一汽丰田
产品经理(大数据平台设计及开发)-T7
产品经理(大数据平台设计及开发)-T7
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
EE架构开发部
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
产品规划
数据产品设计
数据仓库
数据分析
数据可视化
数据建模
数据指标
算法模型
车辆工程
AI 估算 · 35k–50k
高级数据产品经理，十年以上经验，汽车行业巨头，薪资具有市场竞争力，预估月薪35-50K。
职位详情
关于这个职位
作为一汽丰田的数据产品经理，你将负责整车数据闭环平台的设计与迭代，包括BI分析和质量监控产品
你需要深入挖掘业务数据，推动数据应用产品化，并与多方协作优化决策
该职位要求10年以上数据产品经验，适合有汽车行业背景的数据专家
最低要求
学历要求：本科及以上学历，车辆工程、计算机、软件工程专业优先
工作经验：10年以上数据产品规划设计或数据仓库研发经验，有车行业经验的优先
其他：
①具备数据敏感性和数据驱动业务思维，积极思考业务场景，善于发现和挖掘数据价值
②熟悉数据埋点采集规范及策略等，具备较强的数据指标定义、数据报表搭建的能力
③熟练掌握常用的数据建模方法以及各类数据分析工具
④对数据生产流程有深入理解，了解数据仓库技术
⑤具备复杂产品的需求分析、项目管理经验，有优秀的沟通和团队合作能力
工作职责
负责数据驱动整车闭环平台产品规划和设计，包括数据分析与洞察类BI、整车质量监控产品等，收集和梳理内外部产品、运营客户需求，制定业务指标体系及分析监控框架，完成数据指标体系定义、数据标签逻辑定义及数据可视化（常规日/周/月等维度及定期复盘）报表需求设计，与业务方建立良好的沟通协作机制
深入挖掘、分析整车业务数据，形成数据分析报告提供策略优化建议，推动产品优化
负责创新型数据应用产品调研，结合数据平台的算法模型能力，将数据模型进行包装和产品化，推动数据应用产品的上线、完善和迭代
把控和规划产品的发展路线，负责产品后期的维护和升级，准确判断产品核心应用场景和产品价值，不断迭代数据产品的能力，提升数据产品的应用场景
负责数据产品平台相关知识模板、标准规范等方面的能力建设
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 汽车行业巨头，平台稳定，资源丰富，项目影响力大
- 数据驱动整车闭环是行业前沿方向，技能积累价值高
- 工作内容涉及全链路数据产品，从底层指标到上层应用，锻炼综合能力
- 要求10年以上经验，门槛高，竞争激烈
- 汽车行业数据复杂度高，需深入理解业务，学习成本较大
- 产品规划需兼顾多方需求，沟通协调工作量大，可能面临较多跨部门协作
- 适合有深厚数据产品背景、愿意深耕汽车行业、喜欢从0到1构建数据产品的资深专家
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向数据产品专家或数据平台负责人方向发展，主导更大规模的数据产品体系
- 也可深入业务成为数据驱动业务决策的核心角色，如数据运营总监
- 或转向AI产品方向，利用算法模型进一步创新数据应用
- 负责整车数据闭环平台的产品规划与设计，包括BI分析和质量监控产品
- 深入分析业务数据，输出策略优化报告，并推动数据产品迭代
- 结合算法模型能力，将数据模型产品化，提升数据应用价值
- 制定数据产品规范、知识模板，并协调各方确保项目顺利推进
- 精通数据产品设计、数据指标体系搭建及可视化报表开发
- 熟悉数据仓库、数据建模方法及数据分析工具，如SQL、Python等
- 具备车辆工程或汽车行业知识，理解整车业务数据
- 优秀的沟通和项目管理能力，能跨部门协作推动产品落地
申请策略
- 在简历中量化数据产品带来的业务收益，如提升分析效率、降低成本等
- 面试前准备一个完整的数据产品案例，从需求分析到上线迭代的全过程
- 突出10年以上数据产品经验，尤其是数据平台或BI产品设计项目
- 强调汽车行业或相关制造业经验，展示对整车业务的理解
- 列举具体的数据指标体系、可视化报表、数据模型产品化案例
- 展示项目管理、跨部门协作的成果，例如推动产品上线和迭代
- 补充车辆工程基础知识，了解汽车电子电气架构
- 熟悉主流数据仓库技术如Hadoop、Spark，以及数据建模方法论
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出你在产品全流程中的角色
- 结构化思维：从目标、方法、执行、评估四个层面阐述
- 数据驱动：强调以数据为依据的决策和迭代优化
- 请介绍你设计过的一个数据产品，包括背景、架构、遇到的挑战和结果
- 如何定义数据指标？请举例说明如何建立业务指标体系
- 如何评估数据产品的价值？你通常会用什么方法衡量？
- 你如何与业务部门沟通需求并推动数据产品落地？
- 请谈谈你对数据仓库和数据建模的理解
职位点评
70
综合评分
汽车巨头数据产品岗，技术驱动，薪资竞争力强，但工作地点和灵活性不明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合看重技术成长和发展机会、能接受固定办公地点和潜在加班的资深数据产品专家。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展80
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
一汽丰田作为上市巨头，薪资福利有竞争力，但JD未明确薪资福利细节，且地点未明确可能带来不确定性。
薪资信号未披露（AI估算：35K-50K/月）
成长发展
80较高
数据驱动整车闭环是前沿方向，技术栈现代，但JD未提及培训或晋升通道，成长依赖个人驱动。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据仓库、数据建模、数据分析、BI、算法模型
业务类型profit_center
工作生活
50较低
仅现场办公，未提及灵活性或WLB，汽车制造企业通常固定工时，可能有一定工作强度。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
汽车行业数字化转型有社会价值，但JD未强调使命或创新，整体行业成熟稳定。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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