天猫
业务技术-AI应用研发工程师-淘宝百亿补贴 & 聚划算
业务技术-AI应用研发工程师-淘宝百亿补贴 & 聚划算
发布于 大约 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai Agent
Jvm
Llm
Prompt Engineering
Rag
分布式系统
高并发
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
核心业务、前沿AI技术栈、成长空间巨大，但工作强度可能较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 300 个在招 · 其中后端开发 5 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 后端开发 · 约 160 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个深度参与淘宝百亿补贴和聚划算核心营销系统研发的岗位，你将主导高并发、高可用系统的架构设计与开发，并致力于用AI重构研发和运营流程
工作内容包括构建风控与补贴系统、打造智能供给治理体系，以及落地AI Agent、生成式AI等前沿技术，是成为“AI原生全栈工程师”的绝佳机会
最低要求
计算机或相关专业本科及以上学历，2 年以上大型分布式系统开发经验
精通 Java 或 Python，深入理解 JVM、并发编程、网络通信机制，具备高并发、高可用系统实战经验
扎实的计算机基础：熟悉常用数据结构与算法，掌握数据库、缓存、消息队列等中间件原理与最佳实践
对 AI 工程化有浓厚兴趣，具备以下一项或多项经验者优先：
○ 参与过 AI Agent 系统的设计与开发（如 LangChain、AutoGPT、Transformers Agents 等框架）
○ 使用 LLM 实现代码生成、需求解析、测试用例生成等研发提效场景
○ 具备 Prompt Engineering、RAG、Agent Planning 与 Tool Calling 等实践经验
○ 关注 AIGC、Code Generation、Intelligent IDE 等方向的发展趋势并有实际尝试
对技术有热情，代码质量意识强，逻辑清晰，具备优秀的沟通能力和跨团队协作推动力
其他加分项：
○ 有营销、交易、玩法、招商、运营后台系统开发经验
○ 具备全栈开发能力，熟悉前端技术栈（React / Vue、TypeScript、Webpack 等）,能够独立完成复杂页面开发与性能优化
○ 有数据挖掘、AB 实验分析、用户行为建模等相关经验
○ 在开源社区贡献过 AI 相关项目或发表过技术博客
○ 具备全链路视角，能从产品需求出发反推技术方案与 AI 落地路径
工作职责
● 主导高并发、高可用营销系统的架构设计与核心开发，直接影响千万用户的购物体验
● 深度参与 AI 与工程融合创新 —— 不仅是调用大模型 API，更是定义 AI 如何重塑研发与运营的底层范式
● 在真实业务中落地 AI Agent、生成式 AI、智能调度等前沿技术，拒绝“纸上谈兵”
● 与产品、算法、运营紧密协作，在快速迭代中驱动业务增长，沉淀可复用的技术资产和运营策略
● 成为“AI 原生全栈工程师”的先行者，具备贯通前端交互、服务端逻辑与 AI 驱动的智能系统能力的综合素养，真正实现“用代码构建 AI，用 AI 重塑研发”的技术正循环
优先资格
对 AI 工程化有浓厚兴趣，具备以下一项或多项经验者优先：
○ 参与过 AI Agent 系统的设计与开发（如 LangChain、AutoGPT、Transformers Agents 等框架）
○ 使用 LLM 实现代码生成、需求解析、测试用例生成等研发提效场景
○ 具备 Prompt Engineering、RAG、Agent Planning 与 Tool Calling 等实践经验
○ 关注 AIGC、Code Generation、Intelligent IDE 等方向的发展趋势并有实际尝试
其他加分项：
○ 有营销、交易、玩法、招商、运营后台系统开发经验
○ 具备全栈开发能力，熟悉前端技术栈（React / Vue、TypeScript、Webpack 等）,能够独立完成复杂页面开发与性能优化
○ 有数据挖掘、AB 实验分析、用户行为建模等相关经验
○ 在开源社区贡献过 AI 相关项目或发表过技术博客
○ 具备全链路视角，能从产品需求出发反推技术方案与 AI 落地路径
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿，深度实践AI Agent、生成式AI等，是AI与工程融合的先行者
- 平台优势明显，能够接触阿里系丰富的技术积累和业务场景，视野开阔
- 业务复杂度高，营销系统涉及风控、补贴、供给等多个环节，对系统设计和问题排查能力要求高
