中国移动
大视频产品部-技术经理
大视频产品部-技术经理
发布于 2 天前普通员工/个人贡献者
北京市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
全栈开发
前端开发
LLM
后端开发
Prompt Engineering
Claude Code
通义灵码
Typescript/Javascript
腾讯云Codebuddy
AI 估算 · 15k–25k
应届硕士，AI技术岗，国企大厂北京，薪资竞争力中等偏上。
职位详情
关于这个职位
该职位是中国移动政企分公司大视频产品部面向2027届硕博应届生的AI技术研发岗位
你将参与AI产品全周期开发，使用Claude Code、Cursor等前沿工具快速构建原型，并负责智能问答、代码生成等场景的LLM方案集成
适合有编程基础、熟悉AI编程工具、渴望在大型国企平台积累LLM实战经验的优秀毕业生
最低要求
一、基本要求
遵守国家法律法规，具有良好的思想品质和道德素质
认同公司核心价值观
届高校毕业生，全日制硕士研究生及以上学历
二、资格条件
【教育背景】人工智能、通信、计算机、软件、大数据等理工类专业背景优先
【知识储备】了解主流AI编程工具（如Cursor、Copilot等）及大语言模型基本应用，具备基础的产品思维和软件工程知识
【技能经验】
熟练掌握Python或TypeScript/JavaScript中至少一门编程语言
能熟练使用Claude Code、Cursor、腾讯云CodeBuddy、通义灵码等至少一种AI编程工具提升开发效率
了解前后端开发，能独立开发简单的全栈应用原型
有调用国内外LLM API的经验优先
有能体现动手能力的个人项目（集成AI能力者优先）、开源贡献或技术博客优先
在竞赛或实习中，有利用AI工具解决实际问题的经验者优先
工作职责
一、协助负责AI产品技术研发相关工作
协助基于团队产品方向，利用Claude Code、Cursor等AI编程工具，快速构建新功能或产品的可行性原型
参与从需求分析、Prompt工程设计、AI功能实现到效果评估的产品全周期研发
协助针对特定场景（如智能问答、代码生成、知识检索等），调研并集成LLM方案，形成可复用的技术模块
二、完成上级交办的其他工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 中国移动作为大型国企平台，提供稳定的工作环境和规范的培养体系
- 项目直接涉及AI前沿技术（LLM、AI编程工具），能快速积累实战经验
- 北京核心地段办公，交通便利，且国企福利完善（五险一金、补充医疗等，虽未在JD明确，但属国企标配）
- 国企内部流程可能较复杂，创新节奏相对互联网大厂稍慢
- 职位可能涉及跨团队协作，需要良好的沟通和文档能力
- 适合对AI技术充满热情、编程基础扎实、希望在稳定平台上深耕LLM应用的2027届硕博毕业生
缺点 / 挑战
- 作为应届生，需快速学习多种AI工具和LLM技术，技术更新快，学习压力大
角色解读
- 在AI产品开发中积累大模型集成与调优经验，逐步成长为AI应用专家或技术负责人
- 可向AI产品经理或技术经理方向发展，结合技术与业务推动产品创新
- 也可深耕LLM技术栈，成为AI算法或工程方向的资深工程师
- 利用AI编程工具（如Cursor、Claude Code）快速构建产品功能原型，验证技术可行性
- 参与AI产品全周期开发，包括需求分析、Prompt设计、AI实现和效果评估
- 针对智能问答、代码生成等场景，调研并集成大语言模型方案，形成可复用技术模块
- 熟练掌握Python或TypeScript/JavaScript至少一门语言，能独立开发全栈应用原型
- 熟悉主流AI编程工具（Cursor、Copilot等）和大语言模型基本应用，有LLM API调用经验更佳
- 具备基础产品思维和软件工程知识，能参与需求分析和方案设计
申请策略
- 在简历和面试中强调学习和适应能力，展示对AI新工具的好奇心和快速上手经验
- 了解中国移动政企分公司的业务方向（如智慧政企、5+产品体系），面试时体现对公司业务的理解
- 突出个人项目或开源贡献，尤其是集成了AI能力（如调用LLM API、使用Cursor等工具）的项目
- 展示Python/TypeScript全栈开发能力，附上GitHub链接或个人博客
- 如有竞赛或实习中利用AI工具解决实际问题的经历，务必强调
- 熟练使用至少一款AI编程工具（Cursor、Claude Code等），并了解Prompt Engineering技巧
- 学习前后端开发基础，能独立搭建简单的Web应用原型
- 阅读LLM相关文档和论文，了解主流模型（GPT、Claude等）的API调用方法
面试指南
- STAR法则：描述项目背景、任务、行动和结果，重点突出AI工具的运用和解决问题过程
- 从需求分析、方案选型、实现效果、迭代优化四个维度回答技术方案类问题
- 结合产品思维和技术可行性，展示对AI产品全流程的理解
- 请描述你使用Cursor或Claude Code开发的一个项目，遇到了哪些问题，如何解决的？
- 你如何设计和优化Prompt来提升LLM在特定场景下的回答质量？
- 请结合前后端知识，设计一个简单的智能问答系统技术方案
- 如何评估一个LLM方案的效果？你会选择哪些指标？
- 你对未来AI产品的发展趋势有什么看法？
匹配度报告
72
综合匹配度
稳定大厂，AI前沿技术栈，成长空间大，但WLB和薪资透明度一般。
适合人群
适合追求技术成长、渴望接触AI前沿、看重平台稳定性的应届硕博生。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
80较高
国企平台薪资稳定，福利齐全，但JD未明确薪资范围，需面议。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展匹配
90较高
技术栈前沿（LLM、AI编程工具），成长空间大，但JD未明确晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、TypeScript/JavaScript、Claude Code、Cursor、LLM、Prompt Engineering
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，地点市区，未提及弹性工作或加班情况。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
中国移动作为国企，社会影响力大，AI产品推动行业数字化，具有积极意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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