数据平台研发实习生（方向二）【2027届】

优缺点分析

角色解读

• 从Agent开发切入，逐步掌握数据平台全链路研发技能
• 可向AI工程、数据工程或大模型应用方向深入发展
• 实习表现优异可获转正机会，成为正式研发工程师
• 参与ChatBI、实验助手等Data Agent的功能设计、开发实现和调试优化，支撑数据查询与业务决策
• 协助完成Agent相关技术调研，跟踪前沿进展，探索大模型在数据平台的落地应用
• 配合团队进行代码评审、单元测试和技术文档撰写，保障系统稳定性
• 熟悉Vibe Coding，能运用Claude Code、Codex等工具快速迭代开发
• 扎实的Python基础，掌握Pandas、NumPy等数据处理库
• 对Data Agent和AI助手开发有浓厚兴趣，具备自主学习能力

申请策略

• 了解B站数据平台业务，表达对产品和技术的热情
• 可准备一个简单的Data Agent demo或思路，在面试中展示
• 突出Python编程和数据处理项目，展示代码能力
• 如有使用AI编程工具（如Claude Code）的经历，重点描述
• 体现对Agent或AI助手开发的实践或研究兴趣
• 强调学习能力和主动性，如自学新技术、参与开源等
• 提前练习Vibe Coding，熟悉Claude Code、Codex等工具
• 补充Data Agent和LLM应用开发知识，了解LangChain框架

面试指南

• 技术问题可先阐述思路，再给出具体实现，展示逻辑清晰
• 行为问题使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答
• 结合项目经验或课程作业，证明自己的学习能力和解决问题能力
• 请分享你使用Vibe Coding或AI编程工具的经验
• 你对Data Agent的理解是什么？如何设计一个数据问答Agent？
• Python中Pandas和NumPy的常用操作有哪些？举例说明
• 如何保证你开发的代码可维护性和可测试性？
• 描述一个你解决过的复杂技术问题，用了什么方法？