爱立信
Intern
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发布于 5 天前实习/见习
北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
实习与临时职位
机器学习
深度学习
自动化测试
生成式AI
聊天机器人
持续集成
知识图谱
大模型
AI 估算 · 4k–8k
实习岗位，北京地区，爱立信为跨国大厂，薪资属于实习生中等偏上水平，硕士/博士待遇更高。
职位详情
关于这个职位
作为一名AI实习生，你将利用爱立信自有的大语言模型（LLM）参与产品问题分析，开发聊天机器人为技术问题提供解决方案，并构建RAN产品特定领域的知识图谱
同时需要与跨职能专家互动，将生成式AI应用于持续集成环境，提升开发效率
该岗位非常适合对AI充满热情、希望在实践中积累大模型和知识图谱经验的同学
最低要求
计算机科学、软件工程、人工智能或相关领域的硕士或博士学位，对AI领域有浓厚兴趣
精通至少一种编程语言（如Python、Java），编程基础扎实
理解AI基本原理和常见算法，最好有机器学习、深度学习、大模型等AI项目经验
熟悉软件测试流程和方法，具有自动化测试的深入理解和经验者优先
出色的沟通能力和团队合作精神，能够独立思考和解决问题
较强的学习和适应能力，能够快速掌握新技术并应用于实际工作
工作职责
Leverage Ericsson LLM into product issue analysis and develop the chatbot to provide solution to related technical question, and generate knowledge graph for specific areas in RAN products.
Interact with sub-matter experts across functions/sites, bring efficient ideas into development Operation environment for RAN product continuous integration via generative AI concept.
Keep abreast of the latest technological developments in the AI field and apply new technologies to the construction and optimization the existing platforms.
Assist in solving technical challenges encountered in the construction of chatbot platforms, continuously optimize integration processes and methods.
Participate in technical exchanges and sharing within the team to enhance the overall AI capabilities into product development.
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿技术栈：直接接触大语言模型、知识图谱、生成式AI等热门方向，技能积累价值高
- 平台优势：爱立信作为通信行业巨头，提供规范的开发流程和丰富的跨团队协作机会
- 学习资源丰富：可以参与内部技术分享，与领域专家交流，快速成长
- 实习经历认可度高：在世界500强企业的实习经历对求职背书作用明显
- 工作强度可能较大：涉及多个项目模块的并行推进，需要在短时间内产出成果
- 技术深度要求高：需要同时理解AI算法、软件工程和通信产品领域知识，学习曲线陡峭
- 适合对AI充满热情、具备编程与AI基础、渴望在大平台积累实战经验的硕士/博士在读学生
缺点 / 挑战
- 竞争压力：AI实习生岗位吸引力强，面试选拔可能较为激烈
角色解读
- 从AI实习生起步，深入掌握大模型、知识图谱等前沿技术，未来可向AI工程师或研究员发展
- 在爱立信这样的大型跨国企业积累实战经验，后续可转向产品开发、架构设计或技术管理岗位
- 通过参与团队技术交流与分享，提升综合技术能力，为成为AI领域专家奠定基础
- 利用爱立信内部LLM分析产品问题，并开发聊天机器人提供技术解决方案
- 与跨部门专家协作，将生成式AI理念引入RAN产品开发运维环境，实现持续集成优化
- 跟踪AI领域最新技术，应用于现有平台的构建与优化
- 解决聊天机器人平台建设中的技术挑战，并参与团队技术分享提升整体AI能力
- 扎实的编程基础：精通Python或Java，能够高效实现算法和系统
- AI理论基础：理解机器学习、深度学习、大模型等基本原理，有相关项目经验更佳
- 软件测试与自动化：熟悉测试流程，有自动化测试经验者优先
- 沟通与学习能力：能够与专家有效沟通，快速掌握新技术并应用于实践
申请策略
- 在简历和面试中展现对生成式AI应用于实际问题的思考，例如如何改进RAN产品开发流程
- 提前了解爱立信的业务和RAN产品背景，准备与产品问题分析相关的案例
- 突出AI相关项目经验，尤其是大模型、知识图谱或聊天机器人方向
- 强调编程能力与自动化测试经验，展示技术深度
- 提及跨团队协作或开源贡献经历，体现沟通与团队精神
- 重点标注硕士/博士学历及研究方向与AI的吻合度
- 系统学习大语言模型（如LLaMA、BERT）原理及微调方法
- 实践知识图谱构建工具（如Neo4j）及QA系统开发
面试指南
- 对于技术原理类问题，采用“概述-关键点-个人见解”框架：先简要介绍概念，再重点说明几个关键步骤，最后结合自己经验提出改进想法
- 对于设计类问题，采用“需求分析-架构设计-关键技术选型-潜在风险”框架：先明确问题目标，然后画出系统模块图，解释每个组件的作用，最后指出可能的问题及备选方案
- 请简述大语言模型的工作原理，并举例说明如何微调一个领域模型
- 你如何设计一个聊天机器人来回答技术问题？请描述技术架构
- 说说你在机器学习项目中的经历，遇到了什么挑战？如何解决的？
- 你对自动化测试有哪些理解？如何在持续集成中集成自动化测试？
- 如果让你优化现有平台的集成流程，你会考虑哪些生成式AI的方法？
- 复习机器学习、深度学习及大模型的基础知识，准备好项目案例的细节
匹配度报告
60
综合匹配度
爱立信AI实习，前沿技术栈，高成长性，薪资一般，需现场办公。
适合人群
最适合追求技术成长、希望积累前沿AI经验的硕士/博士在读学生。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利40
成长发展90
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
40较低
实习岗位薪资相对全职偏低，但爱立信提供国际化平台和福利，对实习生而言补偿性动机满足有限。
薪资信号面议 (4K-8K/月)
成长发展匹配
90较高
职位涉及大模型、知识图谱等前沿技术，提供接触核心AI项目的机会，成长显著，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、知识图谱、生成式AI、机器学习、深度学习、自动化测试
成长机会技术交流与分享
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，北京核心地段（望京/朝阳区可能性大），但实习期通常较短，灵活性一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
爱立信作为通信行业巨头，实习生参与的是提升产品效率的项目，有一定社会价值，但使命感不强烈。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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