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M&T事业部-玩美生活 & 企业服务-数据分析与行业策略专员
M&T事业部-玩美生活 & 企业服务-数据分析与行业策略专员
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析
数据分析
Ai Agent
Fbi
Odps
Sql
大模型
数据分析
数据可视化
策略报告
自动化工作流
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
大厂数据分析岗，AI技术应用前沿，薪资有潜力，但WLB信息不足需进一步了解。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.3万
比数据分析中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 170 个在招 · 其中数据分析 3 个
市场机会
选择适中
杭州 · 数据分析 · 47 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是天猫企业服务团队的数据分析与行业策略专员，负责工业品、农业、个性定制等行业的洞察、数据分析和AI工具建设
工作核心包括行业策略制定、数据看板搭建与维护，以及运用AI Agent、大模型等工具赋能业务，提升团队效率
需要扎实的数据分析能力和AI原生工作方式，支持招商、供给建设与大促策略
最低要求
本科及以上学历，统计、数学、计算机、数据科学等相关专业，数据分析出身（数据分析师/商业分析师/BI为主要从业经历，非运营转岗），2年以上经验
扎实的SQL能力，熟练使用ODPS等数据平台及FBI等可视化工具，能独立完成取数→建模→报表交付全链路
AI原生工作方式：深度使用大模型/AI Agent辅助分析工作（如用AI做数据清洗、报告初稿、代码生成、信息萃取），能举出具体的提效实例
有用AI搭建过分析工具/自动化流程者优先考虑
具备结构化的行业分析能力：能从数据中提炼行业判断和品类机会，输出"有观点、有结论、可落地"的洞察，而非数据罗列
良好的需求管理能力：本岗位对接多个业务方，需能对需求做优先级判断和预期管理
工作职责
一、行业洞察与策略（约50%）
负责工业品、农业、个性定制、商业其中部分行业线的行业洞察：行业大盘与供需结构分析、竞对动态跟踪、品类机会挖掘与优先级排序等
输出有观点、可执行的行业策略洞察报告，支持行业小二的招商、供给建设与大促打法
参与季度/月度策略规划，通过增量预测、达成归因等量化手段为管理层决策提供依据
二、数据分析与资产建设（约30%）
面向行业和横向承接商家策略、商品策略方向的数据需求：商家分层、机会商家、商品供给结构、类目机会等核心专题的取数、分析与报表建设
搭建并维护策略团队核心数据看板（垂直行业经营监控、大促作战、商家/商品体检），沉淀可复用数据资产，用自动化和AI手段压缩临时取数占比
与数仓/DE团队协作，推动核心指标口径统一和底层数据建模优化
三、AI提效工具建设（约20%）
面向行业小二的日常场景（商家诊断、竞对监控、品类分析、汇报材料生成等），运用AI Agent、大模型等工具搭建轻量级提效工具或自动化工作流，赋能行业和横向小二，把重复性人肉工作产品化
沉淀团队级的AI分析方法论与Prompt/工作流资产，带动团队整体人效提升
优先资格
年以上经验，希望有电商平台（尤其ToB/B2B）行业分析或品类策略经验，独立负责过至少一个行业/品类的策略制定并被业务采纳落地
具备"数据洞察→策略建议→工具沉淀"的完整闭环能力，主导过至少一个AI提效项目并有可量化的收益
能独立面对业务一号位做策略汇报，有大促（双11/618）作战策略或算账框架经验者优先
有工业品、农业、定制类（礼品/印刷/工服等）、商业（货架/办公家具/包装等）任一行业的产业认知
有独立搭建AI Agent或数据产品的实际作品
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI技术（Agent、大模型）并将其应用于实际业务，技术栈现代且成长快
- 直接支持核心业务决策，工作影响力大，有机会参与大促等关键战役
- 依托大型平台资源，能接触海量数据和跨部门协作机会，视野开阔
- 需要快速学习多个行业（如工业品、农业）的业务知识，行业深度要求高
- 适合具备扎实数据分析基础、对AI技术有热情、擅长行业洞察与策略制定的求职者，希望在大平台推动数据驱动的业务增长
缺点 / 挑战
- 对接多个业务方，需求复杂多变，优先级管理和沟通协调压力较大
- 岗位涉及策略制定和AI工具建设，可能存在一定的项目交付和效果量化压力
角色解读
- 从数据分析师成长为高级数据分析师或行业策略专家，主导更复杂的业务线策略制定
- 转向数据产品经理或AI解决方案架构师方向，专注于数据分析产品和AI工具的开发与推广
- 进入管理路径，如团队负责人，负责更大范围的数据策略和团队建设
- 进行工业品、农业等行业的深度洞察，包括供需分析、竞对跟踪和机会挖掘，输出策略报告支持业务决策
- 负责数据资产建设，搭建和维护核心数据看板，确保数据口径统一，并用AI工具自动化取数和报表流程
- 开发和运用AI Agent、大模型等工具，构建轻量级提效产品，将重复性工作自动化，提升团队效率
- 精通SQL和数据分析平台（如ODPS），具备独立完成数据取数、建模和报表交付的全链路能力
- 深度使用AI工具（如大模型、AI Agent）辅助分析工作，并有实际案例或产品化经验
- 强大的行业分析能力，能从数据中提炼结构化洞察，输出有观点、可落地的策略建议
- 良好的沟通和需求管理能力，能协调多个业务方，进行优先级判断和预期管理
申请策略
- 研究天猫企业服务业务，特别是工业品、农业等行业的现状和挑战，面试中能体现业务理解
- 准备一个完整的策略案例，展示从数据洞察到策略落地再到工具沉淀的闭环能力
- 关注公司文化和团队协作方式，面试时表达对数据驱动决策和AI提效的认同
- 突出数据分析项目经验，尤其是涉及行业洞察、策略报告或数据产品化的案例，强调量化成果
- 展示AI工具使用或开发经验，如用大模型做数据清洗、搭建自动化流程等具体实例
- 强调跨部门协作和需求管理经历，体现沟通和推动能力
- 如果有电商平台或ToB/B2B行业分析背景，务必在简历中清晰说明
- 深入学习AI Agent、大模型工具在数据分析中的应用，准备一个可展示的轻量级项目或作品
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答案例类问题，突出数据方法和业务影响
- 对于策略分析问题，先明确分析目标，再展示如何从数据中提取洞察，最后给出可执行建议
- AI工具应用问题，强调实际使用场景、工具选择和效率提升的具体量化效果
- 请描述一个你如何通过数据分析驱动业务决策的案例
- 如果你负责一个行业的数据洞察，你会如何搭建分析框架？
- 你如何用AI工具（如大模型）提升数据分析效率？请举例说明
- 当多个业务方提出紧急需求时，你如何进行优先级管理和预期管理？
- 对于天猫企业服务行业的数据特点，你有什么初步见解？
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
80较高
该职位在大型平台，薪资可能具有竞争力且发放月数较多，但具体待遇未在JD中披露。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–3万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及前沿AI技术应用和行业策略制定，技能成长空间大，但JD未明确提及培训或晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、ODPS、FBI、AI Agent、大模型、数据分析
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确办公模式或WLB信息，岗位涉及多业务协调和大促支持，可能存在不确定性。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
岗位服务于企业服务行业，推动数字化转型和业务增长，行业有增长潜力，但社会影响力描述一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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