- 工作节奏可能较快，需要适应快速迭代和跨团队协作的强度
- 对综合能力要求高，不仅需要扎实的后端功底，还需要对AI技术和前端有一定了解
- 适合具备扎实后端基础、对AI技术有强烈热情、渴望在核心业务场景中解决高难度技术问题，并愿意拥抱技术变革的工程师
缺点 / 挑战
- 业务核心，直接参与影响千万用户的高并发系统，技术挑战大，个人成长快
角色解读
- 可以成长为技术专家，在营销系统架构或AI工程化方向深耕，成为领域内的权威
- 可以发展为技术管理者，带领团队负责核心系统的研发和业务增长
- 作为“AI原生全栈工程师”的先行者，未来职业选择空间广阔，可在AI应用、架构设计等多个方向发展
- 主导淘宝百亿补贴和聚划算等核心营销系统的架构设计与开发，应对千万级用户的高并发访问
- 深度参与AI与工程融合，将大模型、AI Agent等技术落地到真实的业务场景中，如智能补贴、自动化运营
- 与产品、算法、运营团队紧密协作，在快速迭代中驱动业务增长，并沉淀可复用的技术资产
- 参与构建AI原生的研发流水线，探索从需求到代码再到测试发布的自动化流程
- 精通Java或Python，深入理解JVM、并发编程和网络通信，具备高并发、高可用系统的实战经验
- 扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法以及数据库、缓存、消息队列等中间件
- 对AI工程化有浓厚兴趣，具备AI Agent、LLM应用、Prompt Engineering、RAG等一项或多项实践经验
- 优秀的沟通能力和跨团队协作推动力，能够从产品需求出发反推技术方案
申请策略
- 深入了解淘宝百亿补贴和聚划算的业务模式，思考AI可以如何重塑这些业务流程
- 在面试中展现你对“AI原生”的理解和热情，而不仅仅是把它当作一个工具
- 准备一个你主导的、最能体现技术深度和业务价值的项目案例，并清晰阐述你的角色和贡献
- 重点突出高并发、高可用分布式系统的设计经验，用具体数据（如QPS、可用性）量化成果
- 详细描述AI相关项目，如AI Agent、LLM应用、Prompt Engineering等，说明你的思考过程和落地效果
- 强调全栈能力，如有前端开发经验，务必提及，这是加分项
- 如有开源项目或技术博客，附上链接，展示你的技术热情和影响力
- 系统学习LangChain、AutoGPT等主流AI Agent框架，并动手实践一个完整的Agent应用
面试指南
- 对于系统设计问题，可以采用“需求分析 -> 架构设计 -> 技术选型 -> 难点攻克 -> 效果评估”的框架来回答，突出你的思考过程和权衡
- 对于AI应用问题，可以围绕“业务痛点 -> AI技术选型 -> 方案设计 -> 落地效果与反思”的逻辑展开，强调你对技术本质的理解和实际落地能力
- 对于开放性问题，可以结合你对行业趋势的观察和自身经验，给出有深度、有见解的回答，并展现出你的学习能力和探索精神
- 请介绍一个你处理过的最高并发场景，你是如何设计系统来保证高可用和低延迟的？
- 你对AI Agent的理解是什么？如果让你用AI Agent重构一个营销运营流程，你会怎么设计？
- 请详细讲讲你在项目中如何使用Prompt Engineering或RAG解决实际问题？
- 在分布式系统中，如何保证数据的一致性和系统的最终一致性？
- 你如何看待AI原生研发？你认为它会给软件开发带来哪些根本性变化？
职位点评
薪资福利80
成长发展95
工作生活50
使命价值85
薪资福利
80较高
该职位为阿里巴巴集团核心业务团队，薪资水平在市场上具有较强竞争力，且福利体系完善，能较好满足补偿性动机。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
95较高
该职位处于AI与工程融合的最前沿，技术挑战大，成长空间广阔，是技术理想主义者的绝佳平台，能极大满足发展性动机。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、LLM、生成式AI、LangChain、RAG、Prompt Engineering、高并发、分布式系统
成长机会成为“AI 原生全栈工程师”的先行者、技术正循环
业务类型profit_center
工作生活
50较低
职位描述未提及具体工作模式，但作为互联网大厂核心业务团队，通常为现场办公，且工作节奏可能较快，生活化动机满足程度一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
该职位致力于用AI重构电商运营和研发流程，推动行业效率跃迁，技术影响力大，能带来较强的意义感和使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号效率跃迁、技术正循环
创新程度开拓性创新（行业首创）
Watch Jobs