现代汽车
AI融合技术工程师
AI融合技术工程师
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
烟台市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
算法
跨部门沟通
汽车电子
控制理论
动力系统
车身系统
底盘控制
AI 估算 · 8k–12k
应届生岗位，烟台消费水平中等，现代汽车为跨国巨头，薪资有竞争力但相比一线互联网略低，综合判断月薪8k-12k。
职位详情
关于这个职位
作为现代汽车AI融合技术工程师，你将参与AI算法在汽车底盘、动力、车身等系统的工程化落地，开发提升用户体验的智能化功能
你需要协助跨部门沟通，推动功能从原型到量产交付，并参与技术文档编写
该岗位面向2026届应届毕业生，提供从算法到产品化的全流程实践机会
最低要求
届本科及硕士应届毕业生（接收3年以内往届毕业生）
本科及以上学历，计算机/人工智能/电子信息等相关专业（加分项：学习过底盘/动力/车身任一领域的控制理论的相关课程，或有相关的项目经验）
本科应届毕业生：CET4级水平
硕士应届毕业生：CET6级水平
海外留学生：韩国语能力考试（TOPIK）4级
英语 托福，雅思等
工作职责
参与AI算法在汽车底盘、动力、车身等系统中的工程化落地，开发提升用户体验的智能化功能
协助跨部门（算法、系统、测试）沟通，推动功能从原型到量产交付
参与技术文档编写及项目进度跟踪
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 进入汽车行业头部企业，积累智能汽车落地经验
- 接触AI从算法到量产的全流程，技术成长快
- 跨国公司平台，有海外交流机会
- 汽车工程对可靠性要求高，需要严谨的态度
- 跨部门沟通复杂，需要较强的协调能力
- 工作地点烟台，相比一线城市机会较少
- 适合希望将AI技术应用于实体产业、对汽车行业感兴趣、且愿意在烟台发展的应届毕业生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 深耕AI在汽车领域的应用，成为智能汽车算法专家
- 向项目管理方向发展，负责更大规模的量产项目
- 转向自动驾驶、车联网等前沿领域，拓宽技术视野
- 参与AI算法在汽车底盘、动力、车身等系统的工程化落地，将算法转化为实际功能
- 协助跨部门沟通，与算法、系统、测试团队协作，推动功能从原型到量产
- 编写技术文档并跟踪项目进度，确保项目按时交付
- 计算机、人工智能或电子信息相关专业背景，掌握AI基础算法
- 加分项：了解汽车底盘、动力或车身的控制理论
- 良好的英语或韩语沟通能力，CET4/6或TOPIK 4级
- 具备跨部门协作和文档编写能力
申请策略
- 关注现代汽车的技术方向，了解其智能驾驶和车联网布局
- 面试中展现对汽车工程化落地的热情和理解
- 突出AI相关项目经历，尤其是实际落地的项目
- 体现跨部门协作或团队合作经验
- 如果有汽车控制理论或相关课程/项目，重点展示
- 补充学习汽车底盘、动力或车身控制的基础知识
- 强化C/C++或Python编程能力，熟悉嵌入式系统
面试指南
- 对于项目经验题，采用STAR法则描述情境、任务、行动、结果
- 对于跨部门协调题，强调沟通流程、风险识别和折中方案
- 请介绍一个你参与的AI项目，是如何从想法到实现的？
- 你对汽车底盘控制了解多少？如何将AI算法应用于其中？
- 如果算法部门提出的方案在量产中存在性能问题，你如何协调？
- 你如何看待自动驾驶中的安全性与算法可靠性的关系？
- 请用英语或韩语简单介绍你的毕业设计
- 复习AI常用算法（如CNN、RNN、强化学习）及其在车辆中的应用
匹配度报告
72
综合匹配度
现代汽车AI融合岗，技术前沿、成长性好，但需现场办公，生活便利性一般。
适合人群
适合追求技术成长和行业前景、对出差/现场办公无排斥的应届生。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利匹配
70中等
薪资在烟台地区属中上水平，福利有保障（大公司），但相比一线城市薪资偏低。
薪资信号未披露（AI估算：8K-12K/月）
成长发展匹配
85较高
岗位涉及AI工程化落地，技术前瞻性强，但应届生培养路径明确，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、算法、底盘控制、动力系统、车身系统
业务类型ambiguous
工作生活匹配
60中等
烟台生活节奏适中，但需现场办公，通勤可能不便利，未提及弹性工作。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
75中等
汽车行业稳定增长，智能化趋势明确，但社会影响力中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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