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测试开发实习生 / Summer Intern- Test Development（北京）
立即应聘

测试开发实习生 / Summer Intern- Test Development（北京）

发布于 大约 12 小时前

实习/见习

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
Javascript
RAG
自动化测试
GO
LLM
测试工具
PyTest
AI Agent

AI 估算 · 6k–10k

北京上市大厂暑期实习，AI+测试复合方向，薪资有竞争力，每日200-400元/天，月薪约6k-10k。

职位详情

关于这个职位

这是一个在美图（已上市大型企业）北京的测试开发实习生岗位，2026年暑期实习，全职5个月以上

你将参与测试中台自动化平台建设与优化，结合AI提效战略，探索AI测试工具与工作流研发，提升测试效率与产品质量
表现优秀有机会留用

最低要求

本科及以上学历在读，计算机、软件工程或相关专业优先

熟悉至少一门编程语言（Python / Java / Go / JavaScript 等），掌握基本数据结构与操作系统、计算机网络基础
了解软件测试基本流程与方法，对自动化测试或测试工具开发有兴趣
具备良好的逻辑思维能力和问题分析能力，主动学习，工作认真负责

工作职责

参与产品需求分析，编写并执行测试用例，覆盖功能/接口/性能/稳定性测试等专项工作

参与自动化测试平台、测试用例管理平台及框架的开发与维护，支持移动端、PC 端、Web 端多端测试场景
参与 AI 测试工具或 AI Agent 的开发与实践，探索 AI 在测试用例生成、缺陷分析、测试数据构造等场景的应用
协助搭建 AI 测试工作流，推进测试流程自动化建设
与研发、产品紧密协作，跟进线上问题，协助定位缺陷并推动问题闭环

优先资格

了解自动化测试框架（Pytest、Playwright、Appium、Selenium 等）或自动化工具

了解 AI / 大模型 / AI Agent / LangChain / RAG 等技术或有相关实践经验
有互联网广告相关测试经验（DSP / SSP / RTB 等）或移动端测试经验
有海外产品使用体验，具备基础英语能力，关注多语言/多地区场景下的产品质量问题
熟练使用 AI 编程工具（Claude Code、Cursor、Codex 等）

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 美图是已上市的大型互联网公司，平台稳定，实习经历含金量高
  • 岗位结合AI前沿技术，技能积累扎实，未来职业竞争力强
  • 实习期较长（5个月以上），表现优秀有留用机会，可快速获得正式工作
  • 工作内容涉及自动化平台和AI工具开发，技术性高，成长空间大
  • 技术要求全面，不仅要懂测试，还要掌握编程和AI知识，学习曲线较陡
  • 互联网行业节奏较快，可能涉及加班或紧急任务
  • 适合对软件测试和自动化开发有浓厚兴趣，同时希望接触AI前沿技术，愿意投入时间学习的计算机相关专业在校生

缺点 / 挑战

  • 实习期全职，需平衡学业与工作，压力可能较大

角色解读

  • 技术方向：从测试开发实习生成长为自动化测试专家或AI测试工具研发工程师
  • 管理方向：在积累足够项目经验后，可向测试团队组长或项目经理发展
  • 跨领域：凭借AI+测试的复合背景，可转向AI产品开发、质量保障架构师等方向
  • 负责自动化测试平台和工具的开发和维护，支持多端测试场景（移动端、PC端、Web端）
  • 编写和执行测试用例，覆盖功能、接口、性能、稳定性等测试专项
  • 探索并应用AI技术（如AI Agent、LLM）来生成测试用例、分析缺陷、构造测试数据，提升测试效率
  • 与研发和产品团队紧密协作，跟进线上问题并推动修复闭环
  • 熟练掌握至少一门编程语言（Python、Java、Go、JavaScript等），具备扎实的计算机基础
  • 了解软件测试流程和方法，对自动化测试有浓厚兴趣
  • 熟悉自动化测试框架（如Pytest、Playwright等）或工具是加分项
  • 对AI/大模型/Agent等技术有了解或实践经验者优先

申请策略

  • 在简历和面试中展示对测试自动化和AI结合的热情，可以提出自己的见解或小项目
  • 提前了解美图的产品（如美图秀秀、美颜相机等），思考可能的测试难点和改进点
  • 突出编程项目经验，尤其是使用Python/Java等语言开发工具或脚本的经历
  • 如果有自动化测试或AI相关项目（如基于LLM的应用），务必详细描述
  • 强调逻辑思维能力和问题分析能力，可通过算法竞赛或复杂项目体现
  • 实习经历或校园项目中与质量保障、测试相关的内容要重点展示
  • 系统学习一个自动化测试框架（推荐Pytest或Selenium），并实践几个小项目
  • 了解AI/大模型基础，尝试使用LangChain或构建简单的AI Agent

面试指南

  • STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，清晰展示项目经历
  • 结构化回答：先给出结论，再分点阐述，最后总结
  • 展示思考过程：对于开放性问题，先明确问题背景，再分步骤推理解答
  • 请描述一个你使用自动化测试框架完成的项目
  • 你对AI在测试中的应用有什么看法？举例说明
  • 如何处理测试用例覆盖率不足的问题？
  • 编程题：实现一个字符串反转函数，并测试它的健壮性
  • 你了解LangChain或RAG吗？请简单解释

匹配度报告

69
综合匹配度

互联网大厂AI+测试实习，技能成长性强，留用机会大，但WLB一般。

适合人群
适合强烈追求技术成长和前沿技能积累，愿意接受现场高强度实习的在校生。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值65

薪资福利匹配

70中等

该实习岗位提供有竞争力的薪资（北京大厂水平），但正式薪资未披露，且实习期福利有限。薪酬信号为未披露，但公司已上市规模大，整体薪酬有保障。

薪资信号未披露（AI估算：6K-10K/月）

成长发展匹配

90较高

岗位高度聚焦前沿技术（AI+测试），提供自动化平台开发和AI工具探索的实践机会，技能成长空间极大。明确提及表现优秀有留用机会，发展信号强。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Java、Go、JavaScript、Pytest、Playwright、Appium、Selenium、AI、LLM、AI Agent、LangChain、RAG
成长机会留用
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

实习需要全职5个月以上，且工作模式为仅现场办公，未提及弹性工作或远程，WLB一般。北京工作地点可能通勤时间较长。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）

使命价值匹配

65中等

美图作为影像科技公司，产品改善用户生活，有一定社会价值。AI测试岗位属于技术中台，对业务直接贡献不突出，但提升产品质量有隐性意义。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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