欧尚
AI算法工程师（运筹优化方向）
AI算法工程师（运筹优化方向）
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
优化算法
大数据平台
建模
数据分析
机器学习
运筹优化
Maxcomputer
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
技术前沿，薪资有竞争力，但工作强度可能较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
33K
比算法优化工程师中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
18 个在招 · 其中算法优化工程师 6 个
市场机会
选择适中
上海 · 算法优化工程师 · 46 个在招
职位详情
关于这个职位
作为大润发技术部AI部门的运筹优化算法工程师，你将负责基于大数据平台进行业务数据分析与建模，运用运筹学技术优化核心决策，推动零售业务革新
该职位需要扎实的算法基础和数据处理能力，并有机会跟进业界前沿技术，将AI技术落地到实际业务场景中
最低要求
熟悉MaxComputer、Hadoop等大数据平台的建设、开发、维护与优化
具备业务数据分析、建模能力，能支持业务部门的数据化运营
掌握运筹学相关技术，能对海量数据进行处理和分析，建立优化模型，设计优化求解算法
跟进运筹优化和机器学习相关技术的业界发展，并合理运用到实际产品中
具备算法技术调研、归纳整理和文档编写能力
工作职责
基于MaxComputer、Hadoop等大数据平台的建设、开发、维护与优化
协助对业务数据进行分析、建模，为业务部门的数据化运营提供支持
运用运筹学相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，建立优化模型，设计优化求解算法，优化核心决策
跟进运筹优化和机器学习相关技术的业界发展，并合理的运用到实际产品中
对项目中使用到的算法技术进行调研归纳整理，完成技术文档编写工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 公司为跨国巨头，平台稳定，资源丰富
- 运筹优化在零售行业应用广泛，技术价值高
- 有机会接触前沿AI技术，提升个人技能
- 需要处理海量数据，工作强度可能较大
- 算法落地需与业务部门紧密协作，沟通成本高
- 技术更新快，需要持续学习
- 适合对运筹优化有浓厚兴趣，具备扎实算法基础，喜欢解决实际业务问题的技术人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向高级算法工程师或技术专家方向发展，深入运筹优化领域
- 有机会转向AI产品经理或技术管理岗位，负责算法团队
- 在零售行业积累经验，可跨行业应用优化算法
- 负责大数据平台的建设与优化，确保数据处理高效稳定
- 分析业务数据，建立模型，为数据化运营提供支持
- 运用运筹学技术建立优化模型，设计求解算法，优化核心决策
- 跟踪业界前沿技术，将新技术应用到实际产品中
- 熟悉大数据平台如MaxComputer、Hadoop，具备开发与维护能力
- 掌握运筹学优化算法，如线性规划、整数规划、启发式算法等
- 具备数据分析和建模能力，熟悉机器学习基础
- 良好的文档编写和沟通能力
申请策略
- 了解大润发业务模式，思考优化算法在零售中的应用场景
- 准备展示过往项目如何解决实际业务问题
- 突出运筹优化项目经验，如库存优化、路径规划等
- 展示大数据平台使用经验，如Hadoop、MaxComputer
- 强调数据分析与建模能力，附上相关项目成果
- 学习常见运筹优化求解器，如CPLEX、Gurobi
- 补充机器学习算法知识，了解其在零售中的应用
面试指南
- 回答时可采用STAR法则，突出情境、任务、行动和结果
- 强调算法选择、实现过程、效果评估
- 请介绍一个你使用运筹优化解决实际问题的案例
- 如何在大数据平台上处理海量数据并建立优化模型？
- 你如何评估优化算法的效果？
- 谈谈你对零售行业运筹优化应用的理解
- 复习运筹学基础，如线性规划、整数规划、动态规划
- 准备大数据平台项目经验，如Hadoop、MaxComputer
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
薪资水平在行业中有竞争力，但JD未提及具体福利，稳定性较好。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿技术，有较大成长空间，但JD未明确晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈运筹优化、机器学习、MaxComputer、Hadoop
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在上海，但JD未提及弹性办公或加班情况，可能现场办公。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
零售行业稳定，技术应用有社会价值，但使命信号不强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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