英特尔
AI software engineer intern
AI software engineer intern
发布于 5 个月前实习/见习
上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
软件工程
剪枝
大语言模型 (Llm)
推理优化
机器学习
模型压缩
模型微调
深度学习
计算机视觉
量化
AI 估算 · 8k–15k
作为顶尖科技公司的AI实习岗，薪资具有竞争力，能提供宝贵的技术实践和行业经验，对未来求职帮助显著。
职位详情
关于这个职位
这是一个AI软件工程师实习岗位，你将参与AI软件解决方案的设计、开发和优化，涉及计算机视觉、机器学习、深度学习等领域
作为实习生，你将在协作环境中通过实践项目学习知识、培养技能，并探索未来的职业机会
最低要求
扎实的深度学习或大语言模型（LLM）基础知识和应用理解
熟悉量化、剪枝等模型压缩技术
精通Python或其他常用于深度学习开发的编程语言
工作职责
参与AI软件解决方案（包括算法、框架和AI软件架构）的设计、开发和优化，领域涵盖计算机视觉、机器学习和深度学习
协助实施和调优模型以提高性能和准确性，进行应用研究以及硬件软件集成
可能包括与内部产品团队和外部合作伙伴共同创建AI软件解决方案，以及系统级部署以实现可扩展和高效的AI解决方案
优先资格
强烈的自我驱动力和问题解决能力
对技术创新和工程实践充满热情，有持续探索和改进的动力
有模型微调、推理优化或智能体开发经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势显著，英特尔是行业巨头，能提供顶尖的技术环境和项目资源
- 接触AI前沿领域，如LLM和模型压缩，技能积累对未来职业发展极具价值
- 实习经历含金量高，是进入顶尖科技公司或深造的优秀跳板
- 适合对AI技术有浓厚兴趣、具备良好编程和理论基础，并希望在大平台积累实战经验的在校学生
缺点 / 挑战
- 技术门槛较高，需要具备扎实的AI理论基础和较强的动手能力
- 可能面临快速学习和适应工业级项目开发节奏的压力
- 岗位竞争激烈，对候选人的综合素质要求较高
角色解读
- 实习期可积累前沿的AI项目经验，为未来成为全职AI工程师或算法工程师打下坚实基础
- 在英特尔这样的巨头企业，有机会接触工业级项目，了解AI从研发到落地的全流程，职业发展路径清晰
- 参与AI软件解决方案的全流程，包括算法设计、框架开发和架构优化，涉及计算机视觉、机器学习等多个热门领域
- 协助进行模型的实施、性能调优和精度提升，并参与应用研究以及硬件与软件的集成工作
- 可能参与与内外部团队的合作项目，共同开发AI解决方案，并涉及系统级的部署工作
- 扎实的深度学习或大语言模型理论基础，并了解其实际应用场景
- 熟悉模型压缩技术，如量化和剪枝，这是当前AI部署的关键技能
- 熟练掌握Python或其他主流深度学习开发语言，具备良好的编程能力
申请策略
- 提前了解英特尔在AI领域（特别是硬件协同优化方面）的最新动态和业务方向，在申请中体现你的关注和思考
- 重点突出与深度学习、LLM相关的课程项目、研究或竞赛经历，并量化成果
- 详细描述你使用Python进行模型开发、训练或优化的具体项目，展示编程和问题解决能力
- 如有模型压缩（量化/剪枝）、微调或推理优化方面的实践经验，务必作为核心亮点呈现
- 深入理解并实践一种主流的深度学习框架（如PyTorch或TensorFlow）
- 通过开源项目或Kaggle竞赛，巩固模型压缩、微调等JD中提到的优先技能
面试指南
- 对于技术问题，采用“背景-行动-结果”的结构来阐述项目经验，重点突出你的技术决策和贡献
- 对于概念理解题，先给出清晰的定义，然后结合实例或应用场景进行说明，展现知识的深度和广度
- 请介绍一个你参与的深度学习项目，并说明你遇到的挑战和解决方案
- 你如何理解模型量化？能否简述其原理和你了解的一种量化方法？
- 如果给你一个预训练模型，你会如何针对特定任务进行微调？
- 谈谈你对大语言模型（如GPT系列）基本原理和应用的理解
- 你如何评估和优化一个深度学习模型的推理速度？
- 系统复习深度学习、LLM的基础知识，并准备好1-2个能体现你技术能力的核心项目案例
职位点评
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