1688-业务分析负责人-数字供应链

优缺点分析

角色解读

• 在阿里巴巴这样的平台，可以成长为数据科学领域的专家，或向数据产品、数据架构等方向发展
• 随着对供应链业务的深入理解，有机会晋升为业务分析团队的管理者，或转向业务运营、产品管理等岗位
• 积累AI在商业分析中的应用经验，未来可向更前沿的AI驱动决策领域发展
• 负责搭建和维护业务指标体系，通过周/月经营分析，帮助业务团队洞察全局、定位问题并达成目标
• 开展深度专题研究，结合行业趋势、竞争分析和经营现状，为供应链业务提供数据支撑和管理建议
• 将分析方法沉淀为数据产品需求，与技术和算法团队协作，推动ABI数据产品的建设与落地
• 精通SQL，熟练运用Python或R进行数据处理和建模分析
• 具备AI/ML模型在商业分析中的应用经验，或ABI数据产品项目经验
• 拥有极强的业务洞察力和数据敏感度，能从海量数据中提炼核心结论，并深刻理解交易业务

申请策略

• 在申请时，可以强调对阿里巴巴业务的理解，以及如何将数据分析与业务增长结合
• 准备好展示你独立推动复杂分析项目落地的能力，以及跨团队协作的案例
• 突出5年以上数据分析或相关工作经验，特别是供应链、O2O电商或咨询行业的项目经历
• 重点展示精通SQL和Python/R的技能，并详细描述在AI/ML模型应用或ABI数据产品项目中的具体贡献
• 强调业务洞察力和数据敏感度，用具体案例说明如何从数据中发现业务问题或增长机会
• 如果AI/ML应用经验不足，可以学习相关课程或项目，了解如何在商业分析中应用机器学习模型
• 熟悉ABI数据产品（如QuickBI、Tableau）的设计和落地流程，提升数据产品思维
• 加深对供应链或O2O电商业务的理解，关注行业趋势和竞争动态

面试指南

• 回答项目经验时，可以使用STAR法则（情境、任务、行动、结果），清晰展示你的分析思路和业务影响力
• 对于技术问题，可以结合具体案例，说明技术如何解决业务问题，并强调业务价值
• 对于协作问题，可以强调你的Owner意识和跨团队沟通能力，并举例说明如何推动项目
• 请介绍一个你主导的复杂数据分析项目，你是如何从业务问题出发，最终推动决策或产品落地的？
• 你如何理解供应链业务的关键指标？请举例说明如何通过数据分析发现业务增长机会
• 你有哪些使用AI/ML模型解决商业问题的经验？请详细描述一个案例
• 如何设计一个ABI数据产品？请谈谈你的思路和关键考虑因素
• 你如何与技术和算法团队协作，确保数据产品需求能够有效落地？