1688-AI金融产品经理（商户洞察方向）-杭州

优缺点分析

角色解读

• 纵向深耕：成为资深AI金融产品经理或产品专家，主导复杂创新项目
• 横向拓展：转向更综合的业务负责人，或深入风控、策略等细分领域
• 技术管理：若对技术深度有追求，可向AI技术产品或算法策略方向发展
• 深入B2B交易场景，分析买卖双方的生意模式与金融需求
• 运用AI（如大模型、推荐系统）构建商户画像，并将洞察能力产品化，输出给金融机构
• 设计千人千面的个性化金融服务方案，并推动相关AI模型在业务中落地
• 建立数据评估体系，持续衡量产品业务价值并驱动迭代
• 数据驱动的产品设计能力，需精通SQL等数据分析工具
• 对AI技术（大模型、推荐系统）有深入理解，能在业务场景中评估和应用
• 出色的业务抽象与需求转化能力，能将复杂的金融与技术问题转化为产品方案
• 强大的跨团队沟通与项目推动能力，能高效协同算法、工程和业务团队

申请策略

• 深入研究1688平台的业务模式和商户特点，思考其独特的金融需求
• 关注金融科技领域的最新动态，特别是AI技术在风控、营销方面的应用案例
• 在面试中展现你对'商户洞察'和'AI赋能'结合点的深入思考，而不仅是功能罗列
• 突出数据驱动的产品经历，用具体数据和项目案例说明如何通过数据洞察驱动产品决策
• 详细描述与AI/算法团队合作的经验，特别是将技术方案转化为产品功能的过程
• 强调在复杂业务场景（如电商、金融、B端）中的业务理解和产品设计能力
• 展示跨团队协调与推动项目落地的成果
• 系统学习供应链金融、普惠金融等业务知识，了解金融机构的运作模式

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化讲述项目经验
• 回答产品设计问题时，先明确业务目标和用户痛点，再阐述产品方案与技术如何结合
• 对于评估类问题，从核心业务指标（如渗透率、转化率、资产质量）和过程指标（如模型准确率）两方面构建框架
• 请描述你如何为一个B2B平台的商户设计金融产品？核心洞察点是什么？
• 如何构建一个'生成式'的商户金融画像？需要哪些数据，存在哪些挑战？
• 你将如何评估一个AI驱动的金融推荐系统的产品效果？
• 请分享一个你推动复杂AI项目从0到1落地的案例，你是如何协同各方的？
• 你认为当前大模型在金融领域应用的主要瓶颈和机会是什么？