整车性能开发方向-NVH（AI与主动降噪方向）算法（风帆计划）

优缺点分析

角色解读

• 技术深耕：成为NVH+AI方向的资深专家或算法负责人
• 横向拓展：转向整车性能开发、自动驾驶仿真、智能座舱等方向
• 管理路线：带领团队负责NVH算法平台建设与创新
• 负责发动机、路噪、压缩机等噪声的主动控制算法开发与优化
• 搭建主动噪声控制算法的台架和快速原型，并进行实车调试
• 构建NVH知识库和智能问答系统，训练性能预测模型
• 掌握信号处理、自适应滤波、主动噪声控制等核心算法
• 熟悉机器学习/深度学习，具备模型训练和部署经验
• 熟练使用Python/C++，了解实时嵌入式系统

申请策略

• 在简历中量化项目成果，如降噪效果指标（dB、响度等）
• 了解东风风神等车型的NVH特点，在面试中展示对产品的认知
• 突出信号处理或主动降噪相关的项目经验，如LMS、FxLMS算法实现
• 强调AI模型开发经历，特别是回归预测、分类或强化学习项目
• 展示嵌入式或实时系统开发能力，如DSP、FPGA、Linux驱动
• 补充声学基础，如声波传播、噪声源识别
• 学习常用的NVH测试设备（如LMS Test.Lab）和仿真软件（如COMSOL、ANSYS）

面试指南

• 对于算法原理类问题，先简述核心概念，再结合实际案例说明应用
• 对于项目经验类问题，采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）阐述
• 请解释主动噪声控制的基本原理以及FxLMS算法的优缺点
• 你如何设计一个路噪主动控制系统的测试方案？
• 在训练性能预测模型时，如何处理噪声数据中的异常值？
• 你是否有实车调试经验？遇到算法失效时如何排查？
• 复习主动噪声控制经典算法和自适应滤波理论
• 准备1-2个相关的项目或研究案例，深入分析技术细节