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M&T事业部-玩美生活 & 企业服务-AI商品运营
M&T事业部-玩美生活 & 企业服务-AI商品运营
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公品类运营
品类运营
Ai Agent
Llm
Rag
Sql
Text2Sql
商品运营
数据分析
电商运营
项目管理
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
AI+运营前沿岗位，技能成长快，但工作强度可能较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
33K
与品类运营中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
54 个在招 · 其中品类运营 10 个
市场机会
选择适中
杭州 · 品类运营 · 16 个在招
职位详情
关于这个职位
作为天猫AI商品运营，你将负责行业核心商品运营链路，结合AI能力（如Agent、RAG、Text2SQL）设计智能运营工作流，推动商品运营的自动化和智能化
该职位需要你具备扎实的电商运营经验、数据分析和AI应用能力，与跨团队协作，对GMV和商品动销等核心指标负责，是电商运营与AI技术结合的前沿岗位
最低要求
经验门槛：本科及以上，3 年以上电商/互联网商品运营、行业运营、产品运营或商业化运营经验
有完整的"数据分析→策略设计→落地拿结果"闭环经验
商品/商家运营理解：熟悉商品运营、选品盘货、商家分层、商业化渗透等运营方法论，理解商品—商家—消费者链路的关键抓手与指标体系
数据能力：熟练使用 SQL 独立取数与分析，具备构建分层模型、打分体系、指标口径的能力，能用数据驱动运营决策与效果验证
AI 应用能力：理解并实践过 LLM / RAG / Agent 在业务场景的应用，有搭建评测集/评测基线、Agent workflow 编排、知识库建设或 Text2SQL 数据 Agent 等其一的实际落地经验
对 AI 如何提升运营效率有自己的判断，而非停留在概念
软素质：结果导向、学习能力强、具备产品思维，能与算法/工程共创，把运营策略沉淀为可复用的产品能力或 Skill
具备较强的跨团队协同与项目推进能力，能独立承接模块级目标，主导定义机制并拿到可量化结果
工作职责
商品数据基建与商品运营策略：负责行业核心商品运营链路（如IP/趋势/品牌SPU等），驱动差异化的商品运营动作与货盘结构优化，对行业核心货盘的 GMV、商品动销、供给渗透等核心指标负责
AI 能力在商品运营场景的落地：设计AI Native 商品运营工作流，设计并推动 Agent 在选品诊断、商品优化、商家任务生成等场景的应用
建设行业知识库为 Agent 提供上下文引用，搭建评测基线与效能评测体系，持续迭代工具调用准确率与任务完成率
数据 Agent 与自助分析：沉淀行业数据口径为标准训练集与 Skill，构建支持自然语言查询（Text2SQL）的数据 Agent，降低行业/商家/小二的查数与报告门槛，推动 AI 小二工作台等一线工具的应用与迭代
跨团队协同推进：联动行业运营、产品、算法、数据等团队，定义需求、拉通链路、验证效果，推动 AI 商品运营方案从设计到落地闭环
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 天猫平台资源丰富，业务规模大，能接触前沿AI应用场景
- 岗位结合运营与AI，技能复合，职业发展空间大
- 团队协作氛围好，能积累跨团队项目经验
- 对数据能力要求高，需持续提升技术能力
- 适合有电商运营经验，对AI技术感兴趣，愿意学习新技能，能适应快节奏的求职者
缺点 / 挑战
- 需要同时具备运营和AI知识，学习压力大
- 工作强度可能较高，需适应快速迭代
角色解读
- 可向AI运营专家或AI产品经理方向发展，深入结合技术与运营
- 可晋升为运营团队负责人，管理更大范围的业务
- 可转向数据产品或AI产品方向，利用运营经验推动产品创新
- 负责行业核心商品运营链路，制定差异化运营策略，优化货盘结构，对GMV、动销等指标负责
- 设计并推动AI Agent在选品、商品优化、商家任务生成等场景的应用，建设知识库和评测体系
- 构建数据Agent，支持自然语言查询，降低数据分析门槛，推动AI工具在业务中的应用
- 跨团队协同，联动产品、算法、数据等团队，推动AI商品运营方案落地
- 具备电商商品运营经验，熟悉选品盘货、商家分层等运营方法论
- 熟练使用SQL进行数据分析，能构建分层模型和指标口径
- 理解LLM、RAG、Agent等技术，有实际落地经验，如搭建评测集或Agent workflow
- 具备产品思维和跨团队协作能力，能推动项目落地
申请策略
- 关注天猫AI运营相关动态，了解业务方向
- 准备展示AI+运营结合的项目案例，体现创新思维
- 突出电商运营经验，特别是商品运营和数据分析项目
- 强调AI相关实践，如Agent、RAG、Text2SQL等应用案例
- 展示SQL能力和数据驱动决策的成果
- 体现跨团队协作和项目推进能力
- 学习LLM、RAG、Agent等AI技术，了解实际应用场景
- 提升SQL和数据分析能力，掌握数据建模方法
面试指南
- 使用STAR法则回答行为问题，突出数据分析和结果
- 结合具体案例展示AI应用能力，强调实际落地效果
- 展示跨团队协作经验，强调沟通和推进能力
- 请分享一个你通过数据分析驱动运营决策的案例
- 你如何理解AI在商品运营中的应用？请举例说明
- 如何设计一个Agent来优化选品流程？
- 你如何与算法、产品团队协作推动项目落地？
- 请描述一次你主导的运营策略并取得量化结果的过程
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
70中等
该职位薪资未明确，但作为天猫核心运营岗位，薪资竞争力较强，福利待遇通常较好。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
85较高
该职位涉及AI前沿技术应用，能显著提升技能，且公司提供良好的发展平台。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、RAG、Agent、Text2SQL
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在杭州，但未提及工作模式，可能为现场办公，生活平衡一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
电商行业稳定，AI应用推动行业创新，具有一定社会价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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