大数据开发工程师(J18795)

优缺点分析

角色解读

• 可向大数据架构师方向发展，专注于数据治理和平台架构优化
• 也可转向数据分析或数据产品岗位，深入业务决策支持
• 在正大集团内部有机会交叉学习农牧食品行业知识，成为行业数据专家
• 负责数据仓库的模型设计与ETL开发，构建稳定高效的数据基础设施
• 基于业务需求构建核心数据指标，产出供BI报表和数据分析使用的数据集
• 与业务团队协作，理解业务逻辑，将需求转化为数据解决方案
• 精通数据仓库建模方法论（如星型模型、雪花模型），能独立完成模型设计与开发
• 熟悉ETL流程及工具，掌握DataWorks等大数据平台开发
• 具备数据分析基础，能设计核心业务指标，有农牧或食品行业背景更佳

申请策略

• 在面试中展现对农牧食品行业的兴趣和快速学习业务的能力
• 突出数仓建模和ETL项目经验，尤其是独立设计模型和优化性能的案例
• 如有农牧或食品行业项目经历，务必重点描述，体现业务敏感性
• 展示DataWorks或类似大数据平台的使用经验，以及数据指标体系建设成果
• 补充数据分析能力，如SQL高级查询、Python数据分析，提升业务落地能力
• 学习实时计算技术（如Flink、Kafka）以备未来技术升级需求

面试指南

• 用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验问题，突出个人贡献和量化成果
• 对于业务转化问题，先阐述理解业务闭环的步骤，再说明指标设计逻辑
• 请描述一次你主导的数仓模型设计过程，包括选型依据和效果
• 如何处理数据质量问题和数据延迟？请举例
• 你如何将业务需求转化为数据指标？有什么方法论？
• 对DataWorks的哪些功能熟悉？用过其他大数据组件吗？
• 农牧食品行业的数据特点是什么？你如何理解业务全局的数据敏感性？
• 复习数仓建模经典理论（维度建模、缓慢变化维等），准备一个完整项目案例