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京东
后端开发工程师

后端开发工程师

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习
供应链
分布式系统
大数据
性能优化
系统架构

AI 估算 · 25k–45k

京东大厂高级后端,5-10年经验,技术栈主流,薪资有竞争力,中位数约35k。

职位详情

关于这个职位

这个职位是京东供应链技术团队的后端开发工程师,主要负责Java后端开发,参与分布式系统设计和优化,提升系统性能和用户体验

你将与跨部门团队紧密合作,解决业务需求,推动技术创新
适合有5年以上经验、技术扎实、对业务敏感的后端工程师

最低要求

本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业

具备5-10年大数据、后端开发工作经验,熟悉Java开发,有即时零售技术背景者优先
技术能力方面,要求具备扎实的编程基础,熟悉分布式系统设计,了解机器学习原理,有实际项目应用经验
具备良好的业务敏感度,能够独立分析业务需求,提供技术解决方案
具有强烈的责任心,优秀的团队合作精神,良好的沟通能力及抗压能力
关注行业动态,积极学习新技术,不断提升个人专业能力

工作职责

负责服务研发组的后端开发工作,承担JAVA开发任务,通过高效编程解决业务需求,推动供应链技术的持续优化

根据业务发展,参与设计并实现技术方案,保证系统的稳定性、可扩展性和高性能,提升用户体验
深入理解业务逻辑,与团队共同探索技术创新点,通过优化现有系统架构,提高系统质量和开发效率
与跨部门团队紧密合作,确保项目按时按质完成,达成业务目标
对业务流程进行持续跟踪,及时发现问题并提出解决方案,助力业务快速发展
积极参与技术分享和团队交流,提升个人及团队的技术能力和业务理解

优先资格

有即时零售技术背景者优先

AI 洞察

优缺点分析

  • 京东作为头部电商平台,技术场景复杂,能积累高并发、分布式系统的实战经验
  • 大厂薪资福利有竞争力,发展路径清晰
  • 接触供应链核心业务,业务理解和技术实现并重,个人成长快
  • 大厂工作节奏较快,可能需要应对较强的项目交付压力
  • 对技术广度要求高,除Java外还需掌握大数据、机器学习等知识
  • 跨部门协作频繁,沟通成本较高
  • 适合有5年以上后端开发经验、技术扎实、希望在复杂业务中持续成长且能承受一定压力的工程师

角色解读

  • 技术路线上可成长为后端架构师或技术专家,负责更复杂的系统设计
  • 管理路线上可发展为技术团队Leader,带领小组完成项目
  • 业务路线上可深入供应链领域,成为行业解决方案专家
  • 负责供应链后端系统的Java开发,完成业务需求的技术实现
  • 参与分布式系统设计,保证系统稳定、可扩展和高性能
  • 与产品、算法等跨部门协作,推动项目按时高质量交付
  • 持续优化现有系统架构,提升开发效率和系统质量
  • 扎实的Java编程基础,熟悉分布式系统设计原理
  • 有大数据处理经验,了解机器学习基本概念
  • 良好的业务敏感度和问题分析能力
  • 强烈的责任心和团队合作精神

申请策略

  • 关注京东供应链技术团队的技术博客或开源项目,了解团队技术栈和方向
  • 在面试中展现对业务逻辑的理解,而不仅仅是技术实现
  • 突出Java项目经验,尤其是分布式系统设计和高并发优化的案例
  • 强调大数据或机器学习相关项目,展示技术广度
  • 如有即时零售、电商或供应链背景,务必重点描述
  • 展示业务理解能力,如如何通过技术方案推动业务指标提升
  • 复习分布式系统原理(如CAP、一致性协议)和常用中间件(如Redis、Kafka)
  • 了解供应链或即时零售领域的业务流程,可提前学习基础知识

面试指南

  • 对于系统设计题,按“需求分析-架构选型-方案细节-权衡”的框架回答
  • 对于问题排查题,按“问题定位-根因分析-解决方案-预防措施”的逻辑展开
  • 对于业务理解题,先澄清业务目标,再给出技术方案,最后说明价值
  • 请介绍一个你设计的分布式系统,如何保证数据一致性?
  • 在大型项目中如何优化Java应用性能?举例说明
  • 如何看待分布式事务?你们项目中有哪些实践?
  • 如果线上出现接口响应慢,你如何排查和解决?
  • 请结合业务场景,谈谈如何设计一个高可用的订单处理系统

匹配度报告

71
综合匹配度

大厂技术岗,前沿技术栈,薪资优厚,但WLB一般。

适合人群
适合追求技术成长和薪资回报、能够接受高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

80较高

京东作为上市大厂,薪资水平市场领先,但JD未明确薪资和福利,整体补偿性较高。

薪资信号未披露 (25K-45K/月)

成长发展匹配

85较高

JD强调技术优化、新架构探索,分布式、大数据、机器学习等技术前沿,成长信号明确。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、分布式系统、大数据、机器学习
成长机会技术分享、团队交流、提升个人及团队的技术能力
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

仅现场办公,JD未提弹性或远程,互联网大厂工作节奏较快,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

京东供应链业务对社会零售效率有正向作用,技术挑战有意义,但使命感信号不强。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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