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智能算法产品事业部-搜索垂直化运营-杭州
智能算法产品事业部-搜索垂直化运营-杭州
发布于 大约 20 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品运营
产品运营
A/B实验
Ai大模型
Sql
产品运营
搜索策略
数据分析
电商
跨部门协作
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
天猫搜索运营岗，发展性强，薪资未披露，节奏可能较快。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
33K
比产品运营中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 160 个在招 · 其中产品运营 11 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 产品运营 · 约 140 个在招
职位详情
关于这个职位
作为天猫搜索垂直化运营专家，你将深入洞察细分行业的搜索意图，制定并落地行业搜索增长策略，协同产品、算法与开发团队推动项目执行，并通过数据分析和A/B实验持续优化策略，最终提升行业搜索GMV
该岗位适合具备电商行业背景、熟悉搜索策略与数据分析、且擅长跨部门协作的候选人
最低要求
-5年互联网电商行业背景，具备行业增长，搜推场域策略/产品、或数据分析相关经验
对搜索策略逻辑、算法原理、以及产品模块有基础认知，有与产品、算法、开发团队协作经验
具备优秀的数据分析和逻辑推理能力，熟练使用SQL等工具进行独立的数据分析，能从海量数据中发现问题、分析根因、提出假设并设计验证方案
出色的沟通协调与推动力，具备跨团队/跨职能协作经验，能在跨职能团队中建立共识，有效协调资源，推动项目落地
学习能力强，有创新意识，能适应高频迭代的互联网节奏，快速学习业务逻辑，掌握追踪最新前沿的产品方法与技术概念
工作职责
行业深耕与策略制定：深度洞察用户在细分行业的搜索意图，基于行业和品类差异特性定义行业搜索gmv的核心问题，挖掘行业增长机会点，综合定制行业搜索运营策略（包含但不限于搜索导购产品创新、策略机制设计等）
跨部门协同与项目驱动：作为行业核心接口人，对内协同搜索内部PD、算法、开发等职能，对外协同垂直行业团队，将核心策略转化为落地可执行项目，作为项目负责人推动行业策略落地，并对项目的最终业务结果负责
数据洞察与实验设计：熟悉运营数据工具进行分析，监控业务健康度并快速定位问题
设计并评估A/B实验、严谨复盘策略有效性，并持续迭代优化，沉淀可复用的行业运营方法论
产品能力建设：积极参与并贡献团队横向平台能力建设（包括但不限于query分类体系、ai工具优化等），结合提升运营工作效率
优先资格
加分项：
有ai大模型在搜索场景中的应用经验者
有从0到1搭建业务或主导复杂跨部门项目成功经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：天猫作为电商巨头，提供广阔的业务场景和数据资源
- 技能积累：深入搜索策略和数据分析，提升专业能力
- 行业前景：搜索运营是电商核心环节，发展空间大
- 跨部门协作：锻炼沟通协调和项目管理能力
- 技术门槛：需了解算法原理和AI应用，持续学习
- 竞争激烈：岗位要求高，需在数据分析和策略制定上表现突出
- 适合具备电商搜索或产品运营经验，擅长数据分析，乐于跨部门协作，能适应快节奏的求职者
缺点 / 挑战
- 工作强度：互联网节奏快，需适应高频迭代和压力
角色解读
- 可向搜索运营专家或产品专家方向发展，深耕行业搜索策略
- 可晋升为团队负责人，管理搜索运营团队
- 可横向拓展至产品、算法等相邻领域，成为复合型人才
- 深入分析用户在细分行业的搜索意图，定义行业搜索GMV的核心问题，挖掘增长机会点
- 制定行业搜索运营策略，包括搜索导购产品创新和策略机制设计
- 作为项目负责人，协同内部PD、算法、开发团队及外部行业团队，推动策略落地并负责最终业务结果
- 通过数据分析和A/B实验监控业务健康度，迭代优化策略，沉淀方法论
- 具备3-5年互联网电商行业经验，熟悉搜索策略、产品及数据分析
- 熟练使用SQL等工具进行独立数据分析，能从海量数据中发现问题、分析根因
- 出色的沟通协调能力，能跨团队建立共识，推动项目落地
- 学习能力强，能适应快速迭代，了解AI大模型在搜索场景的应用
申请策略
- 了解天猫搜索业务和行业动态，准备相关案例
- 在面试中展示数据驱动和策略思维，强调结果导向
- 突出电商行业搜索或增长相关项目经验，量化成果
- 强调SQL等数据分析技能，展示独立分析案例
- 描述跨部门协作项目，体现推动力和沟通能力
- 提及AI大模型应用或从0到1项目经验，作为加分项
- 学习搜索算法基础，了解排序、召回等原理
- 熟悉A/B实验设计方法，掌握统计知识
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，清晰描述项目
- 强调数据驱动，用具体指标和案例支撑观点
- 体现跨部门协作能力，突出沟通和推动策略
- 请描述一个你主导的搜索策略优化项目，如何衡量效果？
- 如何通过数据分析发现搜索GMV增长机会？
- 你如何与算法、产品团队协作推动项目落地？
- 对AI大模型在搜索场景中的应用有何理解？
- 如何设计A/B实验并评估策略有效性？
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
70中等
职位未明确薪资，但天猫作为大平台通常提供有竞争力的薪酬和福利，稳定性较高。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
85较高
职位涉及搜索策略、数据分析、AI应用等前沿领域，技能成长空间大，但未提及晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈搜索策略、数据分析、A/B实验、AI大模型
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在杭州，但未提及工作模式和加班情况，互联网行业通常节奏较快。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
电商行业成熟，但搜索运营对用户体验和商业价值有直接影响，具有一定意义感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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