景、方法选择、实验结果、业务影响
- 强调数据驱动和迭代优化过程
- 结合具体项目经验，展示技术深度和业务理解
- 如何提升搜索广告的相关性？请描述你的算法思路
- 在NLP任务中，如何设计和优化prompt？
- 你如何确保算法从离线到在线的有效部署？
- 请分享一个你使用LLM解决实际问题的案例
- 复习NLP和搜索广告的基础知识，如相关性算法、CTR预估
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
该职位提供有竞争力的薪资，适合追求高收入和稳定性的求职者。
薪资信号偏高 (30K-50K/月)
成长发展
90较高
涉及前沿LLM技术和复杂业务问题，技能成长和职业发展机会丰富。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈NLP、LLM、MLLM、TensorFlow、PyTorch、RL
业务类型profit_center
工作生活
60中等
未明确办公模式，但广告业务可能要求较高工作强度，工作与生活平衡可能一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
广告算法优化直接提升用户体验和商业价值，有一定社会影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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