AI应用工程师

优缺点分析

角色解读

• 在AI应用方向深入，成长为后端架构师或算法应用专家
• 积累央企项目经验，未来可转向技术管理或产品经理
• 接触北斗、智能网联等业务，拓展行业视野
• 参与AI应用后端的模块开发，使用Python实现功能接口和算法集成
• 协助编写技术文档，记录开发过程和接口说明，维护项目文档体系
• 配合团队进行需求分析、功能测试和项目交付，确保迭代质量
• 扎实的Python编程能力，熟悉后端开发框架（如Flask/Django）
• 了解大模型原理和算法开发，能够进行模型调用和集成
• 良好的沟通协作能力，能够在团队中高效配合

申请策略

• 了解中移上研院的业务方向（北斗、智能网联），在面试中展示兴趣
• 提前准备一个完整的项目案例，用STAR法则描述
• 突出AI相关项目经验，尤其是涉及大模型或后端开发的项目
• 展示Python编程能力和技术文档撰写能力
• 强调团队协作和快速学习的能力
• 学习大模型应用框架，如LangChain或Hugging Face
• 强化Python后端开发技能，熟悉至少一个Web框架

面试指南

• 用STAR法则描述项目：背景、任务、行动、结果
• 技术问题结合原理和实际经验，先解释概念再举例
• 展现对业务的理解，说明自己如何适配团队
• 请介绍一下你参与过的大模型或AI项目
• Python后端开发中如何处理高并发请求？
• 你如何看待AI技术在传统行业的落地挑战？
• 如何与产品、测试等同事协作完成一项任务？
• 为什么选择来中国移动实习？