智能算法产品事业部-高级算法工程师（外投广告）-北京

优缺点分析

角色解读

• 在阿里妈妈体系内，可向技术专家或技术管理方向发展，负责更复杂的算法系统
• 随着广告技术的演进，可成为AGI、大模型应用等前沿领域的专家
• 有机会参与核心业务决策，影响广告产品的发展方向
• 负责阿里妈妈全域广告营销新产品的算法设计与开发，推动广告业务增长
• 构建基于智能Agent架构的广告BP系统，实现跨媒体创投一体、制投一体的智能广告平台
• 利用生成式、LLM等大模型技术，对广告召回、预估和机制策略进行全链路优化
• 扎实的计算机科学基础，包括数据结构、算法和编程能力
• 深入理解机器学习、深度学习、强化学习等核心算法，并具备实际应用经验
• 熟悉大模型（LLM）、推荐系统、计算广告等领域，有相关项目或研究经验
• 具备优秀的分析问题和解决问题的能力，以及良好的团队沟通协作能力

申请策略

• 在简历中明确写出与广告算法相关的项目成果，用数据量化你的贡献
• 了解阿里妈妈的产品和业务，在面试中展示你对广告行业的思考
• 突出大模型、机器学习、推荐系统等领域的项目经验，尤其是广告相关项目
• 强调在相关国际会议或期刊上发表过论文，或参与过ACM、Kaggle等竞赛并获奖
• 展示对广告业务的理解，以及如何通过算法优化提升业务指标
• 深入学习大模型（LLM）和生成式AI技术，了解其在广告领域的应用
• 熟悉广告系统的基本架构和核心算法，如召回、排序、机制设计等
• 提升工程能力，熟悉Python、TensorFlow等工具，并了解大规模分布式训练

面试指南

• 回答项目经验时，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），突出你的技术难点和解决方案
• 回答技术问题时，先阐述原理，再结合业务场景，提出具体方案，并分析其优缺点
• 回答开放性问题时，展现你的逻辑思维和行业洞察，体现你对广告业务的理解
• 请介绍一个你负责的广告算法项目，如何优化召回率或点击率？
• 如何将大模型技术应用到广告推荐场景中？
• 如何设计一个广告竞价机制，平衡广告主和平台的利益？
• 如何解决广告系统中的数据稀疏和冷启动问题？
• 请谈谈你对AGI时代广告算法发展趋势的看法