京东
商家运营岗
商家运营岗
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
项目管理
数据分析
用户体验
AI应用
跨部门协作
行业研究
商品运营
搜索推荐
标签体系建设
算法识别
AI 估算 · 20k–35k
京东大厂，5年经验运营岗，薪资有竞争力，通常16薪
职位详情
关于这个职位
该职位负责京东鞋服、美妆、运动户外类目的商品标签体系建设与算法识别标准制定，推动底层数据在搜索推荐等场景的应用，优化商品信息结构，提升用户体验
同时涉及商品素材规则制定、AI应用探索及行业竞品研究，需要较强的数据分析、跨部门协调和项目管理能力
最低要求
本科及以上学历，互联网从业经验5年以上
有产品或者产品运营经验优先
有电商平台上鞋服、美妆、户外的商品管理/商品运营经验者优先
出色的策略思考及问题解决能力，学习能力强，能够有效识别问题和切入点，寻求高效且可持续的解决方案
具备出色的资源整合及复杂问题处理能力，思维逻辑清晰，具备良好清晰的书面和口头表达能力，维持良好的人际关系，协调多部门的项目管理能力
工作职责
承接事业群战略项目，负责鞋服、美妆、运动户外类目的商品和店铺标签建设，制定算法识别标准，推动算法能力提升，验收算法的识别结果，提升识别准确率/召回率
与平台级部门如搜推、生态、营销等部门开展广泛合作，推动商品底层基础信息数据应用至搜索/推荐/频道等应用场
通过底层数据和标签的广泛使用，优化品类商品结构，从而提升用户体验
根据事业部战略、行业发展及业务规划，对商品信息（属性/类目结构/品牌等）进行行业及数据多维分析、评估、制定by品类级的优化管控和提升策略，并进行执行操作、效果监控
从用户视角出发，开展时尚品类商品素材信息的规则制定，包括但不限于主图、视频、短标题&卖点等，对平台商品素材信息的规范和高效展现负责，积极探索商品素材在AI领域的应用，对平台效率提升和商家降本增效负责
关注行业及竞品在商品信息/标签体系/商品素材/店铺私域运营等方面的策略变动，持续研究行业及政策，做好竞对对标
AI 洞察
优缺点分析
- 京东大平台，接触核心电商业务和前沿AI应用，技能积累丰富
- 跨部门合作机会多，积累广泛人脉和资源
- 薪资福利优厚，16薪，稳定性高
- 参与算法标签建设，技术含量较高，提升数据驱动能力
- 工作强度较大，需应对多部门协调和复杂问题
- 对业务理解要求深，需快速学习鞋服美妆等品类知识
- 需持续跟踪行业变化，保持敏感度，适应快节奏迭代
- 适合5年以上电商运营经验，擅长数据分析和跨部门协作，希望在成熟大平台深耕的求职者
角色解读
- 向资深运营专家发展，成为品类运营负责人或标签体系建设专家
- 转向产品运营或数据产品方向，结合算法与业务
- 在京东内部晋升至管理岗位，带领团队
- 负责商品标签体系建设与算法识别标准制定，推动算法能力提升并验收结果
- 与搜索推荐、生态、营销等部门合作，推动底层数据应用到业务场景，优化商品结构
- 制定商品素材规则，探索AI应用以提升平台效率和商家降本增效
- 持续关注行业竞品，进行策略对标和研究
- 数据分析与策略思考能力，能够有效识别问题和制定解决方案
- 出色的资源整合与跨部门项目管理能力，协调多方推进项目
- 电商商品运营经验，特别是鞋服、美妆、户外等品类
- 良好的沟通表达和书面能力，维持人际关系
申请策略
- 研究京东业务和价值观，在面试中体现“客户为先”和“拼搏”精神
- 准备过往项目如何优化用户体验的具体案例，突出量化成果
- 突出商品运营或标签体系建设的具体成果，如提升识别准确率或召回率
- 展示数据分析项目案例，如何通过数据驱动优化商品结构
- 强调跨部门合作经历，体现资源整合和协调能力
- 如有AI或算法相关项目经验，务必突出
- 学习数据分析工具（SQL、Python），提升数据处理能力
- 了解搜索推荐算法原理，增强对标签应用的理解
面试指南
- 按“背景-目标-动作-结果”结构，突出数据驱动和跨部门协调
- 体现用户思维，强调方案如何最终提升用户体验
- 展示学习能力，说明如何快速掌握新品类知识
- 请分享您过去如何推动标签体系建设的经验？
- 如何协调多部门推进项目？遇到分歧如何处理？
- 您如何判断算法识别效果的提升？用什么指标衡量？
- 对鞋服美妆品类运营有什么理解？如何提升用户体验？
- 您认为商品信息优化如何影响搜索推荐转化率？
匹配度报告
69
综合匹配度
京东大厂运营岗，发展空间大，薪资福利好，但需现场办公且可能加班。
适合人群
适合看重职业发展和技能积累，能接受一定工作强度的求职者。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展80
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
85较高
京东薪资在业内具有竞争力，16薪福利好，但JD未明确薪资范围，整体补偿性较高。
薪资信号未披露 (20K-35K/月)
成长发展匹配
80较高
该岗位提供核心电商标签建设经验，与算法、搜索推荐等前沿领域交叉，发展空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈标签体系建设、算法识别、数据分析、AI应用
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
京东作为互联网大厂，工作节奏较快，可能需要加班，但JD未明确说明WLB。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
该岗位通过优化商品信息提升用户体验，但社会影响力有限，行业已成熟。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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