中国铝业集团有限公司
研发工程师（工业智能平台-Python开发）
研发工程师（工业智能平台-Python开发）
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
成都市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
微服务
AI项目
Dify工作流
RESTful API
AI 估算 · 15k–25k
成都央企高级Python岗，薪资竞争力中等，但福利稳定，技术栈扎实。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责中国铝业集团工业智能平台的后端开发与维护，使用Python及相关Web框架（Django、Flask、FastAPI）设计和优化系统架构
你将与产品团队合作，将业务需求转化为技术方案，并引入新技术提升平台性能
适合有5年以上Python开发经验、熟悉微服务与AI应用的技术专家
最低要求
政治素质好，理想信念坚定
遵纪守法、清正廉洁
勤勉尽责、求真务实
本科及以上学历，计算机、通信工程、数学、统计学、自动化、电气、人工智能、电子信息、信息管理、机械类等相关专业
年龄一般不超过45周岁
五年以上软件开发经验，熟练Python开发，熟悉dify工作流或相关工作流开发
熟练Django、Flask、FastAPI等Python Web框架
熟悉数据库设计，熟练使用MySQL、PostgreSQL等数据库
熟悉RESTful API设计和开发
熟悉Linux操作系统，能够进行基本的系统管理和故障排查
工作职责
负责公司平台产品的后端开发和维护，确保代码的高质量和系统的稳定性
参与系统架构的设计和优化，提升系统的性能和扩展性
与产品团队紧密合作，理解业务需求并转化为技术解决方案
关注最新的技术动态，评估并引入新的技术以保持技术竞争力
完成领导安排的其他工作
优先资格
有微服务架构经验、工业和AI相关项目经验、开源项目贡献或技术博客者优先
有一定的服务器运维经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 央企平台稳定性高，福利保障完善，适合追求长期职业发展的求职者
- 工业智能领域前景广阔，技能积累扎实，Python技术栈通用性强
- 工作可能涉及一定强度的系统运维与故障排查，需具备较强的责任心
- 技术栈相对传统，可能不如互联网公司前沿，需自我驱动学习新技术
- 央企内部流程可能较复杂，需要适应跨部门协作与一定的汇报制度
- 适合有5年以上Python开发经验、希望在工业互联网领域深耕的技术人员，尤其适合追求稳定平台和长期发展的求职者
缺点 / 挑战
- 有机会接触大型工业平台，技术挑战大，成长空间足
角色解读
- 可在工业智能领域深耕，向技术专家或架构师方向发展，主导平台技术选型与架构升级
- 可转型为AI应用工程师，结合工业场景开发智能算法，推动企业数字化转型
- 在央企体系内，可通过技术管理路径晋升为团队负责人或技术总监
- 负责工业智能平台后端系统的开发与维护，使用Python和主流Web框架构建高质量代码
- 参与系统架构设计，优化性能与可扩展性，确保平台稳定运行
- 与产品团队协作，将业务需求转化为技术解决方案，并引入新技术提升竞争力
- 完成领导分配的其他相关技术任务
- 精通Python开发，熟悉Django、Flask或FastAPI等Web框架
- 熟练数据库设计，掌握MySQL或PostgreSQL，并熟悉RESTful API开发
- 具备微服务架构经验，了解dify等工作流引擎，有AI或工业项目经验优先
- 熟悉Linux系统管理与故障排查，具备一定的服务器运维能力
申请策略
- 央企招聘注重政治素质，简历中可适当体现合规意识与团队协作精神
- 面试前了解中国铝业集团在工业智能领域的布局，展现对企业业务的理解
- 突出Python开发经验，特别是Django/Flask/FastAPI项目案例，量化系统性能优化成果
- 强调微服务架构、AI或工业项目经验，展示开源贡献或技术博客
- 体现数据库设计能力与Linux运维技能，列出相关故障排查案例
- 如有dify或相关工作流开发经验，务必重点描述
- 补充学习dify工作流引擎及AI相关的Python库（如LangChain、TensorFlow），提升工业智能背景
- 加深对微服务架构的理解，可学习Docker、Kubernetes等容器化技术
面试指南
- STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)，清晰展现项目贡献
- 技术选型时对比多种方案，突出对性能、可维护性和扩展性的考量
- 遇到困难时强调主动学习和团队协作解决问题的过程
- 请介绍一个你负责的Python后端项目，包括架构设计、技术选型及遇到的挑战
- 如何设计一个高可用的微服务系统？请举例说明
- 描述一次你使用工作流引擎（如dify）解决实际问题的经历
- 在数据库层面，如何优化一个查询较慢的接口？
- 你对工业智能平台的发展趋势有何看法？
职位点评
72
综合评分
央企稳定平台，Python技术栈扎实，社会价值高，但薪酬和灵活性中等。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求稳定性、社会价值和技术成长的求职者，愿意接受现场办公和央企工作节奏。
表现最好
使命价值
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展70
工作生活65
使命价值80
薪资福利
75中等
薪资处于成都市场中等偏上水平，央企福利完善（五险一金、年终奖等），但薪资天花板相对互联网较低。
薪资信号面议 (15K-25K/月)
成长发展
70中等
技术栈为现代主流Python技术，有AI与工业应用机会，但央企内部培训与晋升路径可能不如互联网清晰。
技术前沿主流现代技术
技术栈Python、Django、Flask、FastAPI、MySQL、PostgreSQL、微服务、Linux、dify
业务类型profit_center
工作生活
65中等
现场办公，地点成都双流区，可能非核心市区；未提及弹性工作，央企一般加班较少但偶尔会有。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
工业智能平台助力传统行业数字化转型，社会意义较强；央企背景稳定性高，但创新节奏可能较慢。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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