京东
测试负责人
测试负责人
发布于 大约 17 小时前中层管理(经理/总监)
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
供应链
分布式系统
团队管理
微服务
大模型
高并发
高可用
智能定价
智能补货
AI 估算 · 40k–60k
京东大厂技术管理层，AI+供应链方向稀缺，薪资竞争力强，结合职级和行业水平估算。
职位详情
关于这个职位
作为京东供应链超脑系统的技术负责人，你将带领20+研发团队，负责AI驱动的智能供应链全链路系统建设与架构演进
核心职责包括团队管理、系统高可用设计、AI技术落地（如大模型应用），推动采购、库存、履约等核心场景的自动化决策，支撑万亿级GMV业务
最低要求
学历与经验：本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上互联网/电商/供应链研发经验，其中2年以上团队管理经验（带领10人+团队）
核心能力：
o 具备完整的供应链核心系统（采购/库存/履约/时效/价格域）从0到1或重构落地经验，有亿级用户/万亿级交易规模系统主导经验
o 深入理解AI技术在研发过程（如AI编码、智能测试）或业务流程（如自动化决策、智能优化）的落地场景，有成功案例（如通过AI降低履约成本10%+、提升研发效率20%+）
o 精通微服务、分布式系统、高并发架构设计，具备大规模系统高可用、高容错方案设计与落地经验（如支撑双11峰值流量）
o 业务思维突出，能快速理解供应链业务痛点，将技术方案与业务价值深度绑定
软素质：具备强跨部门协作能力、目标导向、抗压能力，对技术创新有热情，能引领团队应对AI转型挑战
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
团队管理与战略落地：
o 带领20+研发团队，制定技术研发路线图，对齐供应链超脑系统建设目标，确保智能选品、智能补货、智能履约、智能定价等核心场景落地
o 负责团队人才培养、绩效管控、氛围建设，打造高战斗力AI+供应链研发团队
全链路系统建设：
o 主导供应链核心系统（采购、库存、商品、履约、时效、网络规划）的架构迭代与技术升级，支撑万亿级GMV业务规模
o 推动自动化决策流程系统建设，打通“数据-算法-业务系统”全链路，实现智能诊断、智能优化等场景的规模化应用
AI驱动转型：
o 牵头研发过程AI提效，引入大模型、向量检索、自动化工具等技术，优化需求拆解、代码生成、测试自动化等环节，提升研发效率30%+
o 主导业务流程AI革新，将大模型、强化学习等技术融入智能定价、智能分仓等场景，推动供应链运营成本降低、履约时效提升
高可用与跨部门协作：
o 保障核心系统99.99%高可用，设计应对双11、618等峰值场景的弹性扩容方案
o 协同算法、数据、业务部门，明确技术边界与协作机制，推动跨域项目高效落地
AI 洞察
优缺点分析
- 京东是电商巨头，平台大，业务复杂，技术挑战高，个人成长空间大
- AI+供应链是前沿方向，能够积累宝贵的技术和管理经验
- 薪资福利优厚，股票期权等长期激励，职业发展路径清晰
- 工作强度大，需应对双11、618等大促的高压场景
- 技术和管理双重压力，需快速适应AI转型，持续学习新技术
- 跨部门协作复杂，沟通成本高，需要极强的协调能力
- 适合有丰富后端架构经验、渴望向技术管理转型、对AI驱动业务有热情、能承受高强度工作的人
角色解读
- 可晋升为技术总监或资深架构师，负责更大规模的系统或跨域技术战略
- 随着AI在供应链中的深化，可成为AI+供应链领域的专家
- 有机会横向拓展至京东其他核心业务系统或集团技术委员会
- 带领20+人的研发团队，制定技术路线图，推动智能供应链超脑系统落地
- 主导京东供应链核心系统的架构迭代，支撑万亿级GMV业务，保障高可用
- 将AI技术（如大模型、强化学习）融入研发流程和业务决策，提升效率和降低成本
- 跨部门协作，协调算法、数据、业务团队，确保项目高效推进
- 精通分布式系统、微服务架构，具备大规模高并发系统设计经验
- 深入理解AI技术在研发和业务中的落地，有实际成功案例
- 具备供应链业务知识，能从技术角度解决业务痛点
- 强团队管理能力，能培养人才、激发团队战斗力
申请策略
- 深入了解京东供应链超脑战略，面试时展现业务理解与技术视野
- 准备一个你主导的、与AI或供应链相关的项目案例，突出量化成果
- 突出供应链核心系统从0到1或重构的经验，强调规模和复杂度
- 详细描述AI技术落地的案例，如通过AI降低履约成本或提升研发效率
- 展示团队管理成果，如团队规模、人才培养、绩效提升
- 熟悉大模型应用（如RAG、Agent），了解其在供应链中的潜在场景
- 加强分布式系统高可用设计知识，如弹性扩容、容灾自愈
面试指南
- 对于系统设计问题：从业务场景出发，先定义需求，再分层架构（接入层、服务层、数据层），强调高可用、可扩展、容灾等
- 对于AI落地问题：先说明业务痛点，再介绍技术选型，最后量化效果（如成本降低、效率提升）
- 请描述你如何设计一个支撑万亿级GMV的供应链系统架构？
- 你有哪些AI在研发过程或业务流程中落地的实际案例？效果如何？
- 如何带领20+人的团队进行技术转型？遇到过哪些挑战？
- 如何保障核心系统在双11期间的高可用？请详细说明方案
- 你如何看待AI+供应链的未来趋势？京东可以如何布局？
- 复习分布式系统理论知识，准备1-2个经典的架构设计案例
匹配度报告
68
综合匹配度
大厂技术管理岗，前沿AI+供应链方向，薪资优厚，但工作强度大，WLB一般。
适合人群
适合追求技术成长和高薪资、能接受高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活30
使命价值75
薪资福利匹配
80较高
京东大厂，薪资位于行业高位，有年终奖和股票激励，福利完善，但JD未明确提及具体福利细节。
薪资信号未披露 (40K-60K/月)
成长发展匹配
85较高
AI+供应链是前沿方向，技术挑战大，有大量学习机会，但JD未明确提及培训或晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、大模型、向量检索、强化学习、微服务、分布式系统、高并发
业务类型profit_center
工作生活匹配
30较低
京东大厂，工作强度高，大促期间压力大，JD未提及WLB，属于高压力岗位。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
75中等
供应链智能化有显著社会价值，提升效率降低成本，但JD未明确提及使命。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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