捷普
EEIT Intern
EEIT Intern
发布于 6 个月前实习/见习
广州市
中级经验
实习生
仅现场办公
本科
硬件工程
图像处理
机器视觉
电气工程
自动化设计
Openevision
PLC
VisionPro
AI 估算 · 6k–9k
作为跨国企业的技术实习岗，薪资在行业中具有竞争力，能提供宝贵的自动化项目实践经验，对技能要求较高。
职位详情
关于这个职位
这是一个自动化设备设计实习岗位，你将参与自动化工程项目的设计工作，涵盖机械、电气、电子或软件应用等领域
主要职责包括根据项目需求进行设备设计、绘制图纸、编写手册，并与项目团队协作确保设计符合规范、预算和时间要求
最低要求
专业要求：计算机、数学、人工智能、自动化、机械等相关专业的本科或硕士学位
技术技能：
（1）熟练掌握Visionmaster、Visionpro、halcom、 OpenEvision等图像处理工具、图像算法、机器视觉等相关专业知识（会1-2软件）
（2）了解PLC的工作原理、硬件结构（CPU、输入/输出模块、电源等），掌握PLC常用编程语言，熟悉PLC与其他设备的通信协议
（3）熟练掌握编程语言C/C++、Python、C#
（4）熟悉电子电路，数电模电（此项为加分项）
软技能：
（1） 良好的沟通能力和团队合作精神
（2） 解决问题的能力和创新思维
（3）英语六级，具备良好的英文文档阅读与沟通能力，口语流利优先
工作职责
· 在各自的专业领域（如机械、电子、电气或软件应用）设计自动化设备
· 与项目经理/工程师密切合作，以满足项目时间线和预算要求
· 准确审查、理解和解释需求/规范，并将其整合到设备设计中
· 确保设计的可制造性
· 作为内部和/或外部设备组装商/制造商的联络人，确保所有零件均按设计制造
· 生成设计图纸、安装手册和用户手册
· 确保所有工程时间都记录在与项目对应的跟踪系统中
· 可能执行分配的其他职责
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 能在跨国制造巨头接触实际的自动化工程项目，积累宝贵的工业现场设计经验
- 技术栈涵盖机器视觉、PLC控制和多种编程语言，有利于构建复合型技能，提升市场竞争力
- 公司平台成熟，流程规范，有助于培养严谨的工程思维和项目管理意识
- 岗位对技术广度要求高，需同时掌握视觉、编程和电气知识，学习曲线可能较陡
- 自动化行业技术更新快，需要持续学习新技术和工具以保持竞争力
- 适合自动化、机械、电子、计算机等相关专业，对工业自动化有浓厚兴趣，具备较强学习能力和动手实践意愿的在校生或应届毕业生
缺点 / 挑战
- 作为实习岗参与实际项目，需在压力下确保设计质量和项目进度，对解决问题能力要求高
角色解读
- 实习期后可向自动化设计工程师、机器视觉工程师或电气控制工程师等专业技术岗位发展
- 在跨国制造企业积累经验后，有机会参与更复杂的自动化产线或智能工厂项目，向技术专家或项目负责人方向晋升
- 根据项目需求，在机械、电气、电子或软件领域进行自动化设备的具体设计工作
- 负责生成详细的设计图纸、技术手册（安装手册、用户手册），并确保设计符合可制造性要求
- 作为团队一员，与项目经理和组装制造商沟通协作，确保项目按时、按预算、按规范交付
- 扎实的自动化相关专业知识，并能熟练应用至少1-2种机器视觉工具（如Visionpro）
- 掌握C++/Python/C#等编程语言，并了解PLC的硬件结构与编程，具备软硬件结合的工程能力
- 良好的中英文沟通能力和团队协作精神，能够准确理解技术需求并与多方协作解决问题
申请策略
- 提前了解捷普公司的业务领域（如EMS电子制造服务）和典型的自动化应用场景，在面试中展现你的行业认知
- 准备好用STAR法则描述你过去解决过的技术难题或完成的团队项目，以证明你的实践能力和软技能
- 重点突出与自动化、机器视觉或PLC相关的课程设计、毕业设计或实习项目经历，量化项目成果
- 在技能部分清晰列出掌握的编程语言（C++/Python/C#）和具体工具（如Visionpro），并提供应用实例
- 展示良好的英语能力（如六级成绩）以及在团队项目中体现的沟通协作和问题解决能力
- 若对机器视觉工具不熟，可提前通过官方教程或开源项目学习Visionpro或OpenEvision的基础应用
- 加强PLC编程的实践，可通过仿真软件或小型实验平台理解其工作原理及与上位机的通信协议
- 复习电子电路和数电模电基础知识，这对理解自动化设备的电气部分很有帮助
面试指南
- 对于技术问题，采用‘原理阐述+实际应用举例’的结构，先说明核心概念，再结合个人经历或理解进行具体分析
- 对于行为或场景问题，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来组织答案，确保逻辑清晰、重点突出
- 在回答中适时展现你的学习能力、严谨的工程思维以及主动沟通、团队协作的意识
- 请介绍一个你参与过的与自动化或机器视觉相关的项目，你在其中承担了什么角色，遇到了什么挑战，如何解决的？
- 你如何理解‘设计可制造性’？在设备设计中需要考虑哪些因素来保证它？
- 如果项目需求在中期发生变更，你会如何调整你的设计工作并与团队沟通？
- 请简要说明PLC在自动化系统中的作用，以及它通常通过什么协议与视觉系统或机器人通信？
- 你用过哪些机器视觉软件？请举例说明你用它们完成过什么具体的图像处理任务
职位点评
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