京东
声学信号处理算法工程师
声学信号处理算法工程师
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
MATLAB
嵌入式开发
ARM/DSP
语音唤醒
波束形成
噪声抑制
回声消除
自适应滤波
麦克风阵列
声学信号处理
AI 估算 · 25k–45k
京东大厂+算法岗，3年经验在北京竞争力强，薪资水平在行业中上。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责京东智能硬件产品（机器人、车载等）的语音前端算法开发与优化，包括麦克风阵列信号处理、语音降噪、回声消除等
你将解决实际场景中的语音交互难题，提升产品体验
适合有3年以上语音算法经验、熟悉嵌入式平台的工程师
最低要求
硕士及以上学历，3年以上语音前端算法开发经验
熟悉以下至少一个领域：语音唤醒、麦克风阵列技术（波束形成/DOA估计/去混响）、自适应滤波（NLMS/RLS/KALMAN等）、语音分离（传统方法或深度学习方案）
熟练掌握MATLAB/Python用于算法仿真，具备C/C++ 嵌入式平台（ARM/DSP/HiFi）落地能力
有机器人、车载、智能家居、消费电子等产品的语音项目落地经验
熟悉语音交互全链路（信号处理->唤醒→VAD→ASR），具备多模块联合调试经验
工作职责
负责智能硬件产品（机器人、玩具、车载座舱等场景）的语音前端算法开发与优化，包括不限于语音唤醒、噪声抑制、回声消除、声源定位、语音分离等模块
设计并实现麦克风阵列信号处理方案，优化远场拾音效果，提升复杂声学环境下的语音识别率和唤醒率
解决实际场景中的语音交互问题（如低信噪比环境唤醒失败、误唤醒等）
针对产品硬件特性（麦克风布局、器件选型）进行声学建模与仿真，输出信号处理方案的设计规范
AI 洞察
优缺点分析
- 京东大平台，资源丰富，接触真实智能硬件场景
- 核心技术岗位，技能积累性强，行业需求旺盛
- 团队技术氛围浓厚，可参与全链路优化
- 声学问题复杂，需处理大量实际场景中的噪声和干扰
- 跨部门协作多，需与硬件、产品等团队紧密配合
- 算法需兼顾效果与嵌入式资源限制，优化难度大
- 适合有3年以上语音信号处理经验、热爱解决实际问题、希望在智能硬件方向深耕的工程师
角色解读
- 深耕语音前端算法，成为领域专家，主导核心技术预研
- 转向语音全链路系统架构，负责整体语音交互方案设计
- 向AI算法管理岗发展，带领团队攻克复杂声学难题
- 开发并优化语音前端算法，如语音唤醒、噪声抑制、回声消除等
- 设计麦克风阵列信号处理方案，提升远场拾音效果
- 解决实际场景中的语音交互问题，如低信噪比环境下的唤醒失败
- 针对硬件特性进行声学建模与仿真，输出设计规范
- 扎实的语音信号处理理论基础，熟悉自适应滤波、波束形成等
- 精通MATLAB/Python算法仿真，并具备C/C++嵌入式平台落地能力
- 了解语音交互全链路（信号处理→唤醒→VAD→ASR），有联合调试经验
- 有机器人、车载等产品落地经验者优先
申请策略
- 了解京东科技在智能硬件（如机器人、车载）的业务布局
- 准备一个完整的项目案例，从问题定义到算法落地的讲解
- 突出语音前端算法项目经验，尤其是麦克风阵列、降噪、唤醒等
- 详细描述算法仿真到嵌入式移植的全流程案例
- 强调在低信噪比等恶劣环境下的优化成果
- 列出相关的专利、论文或开源贡献
- 复习自适应滤波、波束形成等经典算法推导
- 熟悉至少一种嵌入式DSP平台（如CEVA、HiFi）的编程
面试指南
- 先阐述基本原理，再结合实际项目说明参数调优和权衡
- 采用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出技术难点和量化成果
- 对于系统性问题，从全链路角度分析并给出改进方案
- 请解释NLMS与RLS自适应滤波的优缺点及适用场景
- 如何设计一个麦克风阵列波束形成器来抑制特定方向的噪声？
- 描述一次你解决语音唤醒误触发或低唤醒率的经历
- 在嵌入式平台上如何优化算法运行效率？
- 语音交互全链路中，前端信号处理如何影响ASR性能？
匹配度报告
69
综合匹配度
大厂算法岗，薪酬竞争力强，技术前沿，但加班可能较多。
适合人群
适合注重薪资和技能成长、对WLB要求不高的求职者。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展80
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
京东为上市公司，薪酬在行业中上水平，福利体系完善，但JD未明确薪资和具体福利。
薪资信号未披露 (25K-45K/月)
成长发展匹配
80较高
岗位涉及语音前沿算法，技术栈较新，但JD未明确晋升通道或培训机制。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈语音唤醒、麦克风阵列、自适应滤波、深度学习、嵌入式
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
仅现场办公，未提及弹性或WLB，互联网大厂通常工作节奏较快。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
京东科技服务于产业数智化，有一定的社会价值，但岗位直接使命感不强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号用技术让生活更美好
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs