天猫事业部-推荐Agent策略运营-杭州

优缺点分析

角色解读

• 可向AI产品经理或高级运营专家方向发展，专注于AI在电商场景的深度应用
• 积累AI策略与评测经验后，可晋升为运营负责人，负责更广泛的业务线
• 设计并优化AI推荐场景下的用户路径，引导用户使用AI导购功能，驱动AI用户规模增长
• 负责信息流与Agent策略的落地执行，以提升推荐效率和用户体验为目标，推进模型与特征工程
• 搭建并运营AI导购的体验评测体系，定义理想态标准，通过自动化Agent持续优化系统
• 深度用户理解与运营能力，能将用户意图转化为算法或大模型落地方案
• AI实操经验或强烈学习意愿，熟悉LLM、Agent等工具的使用与搭建
• 评测或模型后训练经验，有C端对话式产品或智能体项目背景

申请策略

• 研究天猫AI导购业务现状，思考如何优化推荐场景与用户体验
• 面试时展示对用户痛点的深刻理解，以及将技术方案与业务目标结合的思路
• 突出用户运营或策略运营经验，展示如何通过数据或策略提升业务指标
• 强调AI相关项目经历，如使用LLM、Agent工具或参与模型评测、后训练等
• 提供具体案例，说明如何将用户需求转化为算法或产品方案
• 深入学习LLM、Agent等AI技术的基础原理与应用场景，提升实操能力
• 加强评测方法论学习，了解自动化测试与模型评估的最佳实践

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，突出具体行动和量化成果
• 结合用户需求、技术可行性和业务目标进行阐述，展示综合思考能力
• 强调学习与适应能力，尤其在技术快速变化领域
• 你如何设计AI chatbot在传统推荐场景中的用户引导路径？
• 请描述一个你参与的评测体系搭建案例，以及如何用评测驱动迭代？
• 你如何理解LLM在电商推荐中的应用边界？
• 在agent策略运营中，你如何定义和优化北极星指标（如ipv）？
• 你遇到过的最大挑战是什么？如何解决的？